陕西省自然科学基金(2010JM8004)
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合可信度和DS证据理论的ECOC多类分类研究
- 2012年
- 针对多类目标识别问题,利用三符号纠错输出编码作为将多类分解为若干个二类问题的结构框架,用改进的证据理论作为融合策略,将每一个二分器的输出作为证据之一进行融合;同时对分类器的可信度进行估计,并将得到的信任度量值融入证据中,从而提高多类分类的正确率。实验中分别对UCI数据集和三种一维距离像数据集进行测试,结果表明本文提出的基于分类器可信度的多类目标识别方法能有效地提高复杂环境下多传感器目标识别的正确率。
- 罗玺罗红周进登雷蕾
- 关键词：多类分类DS证据理论一维距离像
- 基于攻击图节点概率的网络安全度量方法被引量：8
- 2013年
- 为了保护网络中关键信息资产,评估分析网络的整体安全性,提出了一种基于攻击图节点概率的网络安全度量方法。该方法改进了原子攻击节点自身概率的计算模型,引入累积可达概率,在此基础上,研究了网络安全风险评估模型。实验结果表明,所提评估方法能够准确地评估目标状态的安全级别和网络的整体风险。
- 李庆朋王布宏王晓东张春明
- 关键词：网络安全攻击图
- 病毒特征检测中改进的多模式匹配算法被引量：2
- 2012年
- 针对病毒特征检测中码串长度对模式匹配算法性能影响的问题,结合基于码串长度的特征集自适应分类思路,提出了两种改进的多模式精确匹配算法,即NAC_BM和NWM_QS。改进算法通过引入文本窗口的前缀字符块WB增加了跳跃距离,减少了匹配次数,加快了匹配效率。初步实验证明,改进算法在执行时间和速率上优于原算法。
- 罗玺罗红王晓东刘洪坤
- 关键词：多模式匹配算法
- 基于最优攻击路径的网络安全增强策略研究被引量：7
- 2013年
- 为实现目标网络的适度安全,提出了一种基于最优攻击路径的网络安全增强策略制定方法。该方法对攻击目标进行风险评估,在分析攻击图最优攻击路径的基础上制定安全增强策略。为了获取最优攻击路径,提出了一种基于蚁群优化算法的最优攻击路径生成方法,并改进了信息素更新方式。仿真实验表明,所提方法能够有效地产生安全策略集,改进后的蚁群算法具有较强的全局搜索能力和更好的收敛性。
- 李庆朋王布宏王晓东张春明
- 关键词：攻击图蚁群优化算法网络安全
