博士科研启动基金(BS100123)
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
- 相关作者：张新燕何山王维庆王海云陈洁更多>>
- 相关机构：新疆大学华中科技大学新疆电力科学研究院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 双馈风力发电机多种短路故障电磁场仿真研究被引量：12
- 2013年
- 为准确分析双馈风力发电机多种故障发生时的电磁特性,为故障预测、结构优化和保护提供方法和数据,针对双馈发电机,给出一种用于多工况运行时多种短路故障发生的分析方法。先利用有限元方法建立发电机全区域模型,计算电磁场,然后用得到的数据编程进行傅里叶级数分解得出磁密分布频谱。利用该方法对1.5 MW发电机建模,对超同步、亚同步及同步正常运行状态及典型的定子部分绕组匝间及单相短路故障的电磁场计算,并进行了分析对比。仿真结果表明,该方法能够根据磁密云图的波形以及频谱图中高次谐波分量等特征量对多种短路故障进行判别,与正常运行状态进行区分。
- 何山王维庆张新燕王海云陈洁董新胜谷雪松
- 关键词：双馈风力发电机短路电磁场匝间单相
- 基于类神经网络的MW永磁风力发电机短路故障智能诊断被引量：11
- 2011年
- 针对大型永磁风力发电机故障诊断工作薄弱的现实,通过建立基于发电机结构的典型短路故障仿真模型,对多种电磁场和温度场故障联合研究,利用同一模型场路耦合求解电磁场和温度场,得出短路故障发生时的电磁场和温度场数据及分布规律;为提高诊断可靠性,先利用BP网络诊断,后利用Elman神经网络对动态系统诊断较为优越的特点诊断,最后概率神经网络(PNN)对短路故障发生时的多源数据(电流、磁场、温度和振动特征信息)融合处理诊断,以判断发生单一或者复合故障;结合MW永磁直驱样机的试验数据及风电场的运行数据,对发电机典型短路故障进行理论结合试验的诊断,分类对比了诊断结论。
- 何山王维庆张新燕陈洁王海云
- 关键词：类神经网络永磁风力发电机短路故障智能诊断
