针对电子废弃物逆向物流网络特点,从整体逆向物流选址优化角度,分析并确定了网络成本最优化混合整数线性规划(Mixed-Integer Linear Programming,MILP)模型.考虑废弃物的回收成本、处理成本、处理规模、经处理后碎片的销售收入、政府补贴,以及由于专业分工所带来的在不同拆解处理厂间及不同粉碎处理厂间的物料流动,可以灵活支持子网络内各个企业间物流活动.此外模型支持多种类型的电子废弃物的输入,以及经处理后产生的多种不同的物料碎片的输出,帮助优化电子废弃物逆向物流网络中的选址和物料分配等问题.
利用特尔菲法确定废弃物再生利用系统评价指标体系,综合考虑经济、技术和环境等属性,应用MACBETH(Measuring Attractiveness by Categorical Based Evaluation Technique)确定属性权重,再借助于PROMETHEE(Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation)对再生利用系统的绩效进行综合评价,并应用多元统计方法建立GAIA(Geometric Analysis for Interactive Aid)平面,分析决策结果的灵敏度.最后给出MACBETH和PROMETHEE多属性决策方法在废弃物再生利用系统绩效评价中的具体应用.
