黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511046) 作品数:7 被引量:50 H指数:4 相关作者: 张振华 刘继龙 马孝义 付强 冯波 更多>> 相关机构: 东北农业大学 鲁东大学 西北农林科技大学 更多>> 发文基金: 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 国家自然科学基金 黑龙江省博士后基金 更多>> 相关领域: 农业科学 更多>>
基于主成分分析单一参数入渗模型的BP神经网络模型 被引量:1 2012年 利用标定理论建立较大尺度上的单一参数入渗模型,在此基础上基于主成分分析建立其BP神经网络模型。结果表明:利用主成分分析可将研究区域土壤容重、有机质含量、砂粒含量、粗粉粒含量和粘粒含量综合成3个主成分;基于主成分分析建立的BP神经网络模型预测的标定因子的RMSE为0.4186,除偏大或偏小的标定因子,利用预测的标定因子预测的累积入渗量与实测值比较接近,可利用所建模型对较大尺度上的单一参数入渗模型进行预测。 刘继龙 马孝义 张振华关键词:主成分分析 BP神经网络模型 秸秆覆盖条件下小尺度土壤全氮的空间变异性 2014年 秸秆覆盖保墒技术是实现节水灌溉的一项重要举措。为此,基于秸秆覆盖条件下黑土区小尺度农田土壤全氮数据,利用传统统计学和地统计学方法研究秸秆覆盖条件下小尺度农田土壤全氮的空间变异性。结果表明:研究区土壤全氮的半方差函数拟合模型为Linear to sill模型,土壤全氮具有强烈空间相关性,空间相关性范围为15.90m。虽然研究区面积较小,但研究区土壤全氮的空间分布中仍存在个别高值区和个别低值区,仍有必要进行土壤全氮的分区管理;在90%和95%置信水平下,实际取样数目都介于精度系数为2%和3%时的合理取样数目之间。 刘继龙 张振华 聂卫波 王子龙 冯波关键词:土壤全氮 秸秆覆盖 不同土层土壤特性空间变异性关系的联合多重分形研究 被引量:16 2012年 应用联合多重分形理论研究了0~20 cm土层土壤含水率、土壤电导率、砂粒含量、粘粒含量、粗粉粒含量、土壤粒径分布体积分形维数、土壤容重、有机质含量的空间变异性与20~40 cm土层对应变量空间变异性在多尺度上的相互关系。结果表明:相对于0~20 cm土层上述变量的空间变异性,20~40 cm土层粗粉粒含量、有机质含量空间变异性的变化率最大,土壤电导率、粘粒含量、土壤粒径分布体积分形维数空间变异性的变化率最小,砂粒含量、土壤含水率、土壤容重空间变异性的变化率介于两者之间;多尺度上,0~20 cm土层土壤含水率、土壤容重、有机质含量、粘粒含量、砂粒含量、土壤电导率、土壤粒径分布体积分形维数、粗粉粒含量与20~40 cm土层对应变量空间变异性在多尺度上的相关性依次减弱。 刘继龙 马孝义 付强 张振华关键词:土壤特性 多尺度 秸秆覆盖条件下黑土区不同土层土壤全氮分布特征 被引量:2 2013年 利用开氏法测定秸秆覆盖条件下黑土区玉米地土壤全氮含量,在此基础上研究不同土层土壤全氮的分布特征。结果表明,随着土层深度的增加,土壤全氮平均含量逐渐降低,变异程度先增加后降低,但不同土层土壤全氮变异程度均为弱变异;0—10em土层土壤全氮的空间分布比较均匀,10~20、20—30cm土层土壤全氮的空间变异性分别主要由其低值和高值信息造成;相邻土层土壤全氮的多尺度相关性显著,不相邻土层土壤全氮的多尺度相关性很弱;10~20、20-30cm土层土壤全氮拟合值与实测值都比较接近,相对误差在4-10%的比例分别为93.75%、96.88%。 刘继龙 张振华关键词:秸秆覆盖 土壤全氮 土层 黑土区 果园土壤水分时间稳定性研究 被引量:14 2014年 利用TRIME-TDR获取烟台某果园0—30cm、0—60cm和0—100cm土层土壤水分,运用变异系数和相对偏差等方法研究土壤水分时间稳定性.结果表明,研究区大部分测点不同土层土壤水分在时间上的变异程度都属于中等变异;土壤水分时间稳定性随土层厚度增加而增强;基于土壤水分时间稳定性特征可确定研究区不同土层土壤水分平均值的代表性测点,且代表性测点的预测精度都较高;不同土层土壤水分平均值之间以及变异系数之间的相关性都较强,精度要求不高时,研究区0—60cm和0—100cm土层土壤水分平均值可分别用其代表性测点的上层土壤水分估算. 刘继龙 马孝义 张振华 付强关键词:果园 土壤水分 陕西杨凌土壤粒径分布体积分形维数特征分析及预测 被引量:7 2012年 基于Mastersizer2000激光粒度仪测定的土壤颗粒体积分布信息,研究了杨凌地区土壤粒径分布体积分形维数与土壤基本物理特性之间的关系,建立了该地区土壤粒径分布体积分形维数的估算函数。结果表明,杨凌地区0~20cm和20~40cm土层土壤粒径分布体积分形维数的平均值分别为2.649 1和2.626 2;0~20cm和20~40cm土层土壤粒径分布体积分形维数都与粘粒质量分数的相关性最为显著,与砂粒质量分数的相关性次之;建立的估算函数预测精度较高,其中0~20cm和20~40cm土层土壤粒径分布体积分形维数预测值的相对误差分别介于-0.298%~0.726%和-0.179%~0.772%之间。 刘继龙 马孝义 付强 张振华基于联合多重分形的土壤水分特征曲线土壤传递函数 被引量:10 2012年 利用联合多重分形方法识别在不同尺度上对土壤水分特征曲线空间变异性都具有显著影响的因素,基于得出的结论建立考虑尺度效应的小尺度和大尺度van Genuchten模型参数的土壤传递函数,探讨了将小尺度上得出的联合多重分形结论进行尺度扩展,应用到大尺度上的可行性。结果表明:小尺度和大尺度上基于0~20 cm和20~40 cm土层van Genuchten模型参数土壤传递函数预测的土壤含水率均方根误差分别为0.038 6、0.047 3和0.027 0、0.030 4,可将小尺度上进行联合多重分形分析得出的结论进行尺度扩展,应用到大尺度上,且建立的土壤传递函数具有较强的理论基础和较高的预测精度。 刘继龙 马孝义 张振华 付强关键词:土壤水分特征曲线 土壤传递函数