浙江省自然科学基金(Y1090579)
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 相关作者：郑忠龙畅雪萍杨杰谢陈毛更多>>
- 相关机构：浙江师范大学上海交通大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表征的单样本人脸识别被引量：7
- 2010年
- 提出2种基于稀疏表征SRC的单样本人脸识别方法。通过Shift或PCA重构的方法产生冗余样本,将生成的新样本作为训练样本,运用SRC进行识别分类。在ORL人脸库上的实验证明,在单样本情况下,2种方法分别比原SRC方法提高了5.56%和1.67%。与Shiftedimages+PCA、Shiftedimages+LDA、PCA重构人脸图像+LDA、PCA、LDA等方法做比较,实验表明,2个方法均具有良好的识别性能。
- 畅雪萍郑忠龙谢陈毛
- 关键词：人脸识别单样本主成分分析
- 基于散布矩阵和双树复小波变换的掌纹识别算法
- 与掌纹线结构特征相比,掌纹纹理特征更易于提取及描述。但是直接从低分辨率的在线掌纹图像上提取的纹理特征表征能力有限。为了解决该问题,本文提出一种基于增强的纹理特征的掌纹识别算法。该方法利用散布矩阵(scatter maxt...
- 王艳霞孙广华
- 关键词：生物识别掌纹识别双树复小波变换散布矩阵
- 文献传递
- 基于散布矩阵和双树复小波变换的掌纹识别算法
- 与掌纹线结构特征相比,掌纹纹理特征更易于提取及描述。但是直接从低分辨率的在线掌纹图像上提取的纹理特征表征能力有限。为了解决该问题,本文提出一种基于增强的纹理特征的掌纹识别算法。该方法利用散布矩阵（scatter maxt...
- 王艳霞孙广华
- 关键词：生物识别掌纹识别双树复小波变换散布矩阵
- 文献传递
- 拉普拉斯最大最小判别分析及应用被引量：1
- 2010年
- 提出了一种新的有监督降维方法:拉普拉斯最大最小判别分析(Laplacian MinMax Discriminant Analysis,LMMDA).LMMDA通过样本空间中成对点之间的距离定义类内和类间散度矩阵,并通过最小化类内散度、最大化类间散度以求得最优投影矩阵.在LMMDA最优子空间中,类内样本更为紧致,类间样本更为松弛.样本集的结构信息包含在类内、类间的Laplacian矩阵,并可以对最优投影子空间加以控制.在多个数据集上的实验证明了该算法的有效性.
- 郑忠龙杨杰
- 关键词：降维有监督学习
- 等同邻域投影
- 2010年
- 在有监督学习中,每类数据具有独特的特性且类与类之间是独立的.受此启发,提出了基于等同邻域的投影算法.新算法通过计算一组基函数为每类数据在低维空间中寻找高度对称的等同邻域空间.等同邻域可以通过构建正则单纯形得到,基函数可以通过凸优化得到.对于测试样本,可以通过基函数映射到低维的等同邻域空间,与各等同邻域空间中心的距离决定其类别归属,而不必计算与所有训练样本间的距离.实验证明了新方法的有效性.
- 郑忠龙畅雪萍杨杰
- 关键词：流形学习降维有监督学习
