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基于数字图像视觉特征自动检测超声图像中胎儿颈项透明层被引量：2: 2012年; 目的利用计算机技术设计一种基于数字图像视觉特征的超声图像中胎儿颈项透明层（NT）的自动检测方法。方法建立基于数字图像视觉特征自动检测超声图像中胎儿NT的方法，包括胎儿超声图像提取、连通分量提取、目标检测和NT测量的实现共4个主要步骤。评价标准实验图像（n=35）、临床挑选图像（n=1208）和人工已标注图像（n=120）3组图像采用自动检测方法进行NT测量的实验结果，包括其定位准确性和测量误差，并记录最大误差值。结果应用自动检测方法检测标准实验图像、临床挑选图像和人工已标注图像中胎儿NT的定位准确率分别为100％（35／35）、90．7％（1096／1208）、90．8％（109／120），NT的测量误差均小于0．03mm。结论成功建立了基于数字图像视觉特征自动检测超声图像中胎儿NT的方法，可减少人工测量的主观性和随机性，提高超声筛查的准确性。; 丁红张永刘颖琳陈立斌; 关键词：产前唐氏综合征颈项透明层

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广东省科技计划工业攻关项目(20098030801177)