国家自然科学基金(60972001)
- 作品数：12 被引量：43H指数：3
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- 相关机构：东南大学浙江大学常州大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程环境科学与工程更多>>
- 运动车辆车牌图像的超分辨率重建(英文)
- 2010年
- 为了改善实际交通环境中运动车辆车牌图像的质量,提出一种新的超分辨率重建方法,即通过融合低分辨率图像间的互补信息得到一幅高分辨率车牌图像.首先,在超分辨率重建正则化框架下引入梯度残差项作为一个梯度强制项来改善重建图像的质量.其次,为了提高重建算法的鲁棒性,用L1范数度量数据残差项和梯度残差项.最后,用最速下降法求解相应的最小能量泛函.模拟和实际视频图像序列的实验结果验证了所提方法的有效性和实用性,所提方法在重建图像的信噪比指标和视觉效果方面均优于双三次插值和DAMRF法.
- 路小波曾维理
- 关键词：超分辨率车牌正则性
- 考虑遮挡的视频车辆跟踪（英文）被引量：1
- 2015年
- 为了对遮挡情况下的运动车辆进行跟踪,提出一种基于分块的车辆跟踪算法.该算法将目标车辆以可重叠的方式划分为若干大小一致的子块.在分块的基础上估计所有子块的运动矢量,检测噪声运动矢量并进行调整,以减少运动矢量估计的误差,然后对子块进行移位以实现车辆跟踪.为了处理车辆间的遮挡现象建立了马尔可夫随机场描述子块之间的关系,利用欧氏距离定义块的邻域,并基于块的直方图构建能量函数,最后利用模拟退火法对能量函数进行优化,以对遮挡区域进行分割.实验结果表明,该算法能够对遮挡车辆进行准确跟踪.
- 朱周路小波
- 关键词：车辆跟踪遮挡处理运动矢量马尔可夫随机场
- 基于DNA进化算法的模糊交通信号控制(英文)被引量：2
- 2013年
- 为了优化交通信号控制系统,提出了一种基于DNA进化算法的模糊逻辑控制优化方法.受DNA分子运算特征的启发,DNA进化算法修改了相应的遗传算子.与传统的遗传算法相比,它可以克服局部搜索能力小和早熟的弱点.通过采用四进制编码方式和执行相应的DNA遗传算子来优化模糊逻辑控制器隶属度函数的参数,并把优化的参数结果运用到单交叉口交通信号控制.仿真实验结果表明,DNA优化的模糊逻辑控制方法表现更好,从而证明了该方法的有效性.
- 毕云蕊路小波孙哲曾唯理
- 关键词：遗传算法模糊控制交通信号控制
- 结合Lab模型与EHOG特征的摄像机离散视域人物外表匹配(英文)被引量：2
- 2012年
- 针对摄像头离散区域存在的光照变化、视角变化等干扰,提出一种结合Lab模型以及扩展梯度方向直方图特征的方法来改善人物外表匹配的准确率.对于描述目标全局信息的Lab模型,提出一种排序最近邻聚类算法进行颜色聚类,然后使用分块颜色匹配算法计算观察值之间的颜色相似度.对于描述目标局部信息的扩展梯度方向直方图特征,使用巴氏距离计算2个观察值之间的相似度.全局信息可以很好地描述目标外形,并且能够适应摄像头视角的变化以及目标尺度上的改变.局部信息对光照变化具有更强的鲁棒性,它能够增强模型的辨别能力.全局信息和局部信息的结合保证了所提出算法的精确度和鲁棒性.室内实验结果显示所提出的算法具有较高的正确匹配率.
- 杨彪林国余张为公
- 无重叠视域摄像机网络拓扑自适应学习方法(英文)
- 2015年
- 提出一种自适应拓扑学习方法来无监督地学习摄像机网络的拓扑.利用混合高斯算法建立节点模型,并通过计算节点对的互关联函数得到该对节点的连通性以及连通节点对的转移时间分布.利用交互信息计算连通的节点对的转移概率.对学习到的拓扑结构,提出虚假连接排除策略以及拓扑更新策略对其进行优化.为了测试所提出算法的有效性,搭建了由5个不包含重叠视域的摄像机组成的监控系统进行试验.通过与已有算法的对比,结果表明该算法可以更准确地学习监控网络的拓扑,并对环境变化有一定的鲁棒性.
