国家自然科学基金(70810307010)
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- 大规模复杂数据集的约简方法
- 2010年
- 对样本点数量巨大、用于刻画对象特征的指标众多、带有时空动态特性、包含大量噪声等特点的大规模复杂数据集进行定义。针对大规模复杂数据集的挖掘要求,结合统计分析、粗糙集、模糊集理论中的数据约简思想和方法,提出一种基于样本模糊聚类和粗糙集属性约简的大规模复杂数据集约简方法。
- 张诤王惠文
- 关键词：数据挖掘数据约简粗糙集模糊集
- 大规模数据集事务间关联规则挖掘方法研究——大数据挖掘方法研究之二
- 2015年
- 文章针对具有时间约束的大规模事务数据间关联规则挖掘问题,设计了一种时间约束频繁项目关系矩阵数据结构,并在此基础上,提出了时空性能优越的基于时间约束频繁项目关系矩阵的事务间关联规则挖掘方法。并通过示例和实验,对所提方法的逻辑可行性、有效性和适应性进行了验证。
- 张诤王惠文
- 关键词：关联规则大规模数据集
- 大规模数据集关联规则挖掘方法研究——大数据挖掘方法研究之一
- 2014年
- 文章针对传统方法在挖掘稠密和稀疏大规模数据集时各自存在的不足,设计了空间压缩效率更高,挖掘效率更好的频繁项目关系矩阵数据结构,在此基础上,提出了基于频繁项目关系矩阵的关联规则挖掘方法,并通过实验,对所提方法的逻辑可行性、有效性和适应性进行了验证。
- 张诤王惠文
- 关键词：关联规则大规模数据集
