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国家自然科学基金(61170207)

作品数:9 被引量:13H指数:3
相关作者:王建军张琳琳朱冬玖于春梅郑天宇更多>>
相关机构:复旦大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 6篇图像
  • 4篇隐写
  • 3篇数据隐藏
  • 3篇图像隐写
  • 3篇可逆数据隐藏
  • 2篇隐写分析
  • 2篇色度
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇彩色图像
  • 2篇超图
  • 1篇对比度
  • 1篇对比度增强
  • 1篇隐写术
  • 1篇隐写算法
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图平移
  • 1篇图像对比度
  • 1篇图像对比度增...

机构

  • 9篇复旦大学

作者

  • 5篇王建军
  • 1篇顾晓东
  • 1篇朱冬玖
  • 1篇胡沉
  • 1篇郑天宇
  • 1篇于春梅
  • 1篇张琳琳

传媒

  • 4篇应用科学学报
  • 1篇复旦学报(自...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
结合像素交换与菱形编码的图像隐写被引量:3
2011年
基于像素交换和菱形编码,提出一种新的隐写方法:EDSteg.该方法吸取了Steghide和菱形编码的优点,在保持载体图像一阶统计特征不变的同时具有较高的嵌入效率.该方法采取±1嵌入法,即只允许相差不超过1的像素进行交换,这样可以大大减小图像失真.为了提高交换率,采取分组嵌入的方式.由于像素值最多只允许改动1,所以每组数据有可能需要进行两次交换.与基于图论的Steghide算法类似,可以将嵌入过程表述为寻找超图的最大匹配问题.实验表明,EDSteg的嵌入效率、视觉效果及抗攻击性能都优于Steghide、菱形编码等方法.
朱冬玖王建军
关键词:隐写超图LSB匹配
结合失真函数的稀疏域图像隐写算法被引量:1
2014年
稀疏域图像隐写利用稀疏表示在载体图像中嵌入秘密信息。提出设计稀疏域图像隐写的失真函数,通过选择使失真函数最小的修改方式进行秘密嵌入,从而减小秘密信息嵌入对载体的影响。实验结果表明,该算法可以在保持图像视觉效果的同时,更有效地抵抗现有的隐写分析算法。
于春梅
关键词:图像隐写隐写分析
利用通道间插值的彩色图像可逆数据隐藏
2018年
由于彩色图像3个通道具有高度相关性,基于这种相关性,我们提出了一种通道间插值的策略来进行可逆数据隐藏.基于朗伯反射和局部不变特性的假设,本文验证了图像中的局部色度相似性假设的正确性.利用这种相似性,我们提出使用通道间插值来产生插值图像.然后,计算插值图像和原图像之间的差,生成误差直方图并使用直方图平移来嵌入信息.整个嵌入过程先在非采样像素上进行,然后在采样像素上进行.在接收端,使用同样的通道间插值方法,可以在提取出嵌入信息的同时恢复原图像.由于利用了更多通道间的信息,本文提出的方法可以得到更精确的插值图像,进而提高可逆数据隐藏算法的性能.实验结果表明:与现有的方法相比,本文提出的方法具有更高的嵌入容量和峰值信噪比.
葛昊立陈妍王建军
关键词:可逆数据隐藏彩色图像
改进的卷积神经网络用于对比度增强取证
2017年
提出一种改进的卷积神经网络(modified convolutional neural network,MCNN)用于图像的对比度增强取证.其中MCNN第1层是预处理层,这一层将输入图像转化为二值灰度共生矩阵(binary gray-level co-occurrence matrix,BGLCM),其余各层与传统的卷积神经网络相同,这些层可从BGLCM上学习特征并以此进行分类.该方法的特征提取和分类可同时进行优化,使提取到的特征更适合对比度增强检测.实验表明,所提方法不仅可检测传统的对比度增强技术和两种反取证技术产生的对比度增强图像,还可区分对比度增强时所采用的参数.
董伟王建军
关键词:图像取证卷积神经网络
基于预测误差编码的加密域可逆数据隐藏算法被引量:5
2021年
为提高加密图像可逆数据隐藏的嵌入容量与安全性,提出一种改进的加密域可逆数据隐藏算法。以分块加密方式保留图像块内相邻像素间的相关性,利用多元线性回归模型对图像块内特定像素进行预测,同时以位替换方式将预测误差码元和秘密信息同时嵌入目标像素中,通过差分对称编码提升编码效率并扩展嵌入空间,使得接收者在仅拥有加密密钥和嵌入密钥的情况下可无失真地恢复原始图像和提取秘密信息。实验结果表明,该算法在BOWS-2和UCID数据集上的平均嵌入率分别达到1.717和1.310 bit/pixel,在提高嵌入容量和安全性的同时实现了信息提取操作和图像恢复操作的完全分离。
马广瑶黄德璐王建军
关键词:多元线性回归可逆数据隐藏
基于超图的图像隐写方法
2012年
提出了一种基于超图的图像隐写方法.该方法先对像素分组,再根据像素之间的可交换关系构造超边,用超边的集合(超图)来表示图像,用局部最优的贪婪算法寻找超图的匹配来完成隐秘信息的嵌入.为了说明该方法的有效性,在对载体图像修改方面,与传统的基于图论的隐写方法进行比较;在抗攻击性能方面,与已有的其他空间域方法进行实验比较.实验结果表明,相对于基于图论的方法,文中提出的方法对载体图像像素的修改更小,增强了含密图像的视觉质量,其抗攻击性能也优于现有的其他空间域方法.
胡沉王建军
关键词:超图隐写分析
四元数和脉冲耦合神经网络应用于足球检测
2013年
提出一种基于四元数傅里叶变换注意力选择和脉冲耦合神经网络在图像中跟踪足球的方法.首先进行图像预处理以去除球场以外的区域,用四元数注意力选择算法提取感兴趣区域,基于颜色、形状、面积等多种特征检测足球.若检测失败,则采用卡尔曼滤波器预测足球位置.仿真结果表明,与基于速度控制的动态卡尔曼滤波和实时足球检测两种方法相比,检测成功率分别提高9.6%和14.9%.
郑天宇顾晓东
关键词:脉冲耦合神经网络注意力选择
稀疏特征自适应的彩色图像隐写被引量:4
2014年
为了提高稀疏域隐写的性能,提出一种基于图像成分的稀疏域隐写算法.首先构造2个字典,分别用于稀疏表示图像的分片平滑成分(卡通成分)和纹理成分,并给出了2种构造字典的方法,一种是利用现有数学模型,另一种是利用K-SVD算法进行自适应学习;然后结合2个字典对彩色图像的R,G,B通道进行稀疏分解,分别获得2种图像成分的稀疏表示系数;最后将秘密信息嵌入到其中2个通道的非零表示系数中,并优先选择纹理成分稀疏表示系数,另一通道则用于保存分解路径.实验结果证明,该算法在获得较高视觉质量的同时,比其他稀疏域隐写算法具有更强的抗隐写分析能力和更好的鲁棒性.
张琳琳王建军
关键词:隐写术
基于通道线性回归与二维多级预测误差直方图平移的彩色图像可逆数据隐藏
2018年
提出使用通道线性回归来估计当前像素并生成预测误差直方图,然后按照像素的局部空间复杂性使用二维直方图平移嵌入隐秘信息.在接收端,按照和嵌入时完全相反的顺序操作图像,可以在提取出嵌入信息的同时恢复原图像.实验结果表明,与现有的方法相比,相同嵌入容量下本文的算法具有更高的峰值信噪比.
葛昊立陈妍王建军
关键词:可逆数据隐藏彩色图像
共1页<1>
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