国家自然科学基金(61170203)
- 作品数：6 被引量：92H指数：3
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- 相关机构：北京师范大学西北大学福建农林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>
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- 一种PSO改进的颜色注意目标识别算法
- 2013年
- 颜色注意的目标识别算法有效提高了目标识别性能,但参数设置正确与否对识别性能有重要的影响,如何有效设计并搜索参数空间确定合适的参数成为该算法有待解决的问题.本研究设计关于颜色注意识别算法参数空间的粒子个体结构,以识别率为适应度衡量指标,应用PSO算法自动搜索参数空间.实验结果表明:应用PSO算法可以得到比原颜色注意识别算法更优的参数,有效地提高了目标识别率.本研究对仿生优化算法在目标识别中的应用有参考作用.
- 黄世国周明全耿国华
- 关键词：粒子群目标识别
- 基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法被引量：75
- 2013年
- 针对高维特征向量存在的最近邻匹配正确率低的问题,提出了一种基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法。首先用Fast-Hessian检测子进行特征点检测,并生成SURF特征描述向量;然后通过快速近似最近邻搜索算法得到初匹配点对,再对得出的单向匹配结果进行双向匹配;最后采用鲁棒性较好的PROSAC算法进一步剔除误匹配点对。实验证明了该算法不仅提高了SURF算法匹配的正确率,还保证了算法的实时性。
- 赵璐璐耿国华李康何阿静
- 关键词：图像匹配
- 面向手语自动翻译的基于Kinect的手势识别被引量：7
- 2013年
- 提出了一种基于3D体感摄像机Kinect设备实现面向手语自动翻译的手势识别方法,利用Kinect体感外设提供的深度图像实现手的检测,并通过OpenNI+NITE框架中函数获得手掌质心在三维空间中的位置,然后通过等值线追踪算法(又称围线追踪算法)和三点定位算法识别出手指实现了手势跟踪,最后通过矢量匹配方法识别手指名字,并设计了三层分类器来实现静态手势语的识别.相较于传统的基于数据手套和单目摄像机的方法,本方法识别的更准确.基于上述方法,实现了一个手势识别系统.实验结果显示,本文提出的方法更加简洁且行之有效.
- 付倩沈俊辰张茜颖武仲科周明全
- 关键词：手势识别KINECT
- 一种变步长方法改进的刚体动力学仿真
- 2013年
- 基于约束的模拟方法在刚体动力学仿真问题中有着广泛的应用,该方法求解精度高、模拟真实,但是也存在计算量大、响应时间长的缺点。为了解决虚拟现实中刚体动力学模拟计算量大与实时性的矛盾,结合休眠策略,提出了一种变步长优化方法,即在仿真开始时采用大步长以加快解算速度,当休眠物体数目达到特定阈值时采用小步长以提高仿真精度。该方法综合小步长积分的稳定性精确性以及大步长积分的求解快速的优点,既保证了仿真求解的正确性和精确性又提高了模拟速度,有效解决了准确性和实时性之间的矛盾。在自主研发的基于大规模三维模型数据库的快速三维场景重建平台VR Studio中,使用上述方法来模拟复杂场景中刚体的动力学行为。实验结果表明,该方法不仅能有效加速系统达到稳定状态,提升每帧更新的解算速度,且对刚体的动力学行为模拟真实,满足实时交互的要求。
- 李姗姗周明全谭小慧王学松
- 关键词：变步长刚体动力学物理模拟
- 基于可区分二进制局部模式特征的蛾类昆虫识别被引量：8
- 2016年
- 蛾类昆虫多为农业害虫,自动识别蛾类昆虫种类对虫害预测预报意义重大。针对现有昆虫自动识别方法集中在目以上层次昆虫识别难以实现目内昆虫识别,提出一种基于纹理特征的蛾类昆虫识别方法。应用一种改进的局部二进制模式提取昆虫图像特征,对提取得到的特征矩阵按照蛾类昆虫类别抽取本质维数,最后用KNN算法实现蛾类昆虫识别。实验结果表明:可区分CLBP能够对昆虫原始图像直接提取特征并获得优异的识别性能,同时,能够有效降低特征矩阵的维数,从而缩小存储空间,降低相似性比较的计算复杂度。该研究拓宽了计算机视觉技术应用范围,有助于实现农业病虫害的尽早预测。
- 李小林周蓬勃周明全黄世国
- 关键词：蛾类昆虫图像处理目标识别
- 小篆文字的自动识别被引量：2
- 2016年
- 小篆是秦统一后使用的文字,是汉字发展的一个重大里程碑。在书法、碑文、石刻等有大量存在。但是由于与现代汉字差异较大,大多数人无法辨识这些小篆文字。文中提出了一种利用计算机对小篆文字自动辨识的方法。首先构建标准以及小篆字体数据库,然后将用户需要识别的小篆文字图片缩放至标准大小,随后采用迭代最近点算法(ICP算法)与库中的小篆文字进行匹配,最后计算其相似度,而得到的相似度最高文字,也就是识别的输出结果,从而实现小篆字体的自动识别。该方法经过大量实验证明是有效的。
- 戴琼周明全付倩
- 关键词：ICP算法相似度自动识别
