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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11511099)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:谷吉海金向阳巴兴强安若铭王红懿更多>>
相关机构:哈尔滨商业大学哈尔滨工业大学黑龙江林业职业技术学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇ART
  • 2篇FUZZY
  • 2篇FUZZY_...
  • 2篇粗糙集
  • 1篇免疫
  • 1篇矩阵
  • 1篇决策矩阵
  • 1篇监测方法
  • 1篇故障诊断
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器故障
  • 1篇传感器故障诊...
  • 1篇S-

机构

  • 3篇哈尔滨商业大...
  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 1篇东北林业大学
  • 1篇黑龙江林业职...

作者

  • 3篇谷吉海
  • 1篇栾凤艳
  • 1篇王红懿
  • 1篇金向阳
  • 1篇安若铭
  • 1篇巴兴强

传媒

  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇哈尔滨商业大...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于免疫网与相关性识别的传感器故障诊断被引量:4
2010年
针对一般模型算法在传感器相关性识别中存在的不足,提出一种基于FuzzyART神经网络的传感器相关性量化提取与识别方法,并与免疫网组合构成诊断系统。通过对某热控系统温度传感器故障的仿真诊断,验证了方法的有效性。仿真结果表明,系统能准确识别并诊断单传感故障和多传感故障。当传感器输出偏差大于±5%时,识别与诊断的准确率均达90%以上。
谷吉海金向阳
关键词:传感器故障诊断
基于粗集约简的Fuzzy ART设备状态监测方法
2007年
针对复杂设备系统的多工况状态监测问题,提出一种基于粗集属性约简的FuzzyART神经网络状态监测方法。该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对系统的监测参数进行约简提取,降低FuzzyART输入向量的维数。实例测试结果表明,采用粗集约简提取的监测向量与原监测向量具有相同的监测能力,且提高了网络的学习效率。
栾凤艳谷吉海巴兴强
关键词:粗糙集FUZZYART
基于RS-Fuzzy ART的设备状态监测方法研究
2008年
针对Fuzzy ART神经网络在多工况设备状态监测中存在的学习时间过长问题,提出一种基于粗集约简的RS-Fuzzy ART状态监测方法.该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对设备的监测参数进行约简提取,降低Fuzzy ART输入向量的维数.监测实例结果表明,采用粗集约简提取的监测参数与原监测参数具有相同的监测能力,且可极大缩短网络的学习时间.若将约简提取的监测参数进行联合监测,还可间接消除由于传感器故障或信号传输错误引起的误报.
谷吉海安若铭王红懿
关键词:粗糙集决策矩阵FUZZYART
共1页<1>
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