国家自然科学基金(71261025)
- 作品数：18 被引量：195H指数：7
- 相关作者：刘继李磊李繁孙瑞娜金明录更多>>
- 相关机构：新疆财经大学大连理工大学中国人民大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 暴恐主题下微博用户特征及情感倾向性分析被引量：14
- 2014年
- 暴力恐怖事件给国家和社会安全管理带来很大的挑战,关于"暴恐"舆情的深入研究是网络舆情分析的重要内容之一。基于"新疆暴恐"主题下的微博抽样数据,对微博用户的基本特征进行了统计描述,刻画了舆情情感倾向强度的动态变化,并构建有序多分类Logistic回归模型,研究了影响网民情感倾向性的主要因素。实证结果表明网民的性别、活跃度、所在地区的环境效应对情感倾向有显著影响,但活跃度与其它因素的交互作用对影响效应有一定的抵消作用。
- 刘继李磊
- 关键词：暴力恐怖情感倾向
- 网络社群的舆情演化机制分析被引量：4
- 2014年
- 在网络舆情分析的基础上,构建了网络社群的舆情体系。对网络社群内和网络社群间的舆情演化机制进行了分析,并就网络舆情热点信息和网民行为协同演化进行了讨论,提出了网络社群的舆情管理对策。
- 刘继
- 关键词：舆情网络社群
- 文明城市创建活动中的居民满意度研究——以乌鲁木齐市为例被引量：1
- 2018年
- 本文基于乌鲁木齐市创建文明城市的模拟测评调查数据,把文明城市创建工作的测评内容精炼为10个因子,通过建立Logistic模型,研究影响乌鲁木齐市居民对文明城市创建活动总体满意度的主要因素。实证结果表明,公共部门社会服务水平、居民生活满意度、居民安全感和参加志愿服务积极性这4个因素对居民满意度始终有显著的正向影响,且后两个因素对满意度的提升作用较大。针对不同户籍和不同职业类型群体的研究发现,打击非法宗教的成效对提升居民满意度作用显著,但居民参与社会活动的积极性和道德模范的示范效应在提升居民满意度中发挥的作用还有待提高。今后,政府部门应下大力气提高公共部门社会服务水平,增强居民幸福感和安全感;在创城过程中应进一步提高居民参与社会活动和参加志愿服务的积极性;同时通过道德模范评选和宣传教育活动,努力形成一种追求至善、催人奋进的良好社会氛围。
- 李磊吴旭辉杨磊
- 关键词：满意度LOGISTIC模型
- 大数据背景下网络舆情智能预警机制分析被引量：40
- 2019年
- [目的/意义]加强网络舆情管理,对群体性突发事件进行有效预判是社会创新治理的重要任务。在大数据背景下,如何提高舆情特征数据挖掘效率和舆情趋势预测精度,探索舆情智能预警机制,是当前亟待解决的问题。[方法/过程]构建了大数据背景下网络舆情采集和基本特征挖掘体系,探索舆情大数据分布式处理和文本计算边缘化,注重舆情敏感性特征挖掘,提高舆情特征查询效率。基于复杂网络对舆情团落进行分析,利用深度学习提高舆情智能计算能力,对网络舆情事件进行演化推理,提升网络舆情态势智能分析水平。[结果/结论]将机器系统的舆情定量计算能力和舆情决策者的定性分析能力结合起来,建立人机协同的舆情智能预警机制,提高舆情预警的可视化,为突发事件提供预控方案。
- 刘继李磊
- 关键词：网络舆情预警机制大数据
- 基于GPU的并行奇异值分解最小平方估计算法
- 2014年
- 对奇异值分解(SVD)求解最小平方估计的问题进行了研究。提出迭代式分割与合并的算法(IDMSVD),目的是解决奇异值分解在估计参数时非常耗费内存空间的问题。基于IDMSVD提出了并行IDMSVD算法,并使用GPU实现之。实验结果显示,IDMSVD可以有效地解决SVD求最小平方解耗费运行时间与内存空间的问题,并行IDMSVD算法可进一步改善IDMSVD的运行时间。
- 李繁金明录刘继
- 关键词：奇异值分解并行处理
- 基于共现分析的网络舆情话题发现及态势演化研究被引量：32
- 2016年
- 提出一种改进的共现分析方法,在对主题词频数进行加权的基础上,计算词对的最大信息系数(MIC),从而更准确地度量主题词间的相似性。再利用社会网络分析方法对主题词共现网络进行聚类分析,可较好地识别和概括网络舆情信息中的主要话题。基于MIC计算的主题词集合的密度和中心度,也充分揭示了话题内容的态势演化。实验表明,本文提出的网络舆情信息研究方法有应用价值,可提高对网络舆情信息精炼和概括的效率。
- 李磊刘继张竑魁
- 关键词：网络舆情共现分析
- 基于CRFs的哈萨克语名词短语自动获取被引量：1
- 2015年
- 基于哈萨克语文本语料特点,分析名词短语构成规则,结合互信息(MI)知识,建立了哈萨克语名词短语特征模板,利用条件随机场(CRF)模型实现哈萨克语名词短语自动获取。实验表明,哈萨克语名词短语获取正确率达到95.2%,获取性能高于基于规则、基于规则与互信息结合的抽取方法。
- 孙瑞娜
- 关键词：哈萨克语名词短语互信息条件随机场
- 面向舆情主题的微博用户网络影响力挖掘分析被引量：5
- 2014年
- 随着大数据时代到来,网络微博舆情分析面临新的挑战,面向不同舆情主题应采取不同的应急对策。对"腐败"和"城管"主题下的博主关系网络结构进行实证分析,并利用PageRank方法对不同主题下影响力大的博主进行挖掘,提高了大数据背景下高价值微博用户的挖掘效率,为网络舆情应急管理提供智力支持。
- 刘继李磊
- 关键词：网络舆情大数据网络结构数据挖掘
- 面向舆情主题的微博用户行为聚类实证分析被引量：20
- 2014年
- 网络舆情管理是社会管理创新的重要内容,面向舆情主题的用户行为分析是网络舆情管理的热点问题。对三个不同舆情主题下的微博用户行为进行了聚类分析,发现信息传播中的微博用户基本可分为"一般关注"型、"主动参与"型、"信息传播"型三类。"一般关注"型用户通常人数众多,他们多为舆情信息的接受者。"主动参与"型用户类中用户人数较少,他们大多以自己为中心,向朋友发布舆情信息,这类用户在不同主题下其行为特征差异很大;"信息传播"型用户类中人数很少,是舆情领袖或重要信息转发者。结果表明可以尝试将监测"信息传播"型网民和引导"主动参与"型网民结合起来,为大数据下微博舆情信息管理提供智力支持。
- 李磊刘继
- 关键词：网络舆情用户行为主题聚类实证分析
- 分布式奇异值分解最小平方估计算法被引量：2
- 2014年
- 对奇异值(SVD)分解求解最小平方估计的问题进行了研究。提出迭代式分割与合并的算法(IDMSVD),目的是改善奇异值分解在估计参数时非常耗费时间以及内存空间的问题。基于IDMSVD提出了分布式迭代式分割与合并算法(MRDSVD),使用Hadoop平台的MapReduce来实现,实验结果显示,IDMSVD可以有效改善SVD求最小平方解耗费运行时间与内存空间的问题,MRDSVD算法可进一步改善IDMSVD的运行时间。
- 李繁金明录刘继
- 关键词：矩阵分解奇异值分解分布式
