安徽省自然科学基金(10040606Q56)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王江涛陈得宝杨一军李鹏飞邹锋更多>>
- 相关机构：淮北师范大学淮北煤炭师范学院南京理工大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目淮北市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于VC++平台的C程序设计可视化研究被引量：4
- 2012年
- C程序设计是工科类各专业的一门重要基础课,本文在分析当前C语言教学存在的问题的基础上,以函数的调用章节为例展开教学讨论.通过课前预习互动的方法来确定每堂课的授课重点,同时借助VC++6.0的可视性,采用中断分析来直观的对抽象问题进行讲解.实际效果表明,采用该方法不但可以提高学生的学习积极能动性,而且加深了他们对程序实践的认识.
- 王江涛陈得宝杨一军
- 关键词：C程序设计VC++可视化
- 基于二次加权Mean-Shift的目标实时跟踪
- 2011年
- 针对经典Mean-Shift跟踪算法需要多次迭代才能达到收敛的缺点,提出一种高效的Mean-Shift跟踪算法。在使用颜色空间作为目标特征的跟踪系统中,目标本身往往可以表征为区别于背景的颜色特征,而颜色特征的分布则与偏移向量的权值相对应。通过分析跟踪算法中不同的权值对收敛速度的影响,对加权系数进行了二次加权,使改进的算法只需要一次粗定位和一次精确定位2次迭代便可准确地对目标进行定位。试验结果表明,该算法在保证了经典算法准确性的同时,大大加快了向目标收敛的速度。
- 张京爱李群李鹏飞王江涛
- 关键词：目标跟踪MEAN-SHIFT核密度估计
- 基于柔性特征优化的目标稳健跟踪
- 2012年
- 针对单一特征空间不足以对动态时变环境中跟踪目标进行准确表达的缺点,提出一种基于柔性加权特征的Particle Filter目标跟踪算法.首先引入"陡峭因子"这一概念对不同特征的跟踪鉴别性能进行客观评估,然后参照当前不同特征的可跟踪性能以加权组合的方式自适应生成当前最优特征,最后将生成的最优特征嵌入到Particle Filter跟踪构架中完成目标跟踪任务.该算法具备较高的柔性可对任意采用直方图表达的特征进行自适应融合.不同的视频序列实验表明该算法可动态地对异类特征进行有效融合,对复杂场景下的目标进行稳健跟踪.
- 王江涛陈得宝杨静宇
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 一种新的基于模糊预测的实时运动跟踪算法
- 2011年
- 针对模糊规则基难以自动在线设计问题,提出一种利用观测数据直接构造模糊规则基中心的新方法,并将其用于对运动过程的准确预测。该方法首先用较少的有限次状态和误差的观测数据,在不同时刻直接构造状态和误差的模糊规则基中心,然后,根据最大熵原理,求取当前状态的隶属度函数值。为使此方法适合于不同状态的运动跟踪,在确定最大熵原理的关键参数中,不使用经验方法,而利用粒子群算法在规定的进化代数内求取参数,在保证实时性要求的前提下,完成对参数的优化。为提高模糊推理的精确性,在模糊推理中设计加权因子,对下时刻的状态和预测误差进行预测,利用预测误差对预测状态进行修正。预测误差仅由有限次测量数据决定,消除了误差累积现象。分别对两类不同的运动进行对比跟踪实验,结果表明,此方法具有对先验知识的弱依赖性,较强的实时性和较高的预测精度。
- 陈得宝邹锋王江涛
- 关键词：最大熵原理
