江苏省自然科学基金(BK2009356)
- 作品数：17 被引量：137H指数：7
- 相关作者：赵英凯李丽娟窦东阳宋坤杨建国更多>>
- 相关机构：南京工业大学中国矿业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学石油与天然气工程更多>>
- 基于EEMD-Renyi熵和PCA-PNN的滚动轴承故障诊断被引量：7
- 2011年
- 针对滚动轴承故障特征提取与状态监测问题,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)、Renyi熵、主元分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的新方法.首先,将轴承振动信号通过EEMD分解成一组本征模态函数(IMF),计算每个IMF分量的Renyi熵值作为表征故障特征的向量,采用主元分析(PCA)对特征降维,提取主元输入概率神经网络进行故障分类.通过SKF6203轴承的正常、内圈点蚀、外圈点蚀和滚动体点蚀这4类状态的诊断实验验证了方法的有效性,诊断正确率为91.7%.
- 窦东阳李丽娟赵英凯
- 关键词：滚动轴承RENYI熵主元分析概率神经网络
- 集合经验模式分解在旋转机械故障诊断中的应用被引量：29
- 2010年
- 为了抑制经验模式分解中的模式混淆现象,提高分析精度,引入集合经验模式分解(EEMD)算法。在分析信号上叠加适当的随机高斯白噪声序列,改变信号的局部时间跨度,从而改变一次经验模式分解(EMD)中分析的特征尺度,通过足够多次EMD分解,相当于从多个角度提取信号的本质,最后由所有次分解得出的各本征模态函数(IMF)的均值作为输出,不但消除了人为噪声的影响,还清晰还原了信号的内在过程,准确揭示了其真实物理意义。通过仿真试验和实际的动静碰磨故障案例证实了EEMD算法的有效性,并与基本EMD算法和高频谐波法进行了对比,结果表明,EEMD虽然耗时较多但结果更准确,在旋转机械故障诊断领域应用前景广泛。
- 窦东阳赵英凯
- 关键词：旋转机械故障诊断动静碰磨
- 基于规则的神经网络在模式分类中的应用被引量：3
- 2011年
- 针对模式分类任务,提出一种基于粗糙集规则的神经网络构造方法.首先,利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征,在尽量保持分类能力不变的情况下降低条件属性维数,并推导出简练的分类规则集合.然后,以规则集为基础构造BP神经网络结构、确定网络层数、输入输出节点数等,并计算规则的条件属性重要度和依赖度2个参数对连接权值进行初始化.最后,通过一个实例验证了方法的有效性,结果表明该方法能有效解决传统神经网络构造难、解释难、过拟合等问题,提高了分类精度,降低了训练时间.此外,初步探讨了网络训练时对知识提炼的影响.
- 窦东阳杨建国李丽娟赵英凯
- 关键词：粗糙集遗传算法特征约简神经网络
- 基于改进PCA的软测量数据过失误差侦破被引量：1
- 2010年
- 为提高软测量的模型精度,剔除建模数据中的过失误差,提出采用Bagging-PCA方法进行误差侦破。利用Bagging算法的集成思想,改善单变量大误差对经典PCA的影响,提高算法稳定性,实现数据的过失误差侦破。用该方法对丙烯浓度的软测量进行过失误差侦破,取得了良好的效果。
- 胡云苹赵英凯李丽娟
- 关键词：软测量过失误差侦破
- 基于PCA的仿射传播聚类算法被引量：3
- 2011年
- 仿射传播聚类是一种快速有效的聚类方法。但对高维数据进行聚类时,由于数据信息的重叠,聚类结果往往会有较大误差。针对这个问题,提出了把主元分析(PCA)和仿射传播(AP)聚类相结合的PCA-AP算法,在保留原变量绝大部分信息的情况下对数据进行降维处理,然后在低维空间中用仿射传播聚类的方法进行聚类。由于剔除了冗余信息,算法得到的分类结果更加准确。实验结果表明该算法是有效的。
- 宋坤李丽娟赵英凯
- 关键词：仿射传播聚类主元分析降维
- 基于仿射传播聚类的ARA发酵过程建模被引量：17
- 2011年
- 针对花生四烯酸(ARA)发酵过程复杂,机理模型表达不够准确以及单模型泛化能力弱的问题,提出采用基于仿射传播聚类的支持向量机(SVM)多模型建模算法进行该过程建模。该算法首先用仿射传播聚类(AP)算法对ARA样本数据进行聚类,再用SVM算法对各子类样本分别建立子模型。测试样本根据相似性的测度进行归类,并用所属子类的模型进行预测输出。ARA发酵过程的建模实验表明,与其他建模算法相比,基于仿射传播聚类的SVM多模型建模算法所建立的模型具有更高的回归精度和良好的泛化能力。
- 李丽娟宋坤赵英凯
- 关键词：花生四烯酸仿射传播聚类支持向量机
- 小波和EMD的滤波特性在轴承故障诊断中的比较被引量：2
- 2011年
- 通过仿真实验将小波变换和经验模态分解(EMD)方法分解信号的能力进行了比较,并将这种滤波特性应用于旋转机械的故障诊断中,结合包络谱分析,比较了两者对于滚动轴承内圈故障的诊断效果.仿真及轴承实验结果表明EMD方法在滤波的自适应性、分解结果的准确性以及诊断效果等方面均具有优势,更重要的是它分离出的主要分量物理意义明确,反映了信号的真实内涵.
- 窦东阳赵英凯
- 关键词：小波变换经验模态分解故障诊断
- 芳烃异构化过程的多模型建模被引量：9
- 2011年
- 针对芳烃异构化过程的非线性、复杂性,提出利用仿射传播聚类和最小二乘支持向量机对芳烃异构化过程进行多模型建模,以此来弥补单一模型建模的不足。首先仿射传播聚类对异构化数据聚类,利用最小二乘支持向量机对聚类之后的各个类分别建立子模型,通过计算欧氏距离来判断测试样本的所属类,将测试样本送入所属类的模型进行预测,以此来实现异构化过程的多模型预测。实验证明,与单模型以及基于k均值聚类的神经网络模型相比,本文提出的基于仿射传播聚类的最小二乘支持向量机模型更能准确地预测输出。
- 李丽娟刘君
- 关键词：仿射传播聚类LS-SVM
- 基于改进粒子群算法的柴油调合配方优化被引量：2
- 2010年
- 为了解决扬子石化炼油厂柴油调合质量过剩的问题,介绍了炼油厂柴油调合的组分资源及调合现状,采用改进粒子群算法,在多智能体仿真平台——Repast上建模仿真,对炼油厂现有组分油资源进行合理的调配,相对于传统的现场人员经验调合,线性规划方法调合等方式有效地解决了现有柴油调合配方调出的柴油硫含量、十六烷值、闪点等质量指标过剩的问题,对调合人员起到了一定的辅导作用,有效地降低了现有柴油调合的经济成本。
- 宁建华赵英凯李丽娟
- 关键词：粒子群算法柴油调合硫含量
- 基于AP的LS-SVM多模型建模算法被引量：5
- 2011年
- 针对多工况对象的单模型建模中存在的回归精度差和泛化能力弱的问题,提出基于仿射传播聚类的LS-SVM多模型建模方法。该方法用仿射传播聚类算法对样本进行聚类,采用LS-SVM的方法对子类样本分别建立模型。测试样本根据相似性的测度进行归类,并用所属子类的模型进行预测输出。将该建模方法用在丙烯浓度的软测量建模实验中,结果表明该方法有较高的回归精度和较好的泛化能力。
- 宋坤李丽娟赵英凯
- 关键词：仿射传播聚类最小二乘支持向量机
