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动态层次式接入控制方法的研究: 2012年; 针对分布式虚拟环境中,协作对象对数据报文的传送有着不同服务要求,本文提出了一种基于协作层次的动态层次式接入控制方法。该方法将协作层次和带宽预分配结合,协作用户在加入系统时,系统将用户订购的服务质量和系统即时网络情况进行比较,从而允许或挂起。实验结果表明这种动态层次式接入控制方法能减少无效报文的转发,缓解路由器上的报文处理负荷,并且能提高系统总的网络服务效率。; 周琦施化吉陈继明倪丹; 关键词：分布式虚拟环境服务质量

均衡模糊C均值聚类算法被引量：13: 2014年; 模糊C均值聚类算法没有考虑各类样本容量因素,当各类样本容量差异较大时,其聚类判决将向小样本类倾斜。提出一种新的聚类算法——均衡模糊C均值聚类,对模糊C均值聚类算法最小化目标函数进行修正,使得改进的目标函数包含了样本容量因素,利用粒子群算法并以样本模糊隶属度为编码对象求解参数优解。从理论上分析了该算法的性质,通过仿真实验验证了所提算法对平衡、不平衡数据集的有效性。; 文传军汪庆淼詹永照; 关键词：模糊C均值聚类均衡化粒子群

基于超图模型的复杂视频事件检测被引量：2: 2012年; 近年来,语义事件分析越来越受到重视,典型语义事件的检测与识别是一个具有挑战性的研究领域。提出了基于超图模型的复杂视频事件检测方法,通过分析对象的运动轨迹,检测出视频中的所有子事件并构建时序关系图及依赖关系图,从而生成子事件超图,并通过谱超图聚类分析来检测相应的复杂事件。采用图变换工具AGG进行模拟实验,其实验结果表明,该方法具有较高的准确率与召回率。; 柯佳詹永照陈潇君汪满容; 关键词：视频语义超图模型

基于分块和NSCT-SVD的彩色图像数字水印算法被引量：6: 2017年; 针对目前彩色图像数字水印算法水印容量较小、水印攻击强度较大时鲁棒性弱的问题,提出了一种基于分块和NSCT-SVD的彩色数字水印算法.将彩色载体图像分解成R,G,B共3个通道,同时将每个通道分解成4个非重叠块,分别对这些非重叠块进行NSCT处理,可得到各非重叠块对应的低频子带信息,并对低频子带信息进行奇异值分解.同时将彩色水印图像的R,G,B通道信息进行奇异值分解,考虑水印鲁棒性和隐蔽性均能较好权衡的原则,优选水印嵌入因子,将水印图像R,G,B通道信息的奇异值加入到原图像各块的低频子带信息的奇异值中,实现彩色图像数字水印嵌入.试验结果表明:该算法嵌入水印的图像保真度较高、水印的隐蔽性较好,同时对包括噪声、滤波、图像剪切、JPEG压缩、旋转等攻击均具有较强的鲁棒性,尤其提高了攻击强度较大时水印的鲁棒性.; 张倩倩詹永照林涵阳; 关键词：彩色图像数字水印 NSCT SVD 鲁棒性

Speech emotion recognition with unsupervised feature learning被引量：1: 2015年; Emotion-based features are critical for achieving high performance in a speech emotion recognition(SER) system. In general, it is difficult to develop these features due to the ambiguity of the ground-truth. In this paper, we apply several unsupervised feature learning algorithms(including K-means clustering, the sparse auto-encoder, and sparse restricted Boltzmann machines), which have promise for learning task-related features by using unlabeled data, to speech emotion recognition. We then evaluate the performance of the proposed approach and present a detailed analysis of the effect of two important factors in the model setup, the content window size and the number of hidden layer nodes. Experimental results show that larger content windows and more hidden nodes contribute to higher performance. We also show that the two-layer network cannot explicitly improve performance compared to a single-layer network.; Zheng-wei HUANGWen-tao XUEQi-rong MAO

