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国家自然科学基金(30771244)
国家自然科学基金(30771244)
- 作品数：12 被引量：195H指数：9
- 相关作者：彭彦昆吴建虎王伟陈菁菁李永玉更多>>
- 相关机构：中国农业大学佐治亚州立大学南阳理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程理学机械工程更多>>
- 微量有机磷农药残留近红外光谱快速检测方法被引量：15
- 2010年
- 以滤纸作为农药载体,在波数4 000~10 000 cm-1范围内获取其近红外光谱曲线。分别采取偏最小二乘回归法和最佳波段差值回归法建立农药质量比的预测模型。偏最小二乘回归法在经过多元散射校正和变量标准化预处理后得到的预测结果较好,预测相关系数为0.954,通过最佳波段差值回归法得到的预测相关系数为0.904。两种建模方法都得到了较好的预测结果。
- 陈菁菁李永玉王伟彭彦昆吴建虎单佳佳
- 关键词：有机磷农药近红外光谱
- 基于高光谱荧光技术的叶菜农药残留快速检测被引量：31
- 2010年
- 为了解决现有农药残留检测手段费时、复杂、前处理过程繁琐等不足,结合高光谱成像技术和荧光激发技术,搭建了高光谱荧光成像农药残留检测系统。在400～1100nm范围内获取叶菜表面毒死蜱的高光谱荧光图像,使用ENVI4.3软件提取了农药的荧光光谱信息。研究结果表明,毒死蜱在甲醇溶液中具有较强的荧光特性,在437nm附近产生荧光发射光谱,并且不同浓度的毒死蜱农药具有不同的荧光发射光谱峰值,随着农药浓度的降低其荧光特征峰值也降低。研究结果可为进一步开发和研究快速、精确的农药残留检测仪器提供理论依据。
- 陈菁菁彭彦昆李永玉王伟吴建虎单佳佳
- 关键词：检测器农药蔬菜高光谱成像荧光
- 农产品光学检测的高度自动调节系统
- 2014年
- 为了实现在农产品光谱检测系统中光学镜头或光纤探头到样品表面距离的自动调节,开发一种基于激光传感器开关信号的高度自动调节系统.阐述了高度自动控制系统的工作原理、硬件构成和软件系统的构建.以运动控制器和STC89C52RC单片机为核心检测控制单元,采用MFC中基于对话框模式设计交互界面软件,用软件开启、关闭硬件系统.试验结果表明:该系统可以对样品高度进行自动调节,运动速度9.7 mm·s-1,运动误差小于1 mm;通过与人工手动调节比较,表明该系统在检测不同样品时,能明显减小因高度不同造成的光谱强度反射偏差,可以提高检测精度与效率.
- 林琬彭彦昆
- 关键词：光学检测升降台MFC
- 光谱技术在生鲜肉品质安全快速检测的研究进展
- 光谱技术作为无损快速检测技术在肉品行业中广泛应用。该技术能实现生鲜肉快速、在线、准确、无损检测,是各类生鲜肉品质安全分析的重要技术之一。文章综述了近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像技术、荧光光谱等在生鲜肉品质检测和安全评定...
- 彭彦昆张雷蕾
- 关键词：光谱技术生鲜肉
- 文献传递
- 基于高光谱成像技术的牛肉大理石花纹的评估被引量：25
- 2009年
- 利用高光谱扫描成像技术评估牛肉大理石花纹。组建了高光谱线扫描成像系统,采集牛肉样品在400-1100nm波段的高光谱反射图像。通过牛肉脂肪和瘦肉在各个波段处反射值比的最大值,确定530nm为特征波段。提取特征波段处大理石花纹的3个特征参数（大颗粒脂肪密度、中等颗粒脂肪密度和小颗粒脂肪密度）,使用特征参数分别建立多元线性回归模型（MLR）和正则判定函数模型,对大理石花纹分级和等级预测,用全交叉验证方法验证模型的准确性。MLR模型对大理石花纹等级的预测决定系数R2=0.92,预测标准差为SECV=0.45;总的分级准确率是84.8%;正则判定函数对大理石花纹等级判定准确性较低,为78.8%。研究表明,将高光谱成像技术应用于牛肉大理石花纹等级评定是可行的。
- 高晓东吴建虎彭彦昆陈菁菁陶斐斐
- 关键词：牛肉大理石花纹高光谱成像图像处理
- 基于VIS/NIR光谱散射特征的猪肉持水力预测研究
- 本研究提出了一种使用高光谱散射特性预测新鲜猪肉的持水力的方法。使用高光谱成像系统,获取400-1100nm波长范围内新鲜猪肉高光谱散射图像,预测其24h持水力。利用洛伦兹分布函数,拟合各个波长处的散射曲线,获取不同波长散...
