国家自然科学基金(60572112)
- 作品数：47 被引量：237H指数：10
- 相关作者：朱玉全宋余庆陈健美杨鹤标陈耿更多>>
- 相关机构：江苏大学东南大学南京审计大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省软件与集成电路专项基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 负关联规则挖掘算法研究被引量：12
- 2006年
- 典型的正关联规则仅考虑事务中所列举的项目.负关联规则不但要考虑事务中所包含的项目,还必须考虑事务中所不包含的项目,它包含了非常有价值的信息.然而,对于负关联规则挖掘的研究却很少,仅有的几种算法也存在一定的局限性.为此,文中提出了一种快速有效的负关联规则挖掘算法MNAR,并给出了一种基于二进制形式的支持数计算方法.理论和实验结果表明算法MNAR是有效和可行的.
- 朱玉全杨鹤标
- 关键词：数据挖掘频繁项目集负关联规则
- 基于近似密度初始化的医学图像混合模型聚类
- 2010年
- 基于EM(ExpectationMaximization)的混合模型聚类的效果与参数的初始值存在密切的关系.提出了一种基于近似密度的EM参数初始化方法,该方法用近似密度估计聚类样本点,再根据每个聚类统计EM的混合比、均值、协方差参数的初始值.并应用于人体腹部医学图像数据的高斯混合模型聚类分析,实验结果表明该方法比Kmeans随机初始化方法有更好的聚类效果.
- 张树伟宋余庆陈健美谢从华
- 关键词：EM密度估计参数初始化模型聚类
- 基于近似密度函数的医学图像聚类分析研究被引量：19
- 2006年
- 针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题,提出一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数,利用爬山策略来提取聚类模式.基于真实的人体腹部医学图像数据集的实验结果表明,该方法可以取得较好的聚类效果.
- 宋余庆谢从华朱玉全李存华陈健美王立军
- 关键词：密度估计医学图像聚类分析爬山算法
- 基于环形分割的医学图像检索被引量：5
- 2008年
- 针对医学图像全局特征检索不能很好地体现局部特征,而基于分割后各区域特征的检索又过分依赖于复杂的图像分割算法,提出了环形划分图像的分割方法.在基于环形分割的条件下,分别提取医学图像的颜色和纹理等内容特征,并在此基础上,实现医学图像检索.试验表明,基于环形分割的医学图像检索能够较好地体现图像所记录的颜色空间信息,而且具有旋转偏移不变性的特点,大大提高了医学图像检索的正确率与查全率.
- 桂长青宋余庆陈健美谢从华
- 关键词：医学图像图像检索
- 序列模式挖掘中的隐私保护方法研究被引量：4
- 2009年
- 目前,已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法,而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少。为此,提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(current leasts equences delete algorithm),该算法对候选序列加权,在删除序列的过程中随时更新权值,使用贪心算法获得局部最优解,尽可能减少对原始数据库的改动。实验结果表明,与现有序列模式隐藏方法相比,算法CLSDA将具有更好的隐藏效果。
- 朱玉全胡天寒陈耿常鹏
- 关键词：数据挖掘隐私保护
- 医学图像灰度归一化显示技术研究被引量：4
- 2008年
- 本文介绍了对肝脏图像进行均衡化处理、维纳滤波处理、中值滤波处理,并按灰度直方图分析的取值对均衡化后灰度图像、维纳滤波处理后的灰度图像、中值滤波处理后的灰度图像进行灰度调整。图像放在一起分析比较图像质量并进行讨论。本论文提出的基于直方图分析的中值滤波灰度调整的图像处理创新技术使肝脏图像处理后图像细腻、组织结构清晰、兴趣区层次感加强,对临床诊断具有积极意义,不通过调节窗宽窗位,达到图像灰度归一化显示,易于计算机自动识别。
- 万金鑫宋余庆董淑德赵德坤
- 关键词：均衡化维纳滤波中值滤波
- 实现物化视图在线维护
- 数据仓库在线条件下,物化视图的维护是一项非常具有挑战性的工作.从减少不必要的更新和选择适当的更新时机入手进行较为深入的研究,提出机会更新的维护方法OUMV,并将它与延迟更新进行结合,而获得一种更为有效的在线维护算法ODU...
- 张柏礼孙志挥胡文瑜朱玉全
- 关键词：数据仓库物化视图在线维护
- 基于多特征融合的医学图像识别研究被引量：10
- 2008年
- 以医学图像为研究对象,针对任何一类特征都不能很好地表达医学图像的缺点以及进一步提高医学图像的识别率,提出了一种基于特征级数据融合与决策级数据融合相结合的分类方法。实验结果表明,采用特征级数据融合,融合后的特征可以较好地表达医学图像,且减少了后期分类的计算量;采用决策级数据融合,取得了比单个分类器更高的识别率。
- 宋余庆陈健美郭依正王春红
- 关键词：特征提取数据融合图像识别医学图像
- 全局频繁闭项目集挖掘算法研究
- 2008年
- 频繁闭项目集挖掘是数据挖掘研究中的一个重要研究课题。目前已有的频繁闭项目集挖掘算法主要针对单机环境,有关分布式环境下的全局频繁闭项目集挖掘算法的研究尚不多见。为此,本文提出了一种快速挖掘全局频繁闭项目集算法,并对其更新问题进行了研究;提出了一种相应的频繁闭项目集增量式更新算法,该算法将充分利用先前的挖掘结果来节省发现新的全局频繁闭项目集的时间开销。实验结果表明算法是有效的。
- 陈健美朱玉全宋顺林桂长青宋余庆
- 关键词：数据挖掘分布式数据库频繁闭项目集
- 基于梯度的混合Mumford-Shah模型医学图像分割被引量：15
- 2007年
- 针对C-V法的水平集图像分割法缺少局部控制能力等问题,将基于边缘的几何主动轮廓线模型和基于区域的C-V法两者结合起来,提出了基于梯度的混合Mumford-Shah图像分割模型HMSG。给出了HMSG模型的参数设置准则,在分割的初期加大模型中全局特征项的权值,在分割的后期则加大局部特征项的权值,以提高模型的图像分割能力。对合成图像与医学图像的分割实验结果表明,该方法优于C-V方法对于含有噪声和边缘模糊的非二值图像的分割,能够较为准确地提取图像边界,可以有效提高图像分割整体性能。
- 朱峰宋余庆朱玉全郭依正
- 关键词：图像分割MUMFORD-SHAH模型水平集方法
