安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B245)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 相关作者：杨思春张伟郝祥根汪小燕高远飙更多>>
- 相关机构：安徽工业大学南京大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目计算机软件新技术国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的中文查询分类被引量：2
- 2011年
- 在问答系统中用户的查询是以自然语言问句的形式出现的,查询分类对生成合适的答案有着重要的指导性作用。现有文献大多基于SVM统计学习模型实现查询分类。文章详细分析了中文查询分类的典型特征及其编码过程,并给出了LibSVM分类器的参数优化及核函数选取方法。比较了词袋特征（bag-of-word）和词性与词袋绑定特征（bag-of-word/pos）在LibSVM（RBF）、LibSVM（Linear）和Liblinear三个分类器上的分类精度。实验结果表明,在问题训练集规模较大、特征维数较高的情况下,Liblinear分类器具有更好的性能。同时,得出一个结论：bagof-word/pos特征对英文查询分类有一定的贡献;对于中文查询分类,虽然理论上增加特征有利于提高SVM分类器的精度,但由于绑定词性特征后可能会引入噪声,进而降低查询分类的精度。
- 杨思春高超戴新宇陈家骏
- 关键词：问答系统查询分类SVM核函数
- 基于向量空间模型的中文问答系统研究与实现被引量：2
- 2009年
- 基于传统向量空间模型的问答系统在向量维数较大时所需的时间开销较大。为了尽可能地减少所需时间,利用数据库SQL语句及视图来统计词在句子中出现的频率和词对句子的分辨能力。实验结果表明,随着向量维数的增大,该方法在时间开销上优于传统的处理方法。
- 郝祥根杨思春高远飙张伟
- 关键词：问答系统向量空间模型SQL相似度
- 一种新的概念格属性约简算法
- 属性约简是概念格研究的主要内容,协调集判定是属性约简的重要理论基础.针对形式背景(U,A,I)及属性子集D(?)A,D≠(?),通过引入双决策属性集E=A-D及G=E-D,证明了新的协调集判定定理及约简判定定理.作为上述...
- 杨思春王建颖陈家骏
- 关键词：概念格协调集属性约简
- 文献传递
- 一种新的不一致决策表属性约简算法被引量：3
- 2008年
- 针对目前求核方法存在的问题,提出一种基于分布函数的用于计算核属性的改进的二进制可辨矩阵。改进的二进制可辨矩阵不仅规模小,而且适用于任何决策表求核。在获取核属性的基础上,提出一种新的不一致决策表的属性约简算法,只要在用于计算核属性的改进的二进制可辨矩阵中简单增加相应的行,就可以利用逻辑运算来获取属性约简。并将吸收律应用于属性约简,较大提高了属性约简的效率。
- 汪小燕杨思春
- 关键词：粗糙集不一致决策表二进制可辨矩阵属性约简
- 概念格上一类新的序同构关系被引量：1
- 2010年
- 在形式背景的对象集合幂集P(G)和属性集合幂集P(M)上定义了偏序关系。证明了偏序集(P(G),≤)或(P(M),≤)与概念格∪(K)之间存在序同构关系。给出了一种利用序同构关系构造∪(K)中所有概念的内涵和外延的方法。所得的若干定理拓展了文献中的研究结果。
- 杨思春张伟郝祥根高远飚
- 关键词：概念格
