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国家自然科学基金(61003031)

作品数:41 被引量:200H指数:7
相关作者:霍欢彭敦陆刘亮徐亚奚金金更多>>
相关机构:上海理工大学复旦大学悉尼科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市自然科学基金浦东新区科技发展基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 41篇中文期刊文章

领域

  • 40篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 8篇网络
  • 5篇索引
  • 5篇聚类
  • 5篇MAPRED...
  • 5篇查询
  • 4篇聚类算法
  • 4篇抽取
  • 3篇社交
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇数据流
  • 2篇社交网
  • 2篇社交网络
  • 2篇索引结构
  • 2篇图像
  • 2篇推荐系统
  • 2篇取模
  • 2篇文本
  • 2篇卷积
  • 2篇混合模型

机构

  • 41篇上海理工大学
  • 11篇复旦大学
  • 1篇悉尼科技大学

作者

  • 22篇霍欢
  • 21篇彭敦陆
  • 4篇刘亮
  • 4篇奚金金
  • 4篇徐亚
  • 3篇张薇
  • 3篇徐彪
  • 2篇高丽萍
  • 2篇陈世平
  • 2篇赵逢禹
  • 2篇段凯
  • 2篇刘丛
  • 2篇王艳冰
  • 2篇郑德原
  • 1篇龚如宾
  • 1篇王磊
  • 1篇姜晓亮
  • 1篇周娇
  • 1篇朱娟芳
  • 1篇谢蕾

