广州市科技计划项目(2010Y1-C611)
- 作品数：4 被引量：47H指数：1
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- 相关机构：广东工业大学东莞职业技术学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Graph Cut与区域生长的连续CT图像分割算法被引量：1
- 2012年
- Graph Cut方法用于医学图像分割具有精度高,分割准确等优点,但处理每一幅图片都需要用户选定对象和背景,耗时较长.区域生长方法适于对面积不大的区域进行分割,分割速度快,但需要人工选取种子点,且在对比度低的情况下分割效果不理想.针对医学CT连续断层图像间相关性强特点,提出一种把Graph Cut方法和区域生长方法相结合的图像分割算法GCRGIS.首先使用Graph Cut法对连续断层图像的首幅图像进行分割,以分割出的图像轮廓作为后幅断层图像待生长区域的边缘,将边缘进行腐蚀后再进行区域生长,分割出目标图像.实验结果表明,该方法处理连续CT图像时仅需对首幅图像进行人工交互,在后续图像的分割中避免了每幅图像都要人工交互的繁琐,分割效果好,速度快.
- 宋子国战荫伟
- 关键词：GRAPH图像分割
- 一种基于双背景模型的遗留物检测方法被引量：1
- 2012年
- 针对一般遗留物检测算法运算量大和难以适应遮挡情况的问题,提出了一种静止单摄像机条件下快速有效的遗留物检测算法。算法建立了两个基于累积均值更新法的背景模型,分别称之为纯背景模型和脏背景模型。通过两个背景的差别得到静止目标块,并对静止目标块进行跟踪,当静止目标停留超过设定的时间即判定其为遗留物并触发报警。由于算法避免了使用复杂度数学概率背景模型,大大减低了背景更新的计算复杂度,使算法能满足视频监控系统实时处理的要求。同时,算法在静止目标跟踪模块中增加了碰撞帧数计数使遮挡情况下的遗留物跟踪得到更好的效果。在PETS2006数据集提供的多个视频序列实验中,该算法显示了良好的性能。
- 范俊君战荫伟
- 关键词：遗留物检测
- 基于目标分割和融合的快速视频浏览算法
- 2012年
- 针对稀疏对象的监控视频的快速浏览,提出了一种基于目标分割和融合的快速视频浏览的方法.首先,利用背景差分法得到前景目标,并对背景模型不断更新;然后,滤除无目标出现的视频帧,并以一定的密度对目标对象进行融合播放.实验结果表明,该方法鲁棒性好,能取得较好的效果.
- 周荣华战荫伟梅振顺邹利华
- 关键词：混合高斯模型快速浏览
- 基于视觉的多特征手势识别被引量：45
- 2012年
- 手势是一种自然直观的交互方式,基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互的关键技术。本文在已有的手势识别技术基础上,从手势分割及手势表示两方面着手,提出了一种单目视觉下的手势识别方法。利用颜色特征检测肤色区域,成功分割出人手;利用人手的轮廓及凸缺陷检测指尖,再利用指尖的数目和方位来表示一个手势,进而结合轮廓长度和面积等几何特征完成手势识别。传统的指尖检测方法需要遍历并扫描手掌外轮廓,计算量大,本文通过凸缺陷检测指尖,减少了计算量,提高了指尖检测的速度。实验结果表明,本文的方法具有很好的鲁棒性及实时性,能适应环境的变化。
- 翁汉良战荫伟
- 关键词：手势识别手势分割指尖检测肤色检测
