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国家高技术研究发展计划(2006AA04Z178)

作品数:19 被引量:82H指数:6
相关作者:俞立夏陆岳张贵军黄骅陈秋霞更多>>
相关机构:浙江工业大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程理学更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 4篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 9篇丙烯
  • 8篇聚丙烯
  • 6篇牌号
  • 6篇牌号切换
  • 6篇切换
  • 4篇网络
  • 4篇非线性
  • 4篇差分
  • 4篇差分进化
  • 3篇预测控制
  • 3篇熔融
  • 3篇熔融指数
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇测控
  • 2篇液位
  • 2篇液位控制
  • 2篇软测量
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络

机构

  • 20篇浙江工业大学

作者

  • 15篇俞立
  • 4篇张贵军
  • 4篇黄骅
  • 4篇夏陆岳
  • 3篇潘海天
  • 3篇陈秋霞
  • 2篇张丹
  • 2篇殷培强
  • 2篇孙小方
  • 2篇蔡亦军
  • 2篇何德峰
  • 2篇周猛飞
  • 1篇冯远静
  • 1篇邹涛
  • 1篇余世明
  • 1篇张文安
  • 1篇欧林林
  • 1篇陈俊杰
  • 1篇何超
  • 1篇张端

传媒

  • 5篇浙江工业大学...
  • 3篇化工学报
  • 3篇控制理论与应...
  • 2篇自动化学报
  • 1篇科技通报
  • 1篇石油化工自动...
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇控制与决策
  • 1篇第二十九届中...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 3篇2010
  • 4篇2009
  • 7篇2008
  • 3篇2007
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于SNNs-RR的聚丙烯熔融指数软测量被引量:11
2008年
提出了一种组合神经网络-岭回归(SNNs-RR)建模方法,并将该方法应用于聚丙烯熔融指数软测量研究中。通过多个单一神经网络的合理组合可显著改善神经网络模型的泛化能力,而选择合适的组合权重对组合神经网络模型是否具有良好预测性能是至关重要的,因此提出了采用岭回归方法来选择合适的组合权重。通过与单一神经网络模型的预测结果进行比较,表明基于SNNs-RR的聚丙烯熔融指数软测量模型具有更佳的预测精度和鲁棒性。
夏陆岳俞立
关键词:聚丙烯熔融指数软测量
基于VB的液位控制系统开发被引量:3
2008年
针对AE2000型过程控制实验装置,采用VB语言开发了一套液位控制系统.使用DirectX8.1描绘控制的实时曲线,同时将实时数据显示在界面上,采用ActiveX技术封装用VB语言实现的控制算法,使得控制算法的添加变得简单易行.另外,还设计开发了一个网络接口,以便实现和WEB端通讯.所开发的系统界面友好,操作简单,人机交互性强.用户可以选择不同的显示对象,获得相应对象的实时数据.最后,以遇限削弱PID控制算法为例进行了实验研究,实验结果验证了所开发系统的有效性和实用性.
张丹俞立殷培强
关键词:ACTIVEXDIRECTX8.1
约束Hammerstein系统非线性预测控制及其在聚丙烯牌号切换中的仿真研究被引量:6
2009年
对状态和输入受约束的Hammerstein系统,提出一种新的可保证闭环指数稳定的非线性模型预测控制策略.基于线性子系统镇定的最优控制律,滚动预测非线性代数方程的解算误差,继而在线优化计算满足约束的预测控制量.进一步,得到闭环系统指数稳定的解算误差上界.从而闭环系统不仅满足约束而且对解算误差具有鲁棒性.最后以工业聚丙烯牌号切换控制为例,仿真验证本文算法的有效性.
何德峰俞立
关键词:HAMMERSTEIN系统约束预测控制聚丙烯牌号切换
一种基于N阶最短近邻自适应确定聚类数量的方法