传媒

  • 22篇小型微型计算...
  • 7篇计算机应用研...
  • 4篇信息技术
  • 3篇中文信息学报
  • 2篇软件导刊
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 4篇2020
  • 5篇2019
  • 7篇2018
  • 8篇2017
  • 7篇2016
  • 3篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
41 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种支持非度量空间中近似查询的索引技术
2014年
多媒体信息系统通常使用索引技术加快检索,现有索引技术绝大多数都是基于度量空间建立的,其中广泛应用度量空间的三角不等性。在非度量空间中,面向度量空间的索引技术难以快速而准确地完成检索任务。针对多媒体数据对象进行研究,发现其具有非度量空间的属性,在建立多媒体数据索引时,采用非度量空间中的计算方法使得所建索引更加有效。结合聚类和pivots技术,提出一种支持非度量空间中的对象索引结构——M+-tree。给出了M+-tree的建立、维护及采用M+-tree进行快速KNN检索的相关算法。实验表明,M+-tree在检索性能和检索效果上比现有的非度量空间的索引结构具有明显优势。
彭敦陆徐文杰霍欢江平
关键词:索引结构树结构聚类
基于位置的社交主题推荐模型
2016年
针对社交网络以及社交用户关注主题,分析用户所在位置,在社交网络的基础上提出主题推荐模型即location-themesocial model(LTS M odel).文章主要从三个方面进行了分析,首先对主题进行分类,运用余弦相似性算法构建向量空间主题模型.其次,在MapReduce框架下根据位置快速构建R*-tree索引,建立空间模型,在此基础上找到基于位置和主题的社交网络模型.最后,使用标准数据集对算法进行测试,并根据准确率、召回率和F1值对其效果进行评价.R*-tree索引算法采用抽样方法快速确定空间划分函数,保证了数据对象均匀地划分到各个分区.余弦相似性算法能够快速准确地找到相似主题,并且敏感识别度较强.实验证明基于LTS Model的位置—主题推荐算法(LTRA)能够快速找到满足用户兴趣的主题并进行推荐.
王艳冰彭敦陆邹萌萍
关键词:LTSMODELMAPREDUCE
一种在矩阵空间中识别文本蕴涵的动态交互网络
2019年
针对文本蕴涵问题提出一种动态交互网络(dynamic interactive network,DIN)进行识别。不同于已有交互模型,DIN将两句词向量投射到二维矩阵空间中进行交互,然后利用输出矩阵为同时处理上下文信息和控制信息流动的GRU编码器生成动态权重。前者通过更高阶形式的信息交互挖掘深层逻辑片段,后者通过改变交互信息与上下文信息的结合模式帮助编码器有效区分两者的重要性差异。模型在SNLI测试集上获得了88.0%的识别准确度,超过已有的最佳模型,且使用的训练参数仅为它的一半。
霍欢刘亮
关键词:交互网络矩阵空间
领域文本信息抽取中的短语相似度计算方法被引量:1
2017年
随着信息化的深入发展,各应用领域积累了大量采用半结构化方式记录的文本数据。为了快速有效地从大规模面向领域的半结构化文本中抽取有用信息,信息抽取技术应运而生。文本信息抽取的核心算法之一是计算词或短语的相似度,针对面向领域的半结构化文本中的中文短语相似度计算,先采用模式匹配算法从原始半结构化文本中抽取中文短语,然后结合领域语义依存关系,对基于公共子串的短语相似度计算方法进行改进,以此提高短语相似度计算的可靠性。实验结果表明,所提算法具有较好的计算效果。
沈洁彭敦陆
基于非盲去模糊算法的图像复原
2014年
在图像复原中,对降质图像失真的点扩散函数求逆是研究难点之一。现根据先验概率将贝叶斯理论的函数关系化,提出遗传算法的种群繁殖模型,通过逐步演化来执行变换、调整和集成。同时,为了获取更高效的效果,构建Jenkins持续集成平台进行集成和测试模型参数。最后,从决策支持系统的角度阐述整个系统的框架。
朱侃逸霍欢龚如宾徐亚奚金金
关键词:贝叶斯理论遗传算法决策支持系统
ZDC-tree:一种支持面向数据流Skyline查询的高效索引结构
2013年
数据流上的Skyline查询是近年来数据管理与数据挖掘领域的研究热点.该文针对数据流场景下基于滑动窗口Skyline查询问题,采用基于剪枝策略和分而治之思想,并结合Z-order曲线的性质,提出一种可以在一个分支上进行查询和更新操作的ZDC-tree索引结构,并给出可有效维护Skyline查询计算的ZDCSK算法.算法采用自底向上的方式,归并递归返回Skyline结果集,具备较好的Skyline查询效率.论文从理论和实验上证明了在ZDC-tree上进行Skylike查询的高效性、稳定性及可扩展性.
彭敦陆衣少君段凯霍欢
关键词:SKYLINE计算剪枝策略数据流
一种应用于填空型阅读理解的句式注意力网络被引量:3
2019年
机器阅读理解是针对问题、文章、答案这个元组的建模问题,目的是根据问题中的关键词和关键词间的关系,给出问题答案.本文研究填空型阅读理解中候选答案与问题句式结构的对齐问题,提出一种基于注意力机制的序列学习模型,句式注意力网络SAN.首先,SAN的词嵌入层后添加一个前向GRU网络实现问题对文章句子的全局筛选,缩小候选文章内容范围.之后参照问题与文章句子的内容与结构确定答案,使用句式注意力结构对文章与问题进行实体对齐,再依据实体间的相似性获取问题答案.实验通过人工数据集Children's BookTest进行验证,结果表明SAN模型回答问题的准确程度和速度都比AOA模型好.
霍欢邹依婷周澄睿薛瑶环黄君扬金轩城
数据耕耘技术支持下的大规模驾驶行为数据分析仿真技术被引量:1
2016年
大数据相关问题已成为当今数据科学领域的研究热点,在研究中需要有足够多的数据来验证相关研究成果.由于各种条件限制,研究人员难以得到足够体量的源数据,给研究带来了很大的困难.论文运用数据耕耘技术研究出一种用于大数据系统仿真的方法.该方法首先对被研究对象属性特征进行分析,确定属性之间的依附关系.然后选择合适的数据耕耘方法建立仿真系统,最后对仿真系统进行验证,并以大规模驾驶行为数据分析为例,说明如何利用该技术建立大数据分析及仿真的过程.
王磊彭敦陆
关键词:数据耕耘大数据仿真系统驾驶行为
海量法律文书中基于CNN的实体关系抽取技术被引量:14
2018年
传统文本实体关系抽取算法多数是基于特征向量对单一实体对语句进行处理,缺少考虑文本语法结构及针对多对实体关系的抽取算法.基于此,提出一种基于CNN(Convolutional Neural Network)和改进核函数的多实体关系抽取技术—KMCNN(Multi-Entity Convolutional Neural Network Based on Kernel),并将所提技术运用于海量法律文书的实体关系抽取上.KMCNN从抽取大规模历史法律文书的人物关系出发,构建短语有效子树,采用基于改进的核函数来计算短语有效子树的相似度,以实现运用CNN算法对多对实体关系进行挖掘的目标.在真实数据集上的实验表明,所提技术具有较好的抽取效果和较高的计算效率.
高丹彭敦陆刘丛
关键词:实体关系抽取核函数CNN
基于不确定性分析的移动对象轨迹估计技术
2017年
移动对象轨迹已成为当前移动对象研究中关注的热点。移动对象的轨迹数据中存在着多种不确定性,如位置不确定性和时间不确定性。目前对于汽车轨迹的位置不确定性研究,多数都是针对当有轨迹点缺失时,如何确定两个汽车行驶轨迹点间可能经过的具体地点,而专门针对汽车在两个轨迹点间可能经过的路径,相关研究还不多。首先在详细阐述汽车运动轨迹中不确定性的基础上,建立了一个基于椭圆的路网模型,然后综合考虑即时车流量和汽车通过路径花费的时间,提出了一个对可选路径的评分算法。利用该算法可以在部分轨迹数据丢失的情况下,较好地估计移动对象的真实路径。实验结果证明了该算法的有效性。
侯瑞峰彭敦陆
关键词:不确定性
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