教育部科学技术研究重点项目(105087)
- 作品数：41 被引量：183H指数：8
- 相关作者：王士同吴小俊陈晓峰曹苏群刘以安更多>>
- 相关机构：江南大学江苏科技大学南京理工大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于ASM和FNN的人脸识别
- 2007年
- 将主动形状模型ASM(Active Shape Model)与模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)相结合并用于人脸识别。针对经典ASM对初始化位置敏感、收缩速度慢的现象和传统模糊神经网络难以解决高维模式分类的问题进行了分析和改进。ORL人脸库上的试验表明了该算法的有效性。
- 王君亭吴小俊王士同杨静宇
- 关键词：人脸识别主动形状模型模糊神经网络积分投影
- 融合模糊聚类的Mumford-Shah模型被引量：8
- 2008年
- Mumford-Shah模型和模糊聚类技术是图像分割的两类重要方法,前者着重于控制图像分割区域的连通性和边界的光滑性,而后者更多地分析了图像色彩的统计特征.受此启发,文中通过在第一种方法中融入模糊聚类技术,提出了融合模糊聚类的Mumford-Shah模型(简称FCMS模型),它能很好地结合两类方法各自的优点.在FCMS中,通过引入三个策略实现两类方法的融合,理论分析可知,现有的多类模糊聚类技术与许多Mumford-Shah模型的变形方法都能在此框架下很好地融合.文中以FCM和基本Mumford-Shah模型为例,给出了FCMS的一个具体实现,并对其做了理论和实验上的分析研究,所得结果证明了这一新模型的合理性与有效性.
- 谢振平王士同
- 关键词：图像分割曲线进化模糊聚类水平集
- 基于代数特征与粗糙集相结合的特征提取方法被引量：1
- 2008年
- 对特征抽取方法进行了研究,提出一种新的特征抽取方法,克服了RomanW等提出的特征抽取方法中缺乏鉴别信息的缺点。通过对高维的人脸数据用PCA和LDA降维,利用粗糙集理论中的属性约简算法进行进一步的维数压缩。实验结果表明,该方法具有良好的性能。
- 邵俊吴小俊王士同杨静宇
- 关键词：属性约简属性重要度
- 基于混沌遗传算法的雷达/干扰机共享信号设计
- 2010年
- 雷达/干扰机共享信号的波形设计是电子战中实现雷达/干扰机作战系统能量共享的关键。针对共享信号的性能设计问题,提出了一种新型的混合混沌遗传优化算法。采用改进的tent混沌系统初始化种群,将混沌特性嵌入到自适应遗传算法的循环体中,分别设计分段混沌交叉算子和退化混沌变异算子,避免了搜索过程陷入局部极值的陷阱而快速收敛于全局最优解。通过实验证明,该方法能够较快地搜索到优化问题的最优解,验证了混沌遗传算法对雷达/干扰机共享信号优化问题的有效性。
- 杨丹丹刘以安唐霜天吴少鹏
- 关键词：混沌自适应遗传算法
- 自适应误差惩罚支撑向量回归机被引量：2
- 2008年
- 该文提出一种支撑向量回归机AEPSVR。它首先用ε-SVR求得一个近似的支撑向量回归函数,在此基础上,引入一种新自适应误差惩罚函数,通过迭代,得到鲁棒的支撑向量回归机。该方法因以ε-SVR为基础,故可以应用各种求解SVR的优化算法。实验表明,该支撑向量回归机AEPSVR能显著地降低离群点的影响,具有良好的泛化性能。
- 陈晓峰王士同曹苏群
- 关键词：支撑向量回归离群点
- 半监督多标记学习的基因功能分析被引量：7
- 2008年
- 传统的机器学习主要解决单标记学习,即一个样本仅有一个标记.在生物信息学中,一个基因通常至少具有一个功能,即至少具有一个标记,与传统学习方法相比,多标记学习能更有效地识别生物相关基因组的功能.目前的研究主要集中在监督多标记学习算法.然而,研究半监督多标记学习算法,从已标记和未标记的基因表达数据中学习,仍然是未解决问题.提出一种有效的基因功能分析的半监督多标记学习算法SML_SVM.首先,SML_SVM根据PT4方法,将半监督多标记学习问题转化为半监督单标记学习问题,然后根据最大后验概率原则(MAP)和K近邻方法估计未标记样本的标记,最后,用SVM求解单标记学习问题.在yeast基因数据和genbase蛋白质数据上的实验表明,SML_SVM性能比基于PT4方法的MLSVM和自训练MLSVM更优.
- 陈晓峰王士同曹苏群
- 关键词：多标记支持向量机
- 一种自适应粒子群算法被引量：9
- 2009年
- 基于对不同粒子群算法(PSO)中惯性权重、全局收敛性、收敛精度和速度的分析,提出了一种新的全局最优值自适应变化的粒子群算法(LAPSO)。并采用该方法对三种不同的基准函数进行了测试,将LAPSO测试结果与典型的收敛粒子群算法(LKPSO)和扩散粒子群算法(LWPSO)进行了比较。结果表明:自适应粒子群算法具有收敛速度快、进化精度高的特点,是一种新型全局收敛粒子群算法。
- 李旭芳王士同
- 关键词：粒子群算法惯性权重
- 基于soft形态学的椒盐噪声滤波器被引量：8
- 2005年
- 在软数学形态学理论基础上,根据软形态学单调性、扩展性、和反扩展性,提出了一种SM滤波器。实验结果表明,与其他滤波器(如均值滤波器等)相比,SM滤波器在滤除椒盐噪声、保持图像原有结构方面效果更好。
- 颜七笙王士同
- 关键词：图像处理椒盐噪声滤波器
- 基于QPSO训练支持向量机的网络入侵检测被引量：12
- 2008年
- 对于大规模入侵检测问题,分解算法是训练支持向量机的主要方法之一。在结构风险最小化的情况下,利用改进后的蚁群算法(QPSO)解决二次规划问题(QP),寻找最优解,并对ArraySVM算法进行了改进,同时对KDD入侵检测数据进行了检测。结果表明,算法精确度高于改进前的ArraySVM算法,并且减少了支持向量点数量。
- 李旭芳王士同
- 关键词：入侵检测支持向量机量子粒子群算法网络完全
- 调节数学形态学算子分析及其应用研究被引量：1
- 2005年
- 在G ady A gam等人工作的基础上,结合结构元素和约束参数的选择,对调节形态学基本算子进行了一定的分析,得到了几个等价定义和一个颇有意义的结论.最后结合实例,比较了调节形态学与普通形态学对噪声图像处理的结果和性能.实验结果表明,这种新形态学算子比经典形态学算子具有更好的噪声抑制能力.
- 颜七笙王士同
- 关键词：数学形态学算子图像处理
