教育部人文社会科学研究基金(11YJA630030)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
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- 相关机构：中南大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 基于虚假信息情况下系统收益模型及应用被引量：1
- 2014年
- 针对确定队长不可见的顾客批量到达的排队系统,构建虚假信息情况下系统的收益模型,并研究其在呼叫中心排队系统的应用。模型首先引入虚假信息参数,根据生灭过程方法和区间数的依概率分布原理,得到系统收益函数,并从惩罚机制和系统间竞争的角度,对模型进行扩充。实例分析表明,当惩罚机制为空时,利用信息不对称优势,虚假信息确实可以提高系统收益,但随着虚假信息值不断增加,系统收益逐渐减小,这解释了不易察觉的虚假信息存在的原因;当惩罚机制非空时,虚假信息会降低系统收益,且不同惩罚函数对系统约束效果不同。在考虑系统间竞争时,虚假信息会降低系统收益,同时竞争有助于降低系统提供虚假信息值。实例分析证明模型的可行性,具有一定管理应用价值。
- 陈晓红韩晓梅
- 关键词：虚假信息惩罚机制
- 基于本体的“两型社会”建设决策问题分析的云服务框架被引量：1
- 2015年
- 针对"两型社会"建设服务决策问题的特点,采用本体技术对决策问题的属性进行分析并描述决策问题相关概念之间的语义关系,基于云平台环境构建了决策问题分析的云服务框架,分析了具体的处理流程和应用方案。云计算基础资源的共享能力和本体技术对知识的重用性能为决策问题分析提供服务,且有效地解决了构建"两型社会"服务处理决策问题的多样性和复杂性,方便用户实现相关决策问题求解,制定相应的决策方案。最后以具体的实例验证了该云服务框架的有效性和智能性。
- 胡东滨曾钊伟
- 关键词：本体云计算两型社会
- 基于本体的决策问题智能分析方法及其应用
- 2016年
- 在决策支持系统(DSS)中,决策问题分析理解的目的是识别决策问题的求解方法,以辅助用户快速求解问题,制定决策方案。为了提高DSS对决策问题分析理解的智能性和准确性,采用本体方法,定义了决策问题知识的本体概念结构,提出了一种基于本体的决策问题类型智能识别方法。最后,通过一个应用实例说明了该方法的具体分析过程,验证了该方法的有效性。
- 胡东滨曾钊伟陈晓红丁军
- 关键词：知识表示本体
- 基于文本挖掘的海外矿产资源开发项目动态风险评价特征选择算法研究被引量：2
- 2014年
- 风险分析是海外矿产资源开发项目成败的关键。已有研究显示不断迅速更新的、含大量信息的文本数据,可以通过文本分类动态评价海外矿业投资项目风险。文本分类作为文本挖掘的重要应用,其能否取得较好的分类效果,对特征集进行降维处理成为关键环节。在研究常用特征选择方法的基础上,利用词频及特征项的类别分布信息,改进原有的频度、类间集中度、类内分散度3个指标,提出新的特征选择方法TFTD。实验采用朴素贝叶斯、KNN、SVM分类器,并将信息增益(IG)、χ2统计量(CHI)、文档频率(DF)、基尼指数(Gini index)与TFTD方法进行比较,结果表明TFTD的特征降维处理可以在分类器上获得较好的分类效果。
- 胡东滨李雪徐丽华
- 关键词：文本挖掘
