辽宁省科学技术计划项目(2010401010)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：姜晓林陈东莉丁胜锋孙劲光李扬更多>>
- 相关机构：辽宁石油化工大学中国石油抚顺石化公司辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊双支持向量机的遥感图像分类研究被引量：9
- 2012年
- 遥感图像的分类是研究土地利用变化的基础。传统的遥感图像分类方法存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题。提出了一种基于模糊双支持向量机的多类分类方法,将模糊技术引入到双支持向量机中,赋予不同样本以不同的模糊隶属度,然后将模糊双支持向量机推广到多类分类中,最后将新方法应用到遥感图像分类中。实验表明,新方法比传统的支持向量机多类分类方法有较高的分类精度,并且有较强的抗噪声能力,在运行时间上也是可行的。模糊双支持向量机是一种有效的遥感图像分类方法。
- 丁胜锋孙劲光陈东莉姜晓林
- 关键词：遥感图像
- 一种改进的SVM决策树及在遥感分类中的应用被引量：7
- 2012年
- 针对遥感图像分类问题提出了一种基于遗传算法和K近邻的SVM决策树方法。算法以基于类分布的类间分离性测度为准则,利用遗传算法对传统的SVM决策树进行优化,生成最优(较优)决策树。在分类阶段,对容易分的节点利用SVM进行分类,而对可分离性差的节点采用SVM和K近邻相结合的分类方法,最终实现多类别分类。实验结果表明,与传统的分类方法相比,该算法的实验效果较好,可有效地提高遥感图像的分类精度。
- 丁胜锋孙劲光陈东莉李扬姜晓林
- 关键词：遗传算法K近邻遥感图像分类