基于样本模糊隶属度归n化约束的松弛模糊C均值聚类算法被引量：6: 2017年; 模糊C均值聚类算法(FCM)由于样本模糊隶属度归一性的约束,导致FCM算法对噪声数据敏感。提出松弛模糊C均值聚类算法(RFCM),RFCM算法在可能性C均值聚类算法(PCM)目标函数的基础上,放弃了FCM算法单个样本模糊隶属度归一化约束,转为n个样本模糊隶属度之和为n的约束;并利用粒子群算法对样本模糊隶属度进行优化估计,使得模糊指标可拓展为m>0的情况,同时采用梯度法得到RFCM算法聚类中心迭代公式。RFCM理论分析了算法对噪声数据抗噪的原理,解释了RFCM算法模糊指标m>0的合理性,讨论了RFCM算法的收敛性。基于Gauss数据集和UCI数据集的仿真测试验证了所提出算法的有效性。; 文传军詹永照; 关键词：模糊聚类粒子群算法噪声数据

基于遗传算法的交通视频事件多特征选择方法: 2013年; 为了提高交通视频事件检测的准确性和检测速率,提出了一种基于遗传算法的交通视频多特征选择方法.该方法首先提取交通视频的多种特征,尽可能多地获取各种视频事件的信息,然后将这些特征进行融合,得到一个可以表征事件的高维冗余的特征向量,再采用遗传算法对多特征进行优化筛选,最后使用SVM分类器进行训练获得低维的最优特征子集并应用于交通事件检测.实验结果表明,该方法在降低提取特征的维数的同时,可有效提高交通视频事件检测的准确率和检测速率.; 孙佳瑶詹永照毛启容王敏超; 关键词：交通事件检测遗传算法

隐隶属度模糊c均值聚类算法被引量：3: 2015年; 针对基于粒子群的模糊聚类算法运算效率较低的问题,提出隐隶属度模糊c均值聚类算法HMFCM(hidden-membership fuzzy c-means clustering)。HMFCM算法将FCM模糊隶属度迭代公式代入FCM目标函数中约简,得到无模糊隶属度的HMFCM目标函数,并利用PSO算法对聚类中心进行编码寻优,最后利用样本与聚类中心距离进行类别判决。HMFCM算法无需计算样本模糊隶属度,降低了聚类算法复杂度,提高了算法的计算效率及精度,而且该方法可以推广到其他基于生物寻优的聚类算法。通过仿真实验验证了所提出算法的有效性和时效性。; 文传军汪庆淼詹永照; 关键词：模糊C均值聚类粒子群算法目标函数算法复杂度

基于拓扑独立成分分析和高斯混合模型的视频语义概念检测被引量：1: 2016年; 针对目前词袋模型(Bo W)视频语义概念检测方法中的量化误差问题,为了更有效地自动提取视频的底层特征,提出一种基于拓扑独立成分分析(TICA)和高斯混合模型(GMM)的视频语义概念检测算法。首先,通过TICA算法进行视频片段的特征提取,该特征提取算法能够学习到视频片段复杂不变性特征;其次利用GMM方法对视频视觉特征进行建模,描述视频特征的分布情况;最后构造视频片段的GMM超向量,采用支持向量机(SVM)进行视频语义概念检测。GMM是Bo W概率框架下的拓展,能够减少量化误差,具有良好的鲁棒性。在TRECVID 2012和OV两个视频库上,将所提方法与传统的Bo W、SIFT-GMM方法进行了对比实验,结果表明,基于TICA和GMM的视频语义概念检测方法能够提高视频语义概念检测的准确率。; 孔玮婷詹永照; 关键词：高斯混合模型支持向量机

DHBAM:一种动态层次式带宽分配方法: 2012年; 针对协作式虚拟环境中,协作对象对数据报文的传送有着不同服务要求,提出了一种基于协作层次的动态层次式带宽分配方法。该方法通过带宽预留的方式,能根据协作服务等级和网络链路状况,在主动路由器上对网络带宽进行动态调整,为协作用户提供了高质量的带宽传输保证。仿真结果显示,H、M、L层次的用户由于级别不同而在网络负载变化时能得到适合自身层次的带宽。其分析表明,该方法在系统网络负载变化时能保证不同协作用户之间的数据信息传输的质量要求。; 宋顺林霍杰陈继明潘金贵; 关键词：带宽预留

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国家自然科学基金(61170126)

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