国防科技技术预先研究基金(413200204)
- 作品数：32 被引量：229H指数：11
- 相关作者：傅惠民马小兵刘成瑞王治华张少波更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学哈尔滨工业大学哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 广义时变ARMA模型参数函数的确定方法被引量：17
- 2004年
- 提出一种确定广义时变ARMA模型参数函数的方法。该方法首先求得时间序列的均值函数和方差函数 ,并将广义时变ARMA模型转化为时变ARMA模型 ,然后通过样本周期图和多点平均方法得到时变参数的函数形式 ,再分别采用最小二乘法和极大似然法确定其中的待定参数。从而将一个复杂的时变问题转变为相对简单的时不变问题进行处理。
- 傅惠民王治华
- 关键词：时间序列均值函数方差函数时变参数
- 相关系数ARMA(p,q)序列分析方法被引量：13
- 2003年
- 本文提出相关系数ARMA(p,q)序列分析方法。相关系数ARMA(p,q)序列是从非平稳序列中分离出的一类工程上常见且便于研究的时间序列,在模式识别、故障诊断、信号处理、自动控制和结构响应分析等领域有着广泛的应用。传统的相关函数ARMA(p,q)序列仅是它的一个特例。文中建立了相关系数ARMA(p,q)序列的条件极大似然估计和精确极大似然估计,前者在样本较大时简单便于工程应用,后者则在样本较小时仍具有较高的精度,它们通过时域的全程分析,充分利用样本信息确定相关系数ARMA(p,q)序列的均值函数、方差函数和相关系数函数。在此基础上可进行高精度的频谱分析。
- 傅惠民刘成瑞
- 关键词：时间序列相关系数极大似然估计
- 置信检验理论被引量：16
- 2003年
- 本文提出了母体特征值置信分布的概念,建立了置信检验理论,该理论包括强检验、弱检验和弱强检验三种检验方法,分别满足了不同工程检验的需求。与假设检验相比,置信检验依据的是"大概率原则",而显著性假设检验依据的是"小概率原则",因此,置信检验能够以高概率确认工程中所关心的"条件"是否成立(如产品合格与否),能够对产品质量进行高精度的检验和控制,克服了显著性假设检验仅仅是一种拒绝检验,当接受一个假设时也只是意味着不拒绝该假设的缺点。置信检验不但能够大大提高工程检验精度,而且更加便于工程应用。
- 傅惠民梁朝虎
- 关键词：抽样检验
- 非等间距相关系数平稳序列分析方法被引量：7
- 2003年
- 工程实际中由于数据缺损或受测试条件所限,常常得到非等间距的时间序列。而传统的时序分析方法只适用于等间距采样的数据,目前工程上对这类问题通常采用插值等近似处理方法,这往往导致较大误差。本文提出非等间距相关系数平稳序列的概念,建立了非等间距相关系数平稳序列自回归模型,给出了非等间距相关系数AR(p)序列的精确极大似然估计和条件极大似然估计,能够高精度地确定非等间距序列的均值函数、方差函数和相关系数函数。
- 马小兵傅惠民
- 关键词：极大似然估计数据处理
- 蠕变持久寿命幂函数预测方法被引量：7
- 2004年
- 通过对大量试验数据的分析研究发现 ,蠕变持久寿命试验数据经加权累加变换后 ,能够很好地呈现出幂函数变化规律。由此建立蠕变持久寿命幂函数预测模型 ,并采用导数最小二乘法确定模型中的待定参数。该方法不但拟合蠕变持久曲线本身 ,而且还同时拟合蠕变持久曲线上各点的导数 ,能够很好地描述蠕变持久曲线及其变化趋势 ,从而实现长期蠕变持久寿命的高精度预测。大量对比试验结果表明 ,与传统方法相比 ,蠕变持久寿命幂函数预测方法可以获得更高的预测精度。文中给出两个应用实例。
- 张少波傅惠民
- 关键词：蠕变幂函数
- 导数外推和预测理论被引量：9
- 2003年
- 工程中存在大量外推和预测问题 ,而根据最小二乘方法求得的曲线和公式只能用于试验段之内 ,用于外推和预测往往会产生较大的误差。为了解决这一问题 ,文中提出一种导数最小二乘方法 ,该方法不但对函数本身 ,而且还能同时对它的各阶导数进行拟合 ,很好地描述曲线及其变化趋势 ,为曲线外推和预测奠定基础 ;并通过对观测值进行映射变换 ,使其呈现出较强的规律性 ,建立两种能描述这种规律的外推和预测模型 ,给出相应的误差估计 ,提出加权累加和累减方法 ,从而形成导数外推和预测理论。工程应用表明 ,本文方法与其他方法相比 。
- 傅惠民张少波
- 关键词：最小二乘法
- 相关系数平稳序列的估计与识别被引量：4
- 2003年
- 本文提出了通过观测序列确定不可直接测得的相关系数平稳序列模型参数的方法,详细讨论了相关系数AR(p),MA(q)和ARMA(p,q)序列状态方程的参数估计,为非平稳序列的滤波、预测和平滑提供了依据。文中还给出了观测系统参数的识别方法,与传统方法相比,本文方法考虑了测量噪声的均值和方差随时间变化情况,具有更高的识别精度。
- 刘成瑞傅惠民
- 关键词：参数估计极大似然估计系统辨识噪声测量滤波
- 时变序列分析方法被引量：4
- 2006年
- 对白噪声标准差随时间变化的时变序列模型进行研究,给出便于工程应用的模型形式。建立确定白噪声标准差、自回归系数和滑动平均系数函数形式的方法,并分别采用最小二乘法和极大似然法确定其中的待定参数。在此基础上建立时变序列预测公式及误差估计公式,给出其回归与时变自回归模型。
- 王治华傅惠民
- 关键词：时变参数
- 区间统计量及其分布被引量：12
- 2005年
- 提出区间统计量和区间秩统计量的概念,建立其概率密度函数和联合分布函数,给出区间统计量的均值、方差、协方差和区间秩统计量的平均秩、中位秩、百分位秩计算公式。区间统计量是对顺序统计量的补充,当失效数据较少难以统计分析时,可以通过区间统计量增加其数据,提高统计分析的精度。在此基础上,提出一种区间数据最佳线性无偏估计方法,并对正态分布、极值分布、Weibull分布等常用的位置—尺度分布进行讨论,该方法能够对产品贮存寿命进行小样本预测和可靠性评定。
- 傅惠民
- 关键词：顺序统计量秩统计量区间数据最佳线性无偏估计
- 异方差回归与自回归模型被引量：5
- 2004年
- 建立时间序列异方差回归和预测模型 ,将现行的误差项方差相同、均值为零的回归分析推广到误差项方差变化且均值不为零的情况 ,解决了实际中常见的异方差以及由于自变量不能充分解释因变量而引起的误差项均值不为零的问题。针对误差项相关且均值、方差都变化的情况 ,文中还进一步建立异方差回归—自回归模型 ,将误差项为传统平稳序列 (均值和方差为常数 )的回归—自回归模型推广到误差项为相关系数平稳序列 (均值和方差变化 )的情况 ,给出回归—CCAR(p)模型和回归—CCARMA(p ,q)模型的参数估计方法 ,提出异方差回归—自回归预测模型。该模型能充分发挥回归和自回归各自的优点 ,对时间序列进行高精度的分析和预测 ,可广泛用于自动控制、结构响应分析、故障诊断以及经济和商业预测等。
- 傅惠民刘成瑞马小兵
- 关键词：时间序列