- 吴建虎彭彦昆
- 文献传递
- 基于VIS/NIR高光谱散射特征预测牛肉的嫩度被引量：13
- 2009年
- 本文研究利用VIR/NIR光谱散射特征预测成熟 7 天牛肉的嫩度.开发高光谱散射成像系统,获取新鲜牛肉 400～1100 nm 波长范围高光谱散射图像,对牛肉嫩度进行预测和分级.利用洛伦兹函数,拟合各个波长处的散射曲线,获取不同波长散射曲线的洛伦兹分布函数参数.使用逐步回归方法,选择最佳波长及相应的拟合参数,建立线性回归模型预测牛肉的嫩度,使用全交叉验证方法评价模型的性能.使用散射曲线的峰值建立的模型对嫩度的预测结果最好,预测相关系数为0.86,预测残差为11.7 N.以嫩度剪切力值 58.8 N 为界将牛肉分为粗糙牛肉组和嫩牛肉组,对嫩度的分级准确率是 91%.该研究表明,利用牛肉的散射特征可以对牛肉嫩度预测和分级.
- 吴建虎彭彦昆高晓东陈菁菁黄慧
- 关键词：牛肉嫩度多元线性回归
- 利用可见近红外光谱多指标综合预测生鲜牛肉储存期被引量：8
- 2012年
- 建立了牛肉基于TVB-N、菌落总数、pH值和肉色参数L*多个指标的储存期预测模型,利用可见近红外光谱(Vis/NIR)技术结合区间偏最小二乘(iPLS)和遗传算法(GA)建立了各个指标的PLS预测模型,实现了多指标综合无损快速预测4℃下牛肉的储存期。用iPLS和iPLS-GA提取有效波长变量建立PLS预测模型,以预测相关系数和预测标准差作为模型评价标准,结果表明用iPLS-GA选择变量建立的各个指标的PLS预测模型均优于全波段和iPLS组合的PLS模型。由多个指标的预测值和储存期的预测模型,对校正集和预测集样品储存期进行预测,其预测相关系数和标准差分别是0.903,0.897和1.88,2.24。说明利用光谱技术结合得出的储存期预测模型可以实现多指标综合预测牛肉储存期,为无损快速检测牛肉储存期或货架期提供了一种新方法。
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- 关键词：偏最小二乘
- 基于近红外光谱技术的微量有机磷农药的快速检测被引量：7
- 2009年
- 针对现有的微量农药检测手段费时、复杂、前处理过程繁琐等不足,研究利用近红外光谱技术检测微量农药。制备两种不同的样品:不同浓度梯度的液体农药溶液样品和滤纸农药干燥样品,通过采取不同的光谱预处理手段,对比其相关系数和交叉验证均方差选择最适合的光谱预处理方法,采用偏最小二乘回归法建立预测模型。最后得出结论:滤纸农药干燥样品由于去除了绝大部分的水分使得检测精度相比较液体农药溶液样品有较大的提高,预测相关系数达到0.989,预测残差值为0.153,且相对分析误差为6.812,可以进行对农药浓度的定量检测。
- 陈菁菁李永玉吴建虎彭彦昆
- 关键词：近红外光谱技术偏最小二乘回归有机磷农药
- 牛肉嫩度的高光谱法检测技术被引量：40
- 2009年
- 为实现对牛肉嫩度的预测和分级,构建了试验用高光谱检测系统,在400-1 000 nm波长范围内获取牛肉表面的高光谱散射图像。从高光谱图像中提取牛肉的反射光谱曲线,用step-wise逐步回归法选择430、496、510、725、760和828 nm 6个波长建立了多元线性回归模型,用全交叉验证法验证模型的预测效果,模型的预测相关系数为0.96,预测标准差为0.64 kg。以嫩度6.0 kg为界将样本分为嫩牛肉和粗糙牛肉2类,特征波长处反射值为变量,建立了正则判别函数对牛肉嫩度分级,用全交叉验证法验证训练的效果。嫩牛肉分级准确率为83.3%,较粗糙牛肉分级准确率为90.9%,总的分级准确率为87.0%。研究表明该预测和分级技术具有一定的可行性。
- 吴建虎彭彦昆江发潮王伟李永玉高晓东
- 关键词：牛肉嫩度高光谱图像多元线性回归
