安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010A006)
- 作品数：14 被引量：83H指数：4
- 相关作者：汤进罗斌黄莉莉孙登第江波更多>>
- 相关机构：安徽大学教育部更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于加权投票的图像匹配改进方法被引量：2
- 2013年
- 在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间的亲邻矩阵,每个候选匹配以一定的权重对其他候选匹配进行投票和接收投票,通过简单的数学运算和排序操作确定最优匹配。实验结果表明,引入投票权重可改善基于加权投票图像匹配方法的匹配效果,并能保持较短的运行时间。
- 张丽丽罗斌汤进孙登第
- 关键词：图像匹配谱分解目标函数
- 图像拼接在红外在线监测系统中的应用被引量：2
- 2011年
- 图像拼接是图像处理领域的一个热点。图像拼接技术就是将多幅有重叠区域的图像融合为一幅图像,以便更好地增强监视和侦察之类的视觉感知。红外在线监测以远距离、非接触、实时、快速等方式获取设备的运行状态信息,进而及时地排除故障。文中提出了基于图像拼接的红外在线监测系统组成方案,描述了图像拼接的基本概念及其应用价值,最后使用Harris角点提取算法实现了红外图像拼接,证明了图像拼接技术在热故障的在线监测中有很高的应用价值。
- 杨龙吴福虎汤进罗斌
- 关键词：图像拼接角点提取红外诊断
- 计算机专业电工电子课程的研究与实践被引量：3
- 2012年
- 本文通过多年的教学实验,总结了计算机专业电工电子课程授课过程中出现的问题,分析了问题出现的原因,针对问题提出了合理创新的改革方案。
- 汤进郑爱华罗斌
- 关键词：电工电子课程计算机专业教学改革
- 基于R树的图像检索方法
- 2011年
- 高维索引技术作为高维空间数据的快速查询手段,对使用高维数据的基于内容图像检索有着广泛的应用。本文提出以Guttm an提出的R树结构建立存储图像的特征值的高维索引结构来提高图像检索效率。首先对R树的结构进行介绍,然后通过对比相同情况下使用线性查询和R树查询各自的查询次数和查询时间分析R树查询的优势。实验结果表明,利用R树结构可以减少图像检索的查询次数和查询时间,明显地提高图像检索的效率。
- 王汉王兵李悦汤进
- 关键词：高维索引图像检索空间数据套接字
- 基于复杂网络的图像建模与特征提取方法被引量：7
- 2013年
- 针对传统图像结构图表示特征不稳定的问题,提出一种基于复杂网络模型的图像表示与识别方法。以图像的关键点作为网络节点,构建复杂网络初始模型。利用最小生成树分解方法对初始网络模型进行动态演化,提取不同演化阶段下的网络特征,实现对图像结构特征的描述。该方法直接利用图像关键点之间的空间分布信息,结构简单。分类与聚类实验结果表明,与传统基于边权值阈值的演化方法相比,该方法能更准确地描述图像的结构。
- 汤进陈影江波罗斌
- 关键词：图像识别最小生成树特征提取小世界网络复杂网络
- 基于迭代分形解码和边缘扩展的图像修复算法被引量：3
- 2012年
- 根据分形码的高压缩性,提出一种基于迭代分形解码和边缘扩展的图像修复算法。在信息嵌入阶段,运用1-D变换算法、2次推操作和换操作获取索引表,对照索引表将分形码和奇偶校验码存入图像的最低2位有效位中。在图像修复阶段,对接收到的图像进行3层篡改检测,迭代地采用提取的有效分形码和边缘扩展算法对篡改图像进行修复。实验结果表明,该算法能够获得较好的图像修复效果。
- 姚燕汤进罗斌
- 关键词：分形图像编码迭代解码篡改检测图像修复
- 基于多标签ReliefF的特征选择算法被引量：37
- 2012年
- 针对传统特征选择算法局限于单标签数据问题,提出一种多标签数据特征选择算法——多标签ReliefF算法。该算法依据多标签数据类别的共现性,假设样本各类标签的贡献值是相等的,结合三种贡献值计算方法,改进特征权值更新公式,最终获得有效的分类特征。分类实验结果表明,在特征维数相同的情况下,多标签ReliefF算法的分类正确率明显高于传统特征选择算法。
- 黄莉莉汤进孙登第罗斌
- 关键词：RELIEFF降维模式识别
- 双份分形码与自适应TV模型的图像恢复
- 2012年
- 为了既能让被篡改图像的结构信息得到恢复,又能让图像的细节部分得到很好的修复,提出了一种基于双份分形码解码与自适应TV算法相结合的迭代图像修复方法。该方法结合了自适应TV算法的梯度修复特性,利用原图的两种不同分形码进行迭代解码,从而实现对篡改图像结构和细节部分的修复。实验结果表明,算法对图像的结构和细节修复上都具有较好的效果。
- 汤进姚燕罗斌
- 关键词：迭代解码图像修复
- 使用自适应线性回归的多标签分类算法被引量：7
- 2012年
- 针对多标签数据类别间的相关性与共现性,提出了一种使用自适应线性回归的多标签分类算法,将经典线性回归理论推广到多标签形式,结合多种评判标准对回归结果设置阈值,进而自适应地预测出最终标签.该方法同时考虑了符合数据期望的固定阈值与反映分类器综合效果的自适应阈值,因而降低了数据分布与噪声对分类的影响.实验结果表明,该方法可以有效地解决多标签分类问题.
- 汤进黄莉莉赵海峰罗斌
- 一种基于运动估计的红外目标跟踪方法被引量：4
- 2014年
- 为解决红外目标跟踪中目标的交错、遮挡等问题,提出了一种新的基于运动估计的目标跟踪方法。建立目标的方向梯度-灰度直方图特征模型,该模型能较准确地刻画目标特征。使用最大后验概率指标在搜索区域进行目标匹配,该指标能很好地突出目标、抑制背景,并容易得到全局最优解。提出一种新的运动估计方法,即轨迹预测算法,对目标的运动进行较准确的估计。实验结果证明,该方法不仅计算复杂度低,而且能够较好地解决目标交错、遮挡等问题。
- 修彬李成龙汤进罗斌
- 关键词：红外目标跟踪最大后验概率
