国家自然科学基金(61003063)
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 相关作者：孟丹李青李勇涂碧波更多>>
- 相关机构：中国科学院大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- QoS保证的数据中心动态资源供应方法被引量：12
- 2014年
- 在满足应用QoS的前提下,提高系统的资源利用率,是数据中心资源管理的一个难点,原因在于应用的资源消耗是动态变化的.为了保证应用的QoS,需要实时预测应用的资源需求,并以此为基础动态按需供应资源.已有的资源预测算法可以分为两类:一类需要与应用进行实时交互以监测负载和性能,预测精度高,但扩展性差;另一类只需要在外部监测应用的资源消耗,扩展性好,但是现有算法的预测精度较低.该文针对第二类方法的不足,结合全局及局部的资源消耗变化趋势来改进已有的预测算法.实验证明改进后的预测精确度可以达到95%以上.资源需求的动态变化会导致节点资源无法满足所有应用的QoS,常用的解决方法是采用虚拟机迁移进行负载平衡,但是迁移虚拟机会带来相当大的额外资源消耗.该文提出了一种作业资源匹配算法,对数据中心所有作业进行布局,使不同优先级、不同资源需求及变化规律的作业在节点上混合部署,不仅极大地降低了发生节点资源紧缺的频度,而且实验证明,该算法在相同的资源需求下,还能提高应用的性能.
- 李青李勇涂碧波孟丹
- 关键词：数据中心虚拟化云计算大数据
