中国博士后科学基金(20070421014)
- 作品数：4 被引量：86H指数：4
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- 相关机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金全国教育科学“十一五”规划教育部青年专项课题教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于AC^2R模型的高校科研绩效评估及有效排序研究被引量：7
- 2009年
- 分析高校科研绩效不仅要考虑其产出总量,更应考虑产出效率,本文基于AC2R模型对江苏18所高校的科研绩效进行评估分析,提出了一种前沿面投影绩效排序的方法对高校进行再排名,从而得出有效决策单元的排序,结果证明了方法的有效性。
- 戚湧李千目
- 关键词：科研绩效数据包络分析
- 基于AC2R模型的高校科研绩效评估及有效排序方法研究
- 分析高校科研绩效不仅要考虑其产出总量,更应考虑产出效率,本文基于AC2R模型对江苏41所高校的科研绩效进行评估分析,提出了一种前沿面投影绩效排序的方法对高校进行再排名,从而得山有效决策单元的排序,结果证明了方法的有效性。
- 戚湧李千目
- 关键词：科研绩效前沿面
- 文献传递
- 一种基于DEA的高校科研绩效评价方法被引量：58
- 2008年
- 科学研究工作在追求产出最大化的同时,应该考虑科研效率问题。综合应用C2R和C2GS2模型,提出一种基于数据包络分析(DEA)的高校科研绩效评价模型,设计了高校科研绩效评价指标体系,开展了高校科研绩效评价和实证分析。为了对有效的决策单元加以进一步的区分和排序,通过建立最优和最差的虚拟决策单元,得到了高校科研综合效率的统一排序,结果证明了方法的有效性。
- 戚湧李千目王艳
- 关键词：科研绩效
- 基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价被引量：15
- 2009年
- 提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型,针对指标体系的众多指标进行正交约简,在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价,并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组,避免了绝对排名带来的负面影响,评价结果证明了该评价模型和方法的有效性。
- 戚湧李千目孙海华
- 关键词：主成分BP神经网络聚类
- 一种新的基于TOPDIS的科研绩效提升方法被引量：11
- 2008年
- 建设创新型国家需要大力增强自主创新能力,科学研究的绩效直接影响着自主创新能力的提升。介绍了科研绩效评价的研究现状,在Multi-AHP(群组层次分析法)的基础上,融合TOPSIS法,提出了一种新的基于Topdis(Techniquefororderpreferencebydistancetoidealsolution)的科研绩效提升方法,并通过建立科研绩效评价指标体系,选取部分高校样本进行实证分析,最后给出相关的科研绩效提升建议。
- 孙海华戚湧李千目
- 关键词：提升方法TOPSIS
