国家自然科学基金(60572055)
- 作品数：24 被引量：103H指数：6
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- 相关机构：桂林电子科技大学上海师范大学上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高校百名中青年学科带头人计划项目更多>>
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- 基于支持向量机的pH中和过程辨识
- 2009年
- 针对pH中和过程具有强非线性、时变性的特点,提出一种基于支持向量机的pH中和过程模型辨识方法.该方法采用结构风险最小化准则,保证网络具有较强的推广特性,通过求解凸二次规划确保网络结构全局最优化自动生成.利用支持向量机建立辨识pH中和过程辨识模型.仿真结果表明模型辨识精度高,泛化性能好,模型有效且易于实现.
- 成娟娟谭永红高博
- 关键词：PH支持向量机
- 基于扩展输入空间的迟滞神经网络模型被引量：2
- 2009年
- 针对迟滞的非光滑、多值映射特性进行分析,提出了反映迟滞主要特征的迟滞算子的构造方法,并将迟滞算子引入扩展输入空间,实现了将迟滞的多值映射转换为一一映射,建立了关于迟滞的神经网络模型.避免了对非光滑的迟滞求梯度,获得了简单的模型结构和较高的建模精度.
- 谭永红张新良董瑞丽
- 关键词：非光滑系统
- 采用拓展空间法建立迟滞模型被引量：3
- 2008年
- 神经网络应用于非线性建模具有很多优点,但对迟滞这类多值映射非线性无能为力。一个新的基于神经网络的迟滞建模方法——拓展空间法被提出。通过坐标变换建立基本迟滞算子,将基本迟滞算子的输出与迟滞输入同时作为神经网络的输入,使神经网络的输入空间由一维上升为二维,从而使输入与输出之间形成一对一映射关系。最后的实验结果表明,通过拓展空间法神经网络能够对多值映射非线性进行建模。
- 马连伟谭永红邹涛
- 关键词：神经网络
- 木薯酒精发酵过程关键参数的测控研究被引量：2
- 2009年
- 木薯酒精发酵过程是一个时变、非线形和多参数影响的动态过程。对发酵过程的关键参数如pH值、溶解氧的测控是非常重要的。设计了由工控机和西门子公司的PLC构成的发酵过程两级计算机集散系统,实现对酒精发酵过程中关键参数pH值、溶解氧等的数据采集与监视,同时利用该系统实现对采集到的数据进行分析与处理,从而达到最终的控制目的。
- 王章利谭永红
- 关键词：酒精发酵测控关键参数
- 超精密定位系统宏动平台非平滑非线性动态模型辨识
- 本文介绍了超精密定位系统的宏动平台进给装置的构成,这是个具有库仑摩擦+粘性摩擦这类非平滑非线性的动态系统。为了建立该系统的模型,本文提出机理+参数辨识的混合模型辨识方法,该方法可以较方便地确定模型结构,并确定非平滑非线性...
- 谭永红雷兴华
- 文献传递
- 基于改进动态递归神经网络的发酵过程pH值辩识被引量：3
- 2009年
- 酒精发酵的pH值具有非线性、时变性和动态性。利用常规辩识方法对pH值进行辩识,一方面,无法准确描述其动态特性;另一方面,由于常规神经网络的权值学习是梯度下降法,在训练过程易陷入局部极小,并且训练速度慢。针对这些问题,将改进的动态递归神经网络应用于pH值的辩识研究。通过实验验证了该算法不但能体现出发酵过程的动态特性,而且通过在动态递归神经网络的权值学习中引入滤波项,能有效地克服常规网络在权值学习过程中的问题。表明该算法对pH值辩识的有效性。
- 王章利谭永红
- 关键词：动态递归神经网络酒精发酵PH滤波
- 非线性动态迟滞压电陶瓷的实时控制被引量：4
- 2008年
- 在压电陶瓷动态迟滞非线性模型的基础上,以dSPACE系统为控制平台,提出基于反馈误差学习方法的具有多值对应的迟滞非线性特性压电陶瓷的神经网络自适应实时控制。采用执行速度快的C-MEX S函数进行编程。与PID控制进行比较,实验证明所提出的控制方法具有较高的精度。
- 党选举陈辉
- 关键词：压电陶瓷实时控制
- 基于输入空间扩张的动态迟滞神经网络模型被引量：7
- 2009年
- 针对神经网络不能直接用于辨识具有多值映射特征的迟滞非线性的不足,利用输入空间扩张的方法,引入动态迟滞算子来反映动态迟滞的速率依赖性,由迟滞的输入、输入变化率和算子输出构造神经网络的扩张输入空间,将输出空间的迟滞多值映射转换为在新的扩张输入空间上的一一映射,从而将神经网络应用到动态迟滞非线性的辨识中.所建立模型结构简单,易于实现在线调整.最后,使用该方法对压电陶瓷执行器中的动态迟滞进行了辨识.
- 张新良谭永红
- 关键词：多值映射神经网络
- 基于非光滑神经网络的X-Y定位平台系统模型辨识
- 2008年
- 本文首先对X-Y定位平台系统的组成及模型的建立作了简单描述,接着,针对X-Y定位平台中存在的载荷以及摩擦参数的不确定性问题,提出了一种基于改进神经网络结构来对X-Y定位平台不确定性非线性系统的辨识的方法。采用非光滑神经网络来对不确定非线性系统建立模型。结果表明该方法能够对复杂的非线性系统进行辨识,比一般的神经网络具有较高的辨识精度,且具有良好的泛化性能.这种方法可以应用到工业过程实际系统中。
- 吴宏栋谭永红
- 关键词：神经网络
- 行波型超声电机基于神经网络的逆模型辨识被引量：5
- 2009年
- 行波型超声电机的动态特性受定子压电陶瓷迟滞和接触层非线性摩擦力的影响,表现出复杂的多值映射特征.通过引入动态迟滞逆算子,将存在于超声波电机逆系统中的多值映射在新的扩张输入空间上,转换为一一映射;然后使用神经网络建立超声波电机的逆模型,对迟滞和非线性摩擦力的影响进行补偿.所建立的模型结构简单,可以在线调整适应电机参数的非线性变化.实验仿真结果验证了该方法的有效性.
- 张新良谭永红
- 关键词：行波型超声电机神经网络
