国家自然科学基金(60972139)
- 作品数：11 被引量：42H指数：4
- 相关作者：封化民刘飚李洋刘嘉琦陈春萍更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学北京电子科技学院北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于有限域上正交矩阵构造最佳扩散函数被引量：1
- 2013年
- 研究有限域GF(28)上线性变换对应的正交矩阵具有最佳分支数的判定问题,得到若干相关结果,由此提出了筛选分支数最佳正交矩阵的算法,并使用c语言进行了编程实现。通过从4阶方阵空间内抽取一部分进行穷举搜索,搜索2×316个方阵并一一进行构造和筛选,最终找到4784479个具有最佳分支数5的4阶正交无零元方阵。
- 周李京欧海文封化民孙轶茹
- 关键词：正交矩阵有限域余子式
- 基于多模态特征融合的新闻故事单元分割被引量：7
- 2012年
- 对新闻视频进行结构分析,提出一种基于多模态特征融合的新闻故事单元分割方法。将新闻视频分割成音频流和视频流,选择静音区间为音频候选点,将镜头边界切变点作为视频候选点,做主持人镜头和主题字幕的探测,挑选主持人镜头为候选区间,并记录主题字幕的起始位置和结束位置,利用时间轴融合音频候选点、视频候选点、主持人镜头和主题字幕,对新闻视频进行故事单元分割。实验结果表明,该方法的查全率为83.18%,查准率为83.92%。
- 刘嘉琦封化民闫建鹏
- 关键词：新闻视频字幕音频
- 基于身份认证加密的私钥共享方案及其应用被引量：7
- 2014年
- 为了解决基于身份的认证加密方案中私钥共享的问题,结合可验证的(t,n)门限秘密共享方案,提出了一种新的私钥共享方案,并与已有私钥共享方案进行了对比分析,分析表明该方案在效率方面有较大的优势且安全性也较高。结合基于身份的认证加密方案,提出了一个在政府内网的电子公文安全交换模型,为实现电子公文的快速交换提供了安全保证。通过分析可知,该方案效率较高且安全。
- 封化民孙轶茹孙莹
- 关键词：PKI电子公文秘密共享
- 基于多蚁型的蚁群聚类算法被引量：1
- 2012年
- 本文提出了一种多蚁型的蚁群模型和在此模型上的一个具有移动空间的蚁群聚类算法。每个类簇都带有一个移动空间,使同类的蚂蚁紧密地聚在一起。移动空间为每个类簇选出一个代表蚂蚁用来长距离的类簇移动。代表蚂蚁通过连接将类簇中不相似的大量数据移动到与其相似的代表蚂蚁处,减少了蚂蚁的搜索时间,提高聚类性能。针对UCI数据集进行实验,结果表明新算法提高了聚类效果。
- 李聪封化民
- 关键词：蚁群算法聚类分析
- 基于机器学习的网页恶意代码检测方法被引量：6
- 2012年
- 网络中大量的恶意网页已经成为网络用户的主要安全威胁。本文提出了一种基于机器学习分类器的网页恶意JavaScript代码分析方法。通过对训练样本训练学习,建立分类模型,最后对测试样本检测。实验表明,本方法能够有效的检测出大部分恶意网页JavaScript代码,检测准确率达到88.5%
- 李洋刘飚封化民
- 关键词：JAVASCRIPT特征提取
- 基于Fisher准则的SVM参数选择算法被引量：7
- 2012年
- 支持向量机(support vector machine,SVM)分类性能主要受到SVM模型选择(包括核函数的选择和参数的选取)的影响,目前SVM模型参数选择的方法并不能较好地确定模型参数。为此基于Fisher准则提出了SVM参数选择算法。该算法利用样本在特征空间中的类别间的线性可分离性,结合梯度下降算法进行参数寻优,并基于Matlab实现选择算法。实验结果表明参数选择算法既提高了SVM训练性能,又大大减少了训练时间。
- 刘飚陈春萍封化民李洋
- 关键词：核函数支持向量机FISHER准则梯度下降算法
- 新闻视频播音员的检测与跟踪被引量：1
- 2009年
- 新闻视频中播音员镜头的检测与跟踪是视频故事单元分割的重要基础工作,也是内容信息安全研究的基础。本文提出了一种基于PCA特征提取的新闻视频播音员镜头的检测与跟踪方法。首先将新闻视频进行镜头分割并提取关键帧;其次,通过对关键帧图像进行人脸检测与分析,找到新闻视频中所有候选播音员图像;最后,通过学习方法,实现播音员图像的分类检测,并对播音员镜头进行跟踪。通过对来自CCTV的视频实验结果表明,该方法可有效地实现新闻视频播音员镜头的检测和跟踪.
- 屈洁封化民
- 一种基于多模态特征的新闻视频语义提取框架被引量：2
- 2012年
- 为提高视频语义信息提取准确率,提出了一种基于多模态特征的新闻视频语义提取框架。在视频中提取主题字幕信息,对音频进行分类和语音识别,根据主题字幕信息借助搜索引擎得到与新闻视频相关的网页;最后利用网页文本对语音识别的结果进行纠错,从而通过视频字幕信息和语音脚本的跨模态融合提高视频语义提取的准确率。在中等规模的新闻视频(含新闻网页)库测试表明了该方法的有效性,经纠错后的语音识别准确率达到了65%左右。
- 闫建鹏封化民刘嘉琦
- 关键词：语义分析视频检索
- 一种基于多模态特征融合的垃圾邮件过滤方法被引量：2
- 2011年
- 近年来,垃圾邮件制造者为了逃避基于文本的垃圾邮件过滤系统的检测,将垃圾信息嵌入到图像中,并将其附着在邮件正文中进行传播。传统的基于文本的过滤方式无法处理此类包含垃圾信息的邮件图像。为了应对这种同时包含文本和图像的垃圾邮件,本文提出了一种基于多模态特征的融合文本、图像等多媒体信息的过滤方法。首先通过抽取邮件的文本特征和图像特征构建多个分类器,然后采用多分类器融合技术对各分类器的输出结果进行综合。通过对TREC垃圾邮件语料集的测试实验表明,本文提出多模态特征融合的方法获得了比单个分类器更好的效果,准确率达到90%以上。
- 杨兴华封化民江超陈春萍
- 关键词：垃圾邮件过滤多分类器融合置信度
- 一种基于名词的微博语义计算方法被引量：4
- 2011年
- 微博具有传播快、数量大、语言简练等特点,对舆情分析提出了更高要求。从微博短文本中提取特征用来计算相似度时,现有的字符串匹配方法在语义分析方面存在局限性。因此本文从语义角度提出一种基于名词语义的微博相似度算法。该算法将名词集合作为微博特征,利用《知网》词典树状结构,计算得到微博短文本间的相似度。中等规模微博数据集实验表明,本文提出的算法能够准确判断微博主题含义,同一类别微博相似度90%以上分布在0.6-1.0之间,可为后续微博聚类服务。
- 时睿封化民
- 关键词：语义相似度名词
