国家自然科学基金(60271024)
- 作品数：28 被引量：156H指数：8
- 相关作者：吴小培张道信郭晓静李坤沈谦更多>>
- 相关机构：安徽大学中国科学技术大学淮北煤炭师范学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
- 函数链神经网络的GA辅助训练方法
- 2004年
- 本文提出了将遗传算法(GA)和 δ 规则相结合,来调整一种无隐层的前向网络神经网络-函数链神经网络的参数及结构的方法,并将提出的算法用于 2bit 异或和曲面拟和问题,实验结果良好。
- 沈谦吴小培张道信
- 关键词：函数链神经网络遗传算法网络参数网络结构
- 基于独立分量分析的脑电噪声消除被引量：20
- 2003年
- 作为一种新的多元统计处理方法 ,独立分量分析 (ICA)是解决盲源分离 (BSS)问题的一个有效手段。在简要分析 ICA理论及其算法的基础上 ,提出将其应用到脑电中的眼电伪迹的去除任务。实际采集的生理信号大多由相互独立的成分线性迭加而成 ,符合 ICA要求源信号统计独立的基本假设。与传统方法相比 ,ICA这种空间滤波器不受信号频谱混迭的限制 ,消噪的同时能对有用信号的细节成分做到很好的保留 ,很大程度上弥补了时频域方法的不足。此外解混矩阵的逆可以用来反映独立源的空间分布模式 ,具有重要的生理意义。
- 龙飞吴小培范羚
- 关键词：独立分量分析脑电噪声消除空间滤波神经网络
- 在线Infomax算法及其在长记录脑电消噪中的应用被引量：5
- 2005年
- 基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用。本文在传统Infomax算法的基础上,提出了一种在线Infomax算法。文中对在线Infomax算法的性能进行了分析和验证,并结合长时间记录的实测脑电信号中的心电伪迹消除问题,对在线Infomax算法和传统Infomax算法的性能进行了进一步的分析比较。实验结果证明,本文提出的在线Infomax算法在时变混合模型中具有良好的收敛性能,并能有效地消除脑电信号中的心电伪迹。
- 吴小培叶中付沈谦张道信
- 关键词：独立分量分析
- 基于mu节律能量的运动意识分类研究被引量：18
- 2006年
- 基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术。文中提出了基于mu节律能量为脑电特征的意识任务分类思想,对被测试者想象左右手运动的脑电mu节律能量(二阶矩)及其动态变化情况进行研究。实验结果表明,基于mu节律能量的想象左右手运动意识识别和分类的正确识别率可达85%。二阶矩计算简单,而且可在线计算,故可以认为,基于mu节律能量为脑电特征的意识任务分类在脑机接口的应用中有较高的实用价值。
- 李坤褚蕾蕾朱世东吴小培
- 关键词：脑机接口脑电特征提取
- 基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法被引量：6
- 2006年
- 提出一种新的基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法。该方法首先通过核函数建立一个非线性映射,把原空间的样本点投影到一个高维特征空间,然后在特征空间应用线性Fisher判别。利用不同意识任务生成的脑电数据对KFDA和FDA进行比较,最后用线性支持向量机进行分类和识别,并与非线性支持向量机进行了比较,结果表明KFDA的识别率明显优于后二者。
- 高湘萍许丹吴小培
- 关键词：核FISHER判别核函数支持向量机
- 运动意识脑电的动态独立分量分析被引量：13
- 2007年
- 研究了用独立分量分析方法进行运动意识脑电信号特征分析的可行性。提出了用峭度极大动态独立分量分析方法进行μ节律提取的新思想。通过对批处理ICA算法和动态ICA算法在运动意识脑电特征分析的结果比较,得出了动态ICA算法更适合于运动意识脑电特征分析和提取。研究中发现,动态ICA混合矩阵系数的时间波形能准确即时地反映受试者进行左右手运动想象时运动神经皮层的μ节律变化,这一结果对脑认知和脑—机接口研究具有较大的实际意义,为独立分量分析方法在事件相关电位(ERP)特征提取中的应用提供了新的思路。
- 吴小培叶中付郭晓静张道信唐希雯
- 关键词：脑电信号
- 基于Mahalanobis距离的运动意识分类研究被引量：7
- 2007年
- 提出基于Mahalanobis距离判别式算法的意识任务分类方法。对被测试者想象左右手运动时脑电信号的mu节律能量变化进行在线动态分析,提取EEG(C3,C4)两个通道的mu节律能量作为特征向量,用Mahalanobis距离判别式算法对左右手运动想象脑电模式进行分类,实验结果表明,正确识别率可达87.86%。
- 李坤周晓兰郭晓静胡人君吴小培
- 关键词：脑电脑机接口特征提取
- 扩展Infomax算法的收敛性分析被引量：4
- 2003年
- 扩展Infomax算法是在传统Infomax算法基础上发展起来的一种较为实用的盲源分离算法。该算法采用非线性模型的动态切换技术,实现了对超高斯源和亚高斯源的同步分离。该文结合模型切换矩阵系数和迭代误差在盲源分离过程中的变化,直观地展示了扩展Infomax算法的收敛过程。文中还探讨了高斯随机噪声和随机脉冲干扰对算法收敛性能的影响。所得结论对于扩展Infomax算法的实际应用有一定的指导意义。
- 吴小培张道信
- 关键词：信号处理盲源分离技术收敛性分析语音信号
- HPI在主从式系统数据通信中应用被引量：9
- 2006年
- 数据通信是主从式系统设计的一个关键技术,HPI是TI DSP的一个重要外设,文中旨在介绍TMS320C54x中主机接口HPI在数据通信中的应用。介绍了数据通信的概念、HPI的结构及其工作原理。最后以TMS320C5402DSP为例,重点给出了一种DSP与51单片机通信的具体硬件连接方案和软件实现方法,并且给出了部分程序代码。从这种数据通信方案中,可以发现HPI所具有的一系列优点,对于复杂系统和更加灵活新颖的数据传输/共享设计具有一定的借鉴意义。
- 朱世东张道信吴小培
- 关键词：主从式系统数据通信DSPHPI
- 结合ICA和PCA方法的胎儿心电提取被引量：7
- 2007年
- 在生物医学信号处理领域,独立分量分析(PCA)和主分量分析(ICA)是两种广泛应用的方法。但是,这两种方法各有其优缺点。提出了一种新颖的方法,将ICA和PCA相结合,通过求相关的技术,分别取ICA和PCA方法的优点。将该方法应用于从母体腹部测得的多通道信号中提取胎儿心电信号的实验,得到令人满意的结果。研究结果表明,这种结合ICA和PCA的方法能够比较准确地分离出所需要的胎儿心电信号,进而可以对胎儿心电进行监护,因此在临床上具有一定的实用价值。
- 李文娟郭晓静吴小培
- 关键词：主分量分析独立分量分析
