江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(07-E-025)
- 作品数：21 被引量：58H指数：4
- 相关作者：陈耿朱玉全孙金津刘晟郝洪星更多>>
- 相关机构：江苏大学南京审计大学南通大学更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 用于增强信任评估可靠性的时滞性弱化策略
- 2014年
- 为降低信任评估固有时滞性对信度结果可靠性的负面影响,以二阶导数为数学工具,通过量化目标实体的信度变化态势并将其纳入到信任评估过程,提出了用于增强信任评估可靠性的时滞性弱化策略。为检验该策略的有效性,基于逆向工程的思想使用它扩展了由Srivatsa提出的著名的信任重估模型。实验结果显示,扩展后的新模型较原有模型在部分评估结果上更逼近于目标实体的真实行为,同时也更能抑制恶意实体的策略波动行为。这表明时滞性弱化策略能够用于增强信任评估的可靠性。
- 韩志耕陈耿蒋健王良民
- 关键词：信任评估二阶导数
- 基于服务租赁的中学云图书馆建设模式被引量：1
- 2013年
- 基于服务租赁的中学云图书馆建设模式借助日益廉价的云服务对图书情报资源进行在线管理、实时共享、智能整合和精准推送，有力地克服了现有图书馆因经费不足所带来的馆舍面积不足、藏书结构不合理、管理力量薄弱、图书情报资源浪费等办馆问题，有效地发挥了中学图书馆在教书育人方面的辅助作用。
- 吴慧玲韩志耕陈耿郁金华
- 关键词：图书情报
- 频繁闭项目集更新算法
- 2008年
- 挖掘频繁闭项目集是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,人们已提出了许多用于高效地发现大规模数据库中频繁闭项目集的算法,但对其更新维护问题的研究却比较少.在分析了频繁闭项目集更新算法关键技术的基础上,提出一种快速的增量式频繁闭项目集更新算法FUFCIA(fastupdating frquent closed itemsets algorithm),该算法将充分利用先前挖掘过程中所产生的信息来节省发现新的频繁闭项目集的时间开销,降低了候选频繁闭项目集的规模,减少了扫描数据库的次数.最后对该算法进行分析和讨论,并进行试验验证,试验结果表明算法FUFCIA是有效的.
- 朱玉全吕晓陈耿
- 关键词：数据挖掘频繁闭项目集
- 一种基于局部密度的核K-means算法被引量：4
- 2011年
- 针对核K-means算法初始聚类中心点难以确定等问题,提出了一种基于局部密度的核K-means算法,该方法利用每个样本的局部相对密度来选择具有高密度且低相似性的样本来生成初始类中心点。实验结果表明,该算法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响,并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况,最终可以生成质量较高且波动性较小的聚类。
- 李米娜朱玉全陈耿郝洪星
- 关键词：数据挖掘
- 基于聚类的动态物化视图选择研究被引量：3
- 2009年
- 物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view selection),该算法采用层次聚类技术对用户查询语句进行聚类,提出视图合并算法建立候选物化视图,利用BPUS(benefitper unit space)算法生成最终应该被物化的视图。实验结果表明该算法是有效可行的,由于采用聚类技术,实现了完全的动态化。
- 吕晓陈耿朱玉全
- 关键词：数据仓库物化视图选择聚类
- 信息系统审计决策模型研究被引量：5
- 2008年
- 信息系统安全与审计已经成为国内外许多学者关注的热点。目前,提出的方法中定性的方法比较多,而结合信息系统安全评分与审计决策的方法较少。在前人研究的基础上,一种基于信息系统安全定量评分体系的审计决策模型的提出,为信息系统审计师在审计时采取何种审计策略提供了参考。
- 王万军周希陈耿
- 关键词：信息系统审计审计决策
- 基于Petri网的审计预警系统模型被引量：4
- 2015年
- 近年来,互联网金融蓬勃发展,其中网络信贷以其快捷、高收益、低门槛的特点给传统信贷带来冲击,然而网络信贷高收益背后的高风险也是显而易见的。本文针对信贷业务流程中的信贷风险因素,模拟各风险因素间的因果关系,采用Petri网构建信贷风险模型。利用模糊Petri网计算出各风险因素之间的传导概率,从而量化描述风险因素的传导机制,帮助审计人员更好地管控风险传导过程,有针对性地及时采取预防措施。
- 陈耿董盛文
- 关键词：模糊PETRI网信贷风险审计预警
- 基于Cascade的增量式组合分类算法研究
- 2009年
- 利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样本的学习效率。
- 欧吉顺朱玉全陈耿刘晟
- 关键词：多分类器组合增量式更新BOOSTING
- 序列模式挖掘中的隐私保护方法研究被引量：4
- 2009年
- 目前,已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法,而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少。为此,提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(current leasts equences delete algorithm),该算法对候选序列加权,在删除序列的过程中随时更新权值,使用贪心算法获得局部最优解,尽可能减少对原始数据库的改动。实验结果表明,与现有序列模式隐藏方法相比,算法CLSDA将具有更好的隐藏效果。
- 朱玉全胡天寒陈耿常鹏
- 关键词：数据挖掘隐私保护
- DPCM与EZW混合编码在医学图像中的应用研究被引量：2
- 2010年
- 现代医疗成像设备产生了大量高价值的医学图像,如何对信息进行有效的存储、查询以及网络传输是一个亟待解决的问题。利用整数小波变换和零树编码算法对医学图像进行了压缩研究,在对嵌入零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelet,EZW)算法研究的基础上提出一种基于小波系数的嵌人零树小波编码算法。其主要包括:对小波图像的低频子带(LL)进行单独DPCM编码;对高频子带改变扫描方式以获得最佳编码排序,最后用游程编码(RLE)实现输出。实验结果表明,该方法是一种比较有效的编码方法。
- 翟国宋余庆谈佳宁徐庆
- 关键词：医学图像整数小波变换提升方法嵌入式零树小波
