江苏省自然科学基金(BK2009395)
- 作品数：6 被引量：29H指数：4
- 相关作者：黄兵吴国兵魏大宽周献中史迎春更多>>
- 相关机构：南京审计大学湖南科技学院中国人民解放军通信指挥学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论社会学更多>>
- 优势区间直觉模糊粗糙模型及应用被引量：4
- 2012年
- 针对信息系统安全审计风险判断知识获取的困难,考虑条件属性取值为优势区间直觉模糊数、分类结果精确的优势规则获取问题.引入一种区间直觉模糊数的大小排序方式,构建区间直觉模糊条件属性取值确定的对象邻域;通过比较对象邻域与决策类的关系建立决策类及对象的上下近似;根据对象的上下近似和分类结果确定对象间的区分关系,利用分辨矩阵给出知识约简和规则提取算法最后将优势区间直觉模糊粗糙模型应用于信息系统审计风险判断,得到合理的审计风险判断规则.
- 黄兵
- 关键词：粗糙集
- 优势模糊区间目标粗糙集模型的群决策规则获取及应用被引量：5
- 2012年
- 在群决策理论及应用中,如何获取合理而有效的群决策规则是一个重要的研究内容.针对条件属性具有优劣关系,决策属性取值为模糊值的群决策系统,将每个决策对象的群决策模糊值转化为一个决策区间,由每个对象的不可分辩优势类构建基于优势关系的模糊区间目标信息系统粗糙集模型,给出该模型的三种知识约简定义;通过构造区分矩阵和区分函数,获得求取优势模糊区间决策系统的优势下近似的约简算法.最后将该模型及算法应用于商业银行审计风险评估,获得较为合理的商业银行风险群决策评估规则.
- 江效尧黄兵
- 关键词：粗糙集模型审计风险评估
- 基于距离的直觉模糊粗糙模型及应用被引量：15
- 2011年
- 将直觉模糊和区间直觉模糊集(数)的距离测度引入直觉模糊信息系统和区间直觉模糊信息系统,建立基于距离的粗糙集模型,并给出该模型两种约简-上下近似约简的定义.通过构造分辨函数,设计距离直觉模糊粗糙模型的知识约简及规则提取算法.最后将距离直觉模糊粗糙模型应用于信息系统安全审计风险判断,这不仅可为从直觉模糊和区间直觉模糊信息系统中获取知识提供一种粗糙集方法,而且还为信息系统安全审计风险的有效判断提供决策支持.
- 黄兵魏大宽
- 关键词：粗糙集
- 粗糙群中元素的阶与粗糙循环群的性质
- 2012年
- 自Z.Pawlak提出粗糙集理论以来,众多学者进行了广泛深入的研究,将其拓展至粗糙代数领域。R.Biswas和S.Nanda首次提出了粗糙群(B-N粗糙群)的概念并给出了若干性质,但这一概念本身存在一定缺陷。已有一些研究者指出了B-N粗糙群的定义和结论存在的一些问题,给出了B-N粗糙群的修正定义。以粗糙群的修正定义为基础,提出了粗糙群的阶、粗糙群元素的阶以及粗糙循环群等概念,给出了与之相关的一些性质,通过实例说明了普通循环群的某些性质对粗糙循环群并不成立。
- 吴国兵黄兵
- 关键词：粗糙集粗糙群
- 优势-模糊目标VPRSM及其应用被引量：6
- 2010年
- 在群决策理论中,如何获取合理的决策规则是一个重要的研究内容。针对条件属性具有优势关系及决策值为模糊数的多决策信息系统,构建了基于优势关系的模糊目标信息系统变精度粗糙集模型,给出了该模型的几种知识约简定义;通过构造适当的启发式函数,得到了该模型的优势下分布约简算法。最后将该模型应用于计算机审计风险评估,得到了较为合理的评估规则。
- 黄兵周献中史迎春
- 关键词：变精度粗糙集模型群决策计算机审计风险
- 粗糙群定义的缺陷与修正被引量：3
- 2011年
- 自Pawlak Z提出粗糙集理论以来,众多学者进行了广泛深入的研究,并将该理论拓展至粗糙代数领域.Biswas R和Nanda S首次提出了粗糙群(B-N粗糙群)的概念并给出了若干性质,但这一概念本身存在着一定缺陷.已有一些研究者指出了B-N粗糙群的定义和结论存在的一些问题,并给出了B-N粗糙群的修正定义,但B-N粗糙群定义仍有一个缺陷未能被发现.本文详尽分析了B-N粗糙群及其修正版的缺陷,提出了一种新的粗糙群修正定义,并用示例进行了说明.
- 吴国兵黄兵
- 关键词：粗糙集粗糙群