- 杨彪林国余张为公
- 关键词：交互信息混合高斯模型
- 基于区域的四阶偏微分方程去噪方法(英文)
- 2011年
- 由于四阶偏微分方程的图像去噪方法在有效降噪的同时能很好地保持特征并避免二阶偏微分方程处理图像常出现的块状效应,提出了一种基于区域的四阶偏微分方程的图像去噪方法.首先,该方法根据斑点噪声在拉普拉斯域中所具有的统计特性,将图像区域分为斑点区域和非斑点区域;然后,针对不同的区域采用不同的传导系数.此外,采用频域法来确定迭代停止时间.与已有的四阶偏微分方程图像去噪方法相比,所提出的方法能够更好地去除斑点和保持边缘.实验结果验证了所提出方法的有效性.
- 曾维理谭湘花路小波
- 关键词：四阶偏微分方程图像去噪
- 序列交通图像去雾(英文)
- 2011年
- 为了消除交通图像中的雾,根据交通图像的特点建立了一种距离场并提出了一种新颖的基于序列交通图像的参数估计方法.首先,基于大气散射模型推导出雾模糊模型,将距离场的方向平行于道路中线,距离场沿观察者到地平线的方向递增,并进行归一化处理改善距离场的分布特性;然后,对参数进行初始化,并以参考区域的平均灰度变化作为判定条件,对参数进行调整;最后,根据雾模糊模型实施复原.实验结果表明,所提方法能够对交通图像中的雾进行有效去除.
- 李楠路小波
- 关键词：交通图像距离场物理模型
- 在非重叠视域监控网络中的人体目标跟踪(英文)被引量：2
- 2012年
- 针对存在非重叠视野的摄像机监控网络,提出了一种基于人体外观模型和摄像机间时空信息的人体目标自适应跟踪算法. 对于人体外观模型,首先根据人体测量学理论将人体目标划分成头、躯干和腿 3 个部分,分别提取各部分的 HSV 颜色直方图特征用于构建人体外观模型,然后引入加权因子计算人体目标之间的相似度,最后采用一种基于双阈值的相似度排序算法确定人体目标的匹配关系. 对于摄像机间的时空信息,通过增量学习,不断积累目标关联信息,经统计分析逐步更新摄像机间时空信息. 实验结果验证了所提出的跟踪算法在无需摄像机标定的条件下能够实现人体目标的连续跟踪,且随着关联匹配信息的累加,算法的跟踪准确性也逐步提高.
- 林国余杨彪张为公
- 火灾中基于个体行为的人群疏散仿真被引量：12
- 2011年
- 为了指导火灾中的人群疏散,研究了一种新的人群疏散模型用于提高人群疏散仿真的真实性.通过分析个体对火灾警报的不同响应时间,个体在疏散过程中采取的不同运动速度,个体间的组运动方式,个体的出口选择等因素对人群疏散的影响,建立了个体行为特征与元胞自动机相结合的人群疏散模型.该模型包括个体对火灾警报响应模型、个体逃生速度模型、组运动模型和出口选择模型.仿真分析表明:火灾中不同的个体行为对建筑物内人群疏散的总体时间有较大影响;人群疏散仿真中引入个体的反应时间和组运动方式能使人群疏散仿真更加真实.
- 陆卓谟秦文虎
- 关键词：火灾人员疏散元胞自动机
- 散焦和运动模糊复合模型及参数估计被引量：14
- 2011年
- 为了解决散焦和运动模糊同时存在的图像复原问题,建立了一种散焦和运动模糊复合模型,提出了一种基于自相关的参数估计方法。在分析图像成像过程的基础上,对标准散焦模型和运动模糊模型进行卷积,估计复合模型的分布范围,根据光的散射特性和能量守恒调整复合模糊模型的幅度。对复合模型按两方向分别求导,根据导数矩阵自相关的曲线特性估计模糊参数。实验结果表明,参数估计方法具有较高的估计精度,解决了混叠现象造成的干扰问题,复合模型则能够取得较好的复原效果。
- 李楠路小波
- 关键词：散焦参数估计图像复原
