广西教育厅科研项目(201204LX155)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 相关机构：桂林理工大学浙江大学更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Oracle罚方法的混合约束差分进化算法
- 2013年
- 为有效求解复杂约束优化问题,提出了一种基于Oracle的混合约束差分进化算法OBHSaDE。在OBHSaDE算法中,首先对Oracle罚方法进行了改进,并符合约束优化问题的求解要求。利用改进后的Oracle罚方法来快速找到问题的可行域,借助无约束优化算法SaDE能对可行域进行有效搜索,利用序列二次规划的超线性的收敛速度来减少评估次数和提高解的质量。仿真结果表明,改进算法不仅减少了评估次数、提高了解的质量,且具有很好的鲁棒性,还具有较少的用户参数,提高了算法的实用性。OBHSaDE是求解约束优化问题的一种具有竞争力的新方法。
- 董明刚程小辉牛秦洲叶汉民
- 关键词：混合算法罚函数差分进化序列二次规划
- 改进的组合差分进化优化算法被引量：5
- 2013年
- 组合差分进化算法CoDE是一新的具有竞争力的算法,但收敛速度和寻优性能仍有待改进。为解决上述问题,提出对组合差分进化算法CoDE从生成策略和控制参数两个方面进行改进,提出了两种改进的CoDE版本MCoDE和MCoDE-P,并利用6个典型的测试函数对改进性能进行检验。结果表明结合了最好个体信息的MCoDE方法能够改善CoDE的寻优性能,而采用控制参数扩展的MCoDE-P方法却难以达到期望的效果。
- 董明刚王宁程小辉
- 关键词：优化算法控制参数
