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融合热点话题的微博转发预测研究被引量：12: 2015年; 微博转发行为是实现信息传播的重要方式,微博转发预测对微博影响力分析、微博话题分析具有重要价值。现有微博转发预测研究大多围绕消息属性、用户属性等微博自身特征,该文提出融合热点话题的微博转发预测方法,对背景热点话题内容和传播趋势对用户转发行为的影响进行量化分析,提出融合背景热点信息的转发兴趣、转发活跃度、行为模式等特征,并基于分类算法建立了面向热点话题相关微博的转发预测模型,在真实数据上的实验结果表明,该方法的预测准确性达到96.6%,提升幅度最高达到12.14%。; 陈江刘玮巢文涵王丽宏

面向话题的微博网络测量研究被引量：7: 2013年; 针对话题生成网络的动态时序特性,设计定量计算方法,从微博内容、网络结构、用户行为角度开展面向话题的新浪微博网络测量研究,结果发现:少数微博被大量转发,转发次数与对应微博数呈现近似的幂率分布;话题热度呈现明显的突发性和变化趋势,局部波动率能够有效地在大量背景微博中发现突发话题;基于话题生成的转发网络的小世界特性并不明显,且密集的关注关系不一定引发频繁的转发行为;传播能力强的话题中含有较大比例的持续参与用户,用户行为的话题相关性能够有效检测潜在关键用户。测量结果有助于了解话题生成网络的内容传播特点、网络结构特性及用户行为模式,测量指标能够有效应用于微博话题影响力分析等相关研究。; 刘玮王丽宏李锐光; 关键词：网络结构用户行为小世界特性

基于特征驱动的微博话题检测方法被引量：3: 2017年; 该文针对微博数据稀疏、内容关系难以计算的特点,提出了一种基于特征驱动的微博话题检测方法。提取有意义串作为微博动态特征,根据微博的结构关系计算特征的作者影响力和文档影响力,与内容统计特性共同构成特征的属性组,采用逻辑回归对特征建模,基于属性组对特征二元分类得到话题关键特征,将关键特征之间的互信息作为距离度量,改进最近邻聚类方法对关键特征聚类产生话题。微博数据实验表明,该方法有效提高了微博话题检测的准确率和召回率。; 贺敏刘玮刘悦王丽宏白硕程学旗; 关键词：逻辑回归聚类

基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法被引量：12: 2013年; 针对微博数据特征稀疏、内容碎片化的特点,提出一种基于有意义串聚类的热点话题发现方法。结合重复串计算、上下文邻接分析和语言规则过滤多种策略,提取能够表达独立完整语义的有意义串,并将微博数据建模在相对较小的有意义串空间,通过聚类产生候选话题,根据热度排序发现热点话题。微博数据实验结果表明,该方法在一定程度上实现对微博高维稀疏空间的降维,对于微博空间的热点话题发现有效可行。; 贺敏王丽宏杜攀张瑾程学旗; 关键词：特征聚类

基于用户行为特征的微博转发预测研究被引量：42: 2016年; 微博转发预测对微博话题检测和微博影响力评估具有重要意义,引起了学界和产业界的广泛关注.现有方法主要集中在微博属性及微博传播网络特征的研究,没有充分考虑转发行为的动态性和用户历史行为的规律性.文中从微博能见度和用户行为特征角度研究微博转发预测问题,(1)提出了基于用户活跃期和时间窗的转发行为、忽略行为、未接收行为识别方法,为模型训练和效果分析提供了更为准确的数据基础;(2)提出了基于时间衰减的用户兴趣计算模型,有效度量用户兴趣及其变化特性对用户转发行为的影响程度;(3)提出了用户转发率、交互频率等用户行为特征,有效度量了用户历史行为模式和用户影响力传递效应的差异性对用户转发行为的影响,最后融合上游用户特征、微博特征、转发用户兴趣和历史行为特征,提出了基于分类模型的转发行为预测方法.在真实数据上的实验结果表明,该方法能够有效提升预测准确性,并且能够在较小规模的训练集上取得好的预测效果.; 刘玮贺敏王丽宏刘悦沈华伟程学旗; 关键词：社交网络社会媒体

云计算应用及其安全问题研究被引量：26: 2012年; 随着全球信息化进程的不断演进,云计算成为继分布式计算、并行计算、网格计算之后的一种新的互联网服务模式,受到业界和政府的广泛关注.我们从云计算的概念定义和发展现状出发,从服务模式的角度分析提出了云计算服务的典型特征,深入分析了云计算服务可能存在的安全问题,进而提出了公有云管理服务规范体系.该规范体系可以作为企业加强安全防护手段、用户按需选择云计算服务,以及建立第三方云计算安全评估、监测和管理平台的参考和依据,从而起到促进云计算产业安全、有序发展的作用.; 刘玮王丽宏; 关键词：云计算

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国家自然科学基金(61170230)