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河南省自然科学基金(0122050500)

作品数：1 被引量：20H指数：1
相关作者：李明杨成梧王永成杨汉生更多>>
相关机构：南京理工大学南京航空航天大学更多>>
发文基金：河南省自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇系统辨识
  • 1篇线性系
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统
  • 1篇非线性系统辨...

机构

  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇杨汉生
  • 1篇王永成
  • 1篇杨成梧
  • 1篇李明

传媒

  • 1篇电气自动化

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的NARX回归神经网络被引量：20
2006年
经典 NARX 回归神经网络在应用时需要确定输入和输出的延时阶数、隐层神经元数目等三个结构参数,给神经网络的设计造成了很大的困难。为了克服这一缺陷,根据生物神经元机能提出了一种新的动态神经元模型,并将其用于经典 NARX 回归神经网络中,形成了一种改进的 NARX 回归神经网络。新的神经网络在应用时只需确定隐层神经元数目,从而简化了神经网络的结构设计。本文还进一步从理论上分析了该神经网络与经典 NARX 回归神经网络的等效关系,并用李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性原理证明了该网络的稳定性。仿真试验表明,新的神经网络不仅辨识能力优于经典 NARX 回归神经网络,而且泛化能力得到了明显提高。
李明杨汉生杨成梧王永成
关键词：非线性系统辨识
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