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西安工业大学校长基金(XAGDXJJ1123)

作品数:4 被引量:16H指数:3
相关作者:周维博董艳慧赵平歌马东华更多>>
相关机构:西安工业大学长安大学更多>>
发文基金:西安工业大学校长基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球

主题

  • 3篇承压水
  • 2篇地下水
  • 2篇径流
  • 2篇开采量
  • 1篇地下水脆弱性
  • 1篇地下水脆弱性...
  • 1篇地下水位
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水量
  • 1篇水源地
  • 1篇水质
  • 1篇自备井
  • 1篇网络
  • 1篇径向基
  • 1篇降雨
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇RBF
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络

机构

  • 4篇长安大学
  • 4篇西安工业大学

作者

  • 4篇董艳慧
  • 4篇周维博
  • 1篇赵平歌
  • 1篇马东华

传媒

  • 1篇干旱区资源与...
  • 1篇干旱地区农业...
  • 1篇干旱区研究
  • 1篇节水灌溉

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
RBF网络在西安渭滨地下水位埋深预测中的应用被引量:8
2012年
基于径向基(RBF)神经网络建模,对西安市渭滨地下水水源地的地下水位埋深进行了模拟和预测。将降雨、径流和人工开采量作为输入变量,对研究区域内的潜水和承压水位埋深分别进行预测。1984-2001年的数据用于径向基网络模型训练,2002-2005年的数据用于模型的验证,最后对2006-2023年共18年的地下水位埋深进行预测。结果表明,径向基神经网络模型对20年左右的数据序列有较好的预测效果,且根据降雨、径流和开采量,能较准确的预测地下水位埋深。
董艳慧周维博卜卿闫少芳
关键词:径向基承压水径流开采量
西安灞河水源地地下水位埋深的变化及RBF模型预测被引量:3
2015年
为了探究减少地下水开采量对地下水位回升的修复效果,对西安市灞河水源地1984—2005年的地下水开采量及水位变化进行了分析,并对减少开采量后,潜水和承压水位埋深进行了模拟和预测。以蒸发、降雨、径流和人工开采量作为输入变量,利用RBF神经网络模型,预测2006—2023年的潜水和承压水位埋深。1984—2001年的数据用于模型的训练,2002—2005年的数据用于模型的验证。结果表明:灞河水源地潜水和承压水位有不同程度的上升。2023年潜水和承压水位较2005年最大上升幅度分别为1.5 m和1.24 m,仍比1984年水位分别低11.28m和13.34 m,回升速度较慢,2023年承压水位降落漏斗依然存在。
董艳慧周维博马艳卜卿闫少芳
关键词:水源地承压水
西安市城郊自备井开采区承压水位埋深的变化及预测被引量:1
2015年
对西安市城郊自备井开采区1985-2005年的承压水开采量及水位埋深变化进行了分析,1985-1990年为开采量增加阶段,水位持续下降,1990年后开始减少开采量,至1997年开采量降到可开采量以下。减采5年后,即1995年后水位开始回升;至2005年,减采15年后,大多井点未回升至1985年的水位。在此基础上用径向基(RBF)神经网络模型,对减少承压水开采量后,该区4个承压水井点2006-2023年共18年的水位埋深进行了预测。1990-2002年的数据用于模型的训练,2003-2005年的数据用于校核。结果表明,2023年西安市城郊自备井开采区水位虽有适当恢复,但大多不能还原至1985年前未大规模超采时的水位。仅有降雨、径流和开采量20年左右的数据序列时,径向基神经网络模型能较准确地预测承压水位埋深。
董艳慧周维博马东华
关键词:降雨径流开采量
基于W-F定律和PNN模型的西安市潜水脆弱性评价被引量:4
2013年
鉴于现有的地下水脆弱性评价方法存在主观性大和不能评价水量脆弱性等问题,将心理物理学中的韦伯费希纳(W-F)定律拓广,并与概率神经网络法(PNN)相结合,提出了一种可以评价水量和水质脆弱性的方法——基于W-F拓广定律的概率神经网络法。利用该方法评价了2005年西安市潜水水质及水量的脆弱性,结果表明基于W-F拓广定律的概率神经网络法能避免传统方法的主观性和局限性,评价结果合理、可靠,评价范围更广,可推广应用。
董艳慧周维博赵平歌
关键词:概率神经网络水质水量地下水脆弱性评价
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