浙江省“钱江人才计划”(QJC1302001)
- 作品数:1 被引量:1H指数:1
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- 相关机构:杭州师范大学更多>>
- 发文基金:浙江省“钱江人才计划”国家自然科学基金更多>>
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- 一种基于社会化媒体和社会网络结构的混合推荐模型被引量:1
- 2014年
- 近年来,社交网络的迅速发展为在线用户之间的沟通和交流带来极大便利,为良好的信息推荐服务提供了丰富的资源,与此同时也为个性化推荐带来了更为复杂的技术挑战.本文通过自然语言处理技术获取用户在社会化媒体(新浪微博)中的个性化兴趣标签信息,应用到自行设计开发的社会化阅读应用牛赞网中.进一步地,利用用户在牛赞网中的阅读行为和社交信息,结合用户的社会化媒体兴趣,提出了一种混合推荐模型.实验基于牛赞网中的实际数据集,并与基于用户的经典协同推荐模型进行了对比,结果表明,提出的模型在推荐性能的几个指标(AUC、准确率、召回率、多样性和新颖性)上都有很大的提高.最后,通过对牛赞网中几个典型用户进行进一步的案例分析后得出,混合推荐模型的最优参数需要根据不同社会化行为的用户进行调节.
- 周萍张子柯章恬赵方瑜
- 关键词:社会网络社会化媒体标签混合算法