针对K-Means算法聚类数量(K值)难以确定问题,提出一种基于N阶最短近邻分析的方法来自适应确定K值。该方法在普遍缺少先验认知的情况下,在计算N阶最短近邻距离的基础上,分析当前样本集数据点的分布,从而进一步通过数值计算...
洪榛俞立张贵军
关键词:自适应聚类分析K-MEANS算法
文献传递
自适应差分进化算法的研究及其在聚丙烯牌号切换优化中的应用被引量:1
2009年
针对常规差分进化算法易"早熟"的问题,提出了自适应的差分进化算法,该算法在计算过程中自适应地调整变异率,使得种群在初期保持个体多样性,避免早熟,到后期保留优良信息,加快全局搜索速度;同时该算法还引入了扰动交叉算子,有助于在搜索过程中保持群体的多样性.测试表明,新算法的寻优性能有明显改善,并成功地应用于聚丙烯牌号切换优化问题.
王龙龙俞立张贵军黄骅
关键词:差分进化聚丙烯牌号切换
基于改进多尺度主元分析的丙烯聚合过程监测与故障诊断被引量:12
2011年
针对工业过程故障检测问题,提出了一种改进多尺度主元分析方法。首先针对过程数据所具有的随机性、非平稳性及含有大量噪声等特点,提出了一种改进小波变换阈值去噪方法,移除原始过程数据中的大部分高频随机噪声,提高数据的置信度,然后应用小波多尺度分解将每个变量依次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型,以模型统计量控制限为阈值,对小波系数重构得到综合尺度主元分析模型。将该改进多尺度主元分析方法应用于丙烯聚合过程监测与故障诊断研究中,研究结果表明,与传统多尺度主元分析相比,改进多尺度主元分析减少了误报率和漏报率,提高了过程监测与故障诊断的精度。
夏陆岳潘海天周猛飞蔡亦军孙小方
关键词:小波阈值去噪多尺度主元分析故障诊断丙烯聚合
基于典型相关分析和数据自回归处理的BP神经网络在聚丙烯熔融指数预报中的应用被引量:2
2009年
由于聚丙烯生产是一个大量参数相互耦合的强非线性过程,使得传统的机理建模受到一定的限制。提出基于典型相关分析和数据自回归处理的BP神经网络软测量建模,通过可测变量来推知聚丙烯熔融指数。应用典型相关分析选择与输出熔融指数关系较大的独立输入变量,数据自回归处理校正一系列带有误差的量测数据,而BP神经网络用来刻画过程的非线性特征。最后,将提出的算法应用到聚丙烯大型生产工艺中进行熔融指数的预报建模并进行实例仿真,仿真结果表明该算法有较强的建模精度。
王静芳邹涛俞立
关键词:神经网络熔融指数
基于改进混沌粒子群优化算法的聚丙烯生产调优被引量:1
2012年
通过算法混合提出了一种改进混沌粒子群优化算法。将混沌搜索融入到粒子群优化算法中,建立了早熟收敛判断和处理机制,显著提高了优化算法的局部搜索效率和全局搜索性能。将改进混沌粒子群优化算法应用于聚丙烯生产调优中,首先建立了聚丙烯最优牌号切换模型,然后采用改进混沌粒子群优化算法求解该最优牌号切换模型。优化结果:表明,与常规混沌粒子群优化算法相比,改进混沌粒子群优化算法具有更佳的优化效率和全局性能。
夏陆岳潘海天周猛飞蔡亦军孙小方盛煜翔
关键词:混沌搜索粒子群优化聚丙烯牌号切换
改进的差分进化算法及在聚丙烯牌号切换优化中的应用被引量:6
2008年
针对差分进化算法早熟问题,提出一种改进差分进化算法,采用动态缩放因子解决优化过程中的变量约束问题,在进化过程中自动地调整控制参数取值以保证变量约束条件;引入聚集度作为参数评估种群分布的密集程度,增加一种新的变异算子在进化过程中根据聚集度情况对部分个体进行后续变异操作,适时调整种群分布,提高种群多样性,增强全局搜索能力。建立了聚丙烯牌号切换优化模型并将改进的差分进化算法应用于牌号切换优化模型的求解,仿真实验结果表明改进的差分进化算法在全局搜索能力和搜索效率两个方面有较大提高。
黄骅俞立张贵军陈秋霞
关键词:差分进化早熟聚丙烯牌号切换
求解高维多模优化问题的自适应差分进化算法被引量:6
2008年
在基变量选择方差理论分析的基础上,提出一种自适应差分进化算法(ADE).ADE算法通过设计自适应收敛因子构建自调整的权重质心变异策略,同时在交叉策略中引入发射、收缩两种单纯形操作算子,保证算法全局搜索能力的同时,能有效提高算法后期的局部增强能力.30个优化问题的数值研究结果表明ADE算法具有比DE、DERL以及DERB三种算法更快的收敛速度和可靠性,尤其适合于高维多模优化问题的求解.
张贵军王信波俞立冯远静
关键词:差分进化
共2页<12>
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