北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR20090518)
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 相关作者：刘亚平高锦宏赵义飞哈亮吴国新更多>>
- 相关机构：北京信息科技大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于MCU的多通道风速计设计与实现被引量：1
- 2011年
- 针对传统单点流量测量风速已经不能满足要求的问题,提出了基于MCU的多通道风速计设计与实现,阐述了硬件、软件实现方法。实验结果表明,该方法可以准确测量出8个通道的风速值,测得的风速精度高,稳定性良好。
- 赵义飞谷玉海高锦宏
- 关键词：MCU多通道风速计
- 基于蚁群优化神经网络的故障诊断被引量：7
- 2010年
- 针对BP神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点的问题,将蚁群算法引入BP神经网络的优化训练,建立了基于该算法的BP神经网络训练模型,并应用于电机转子故障诊断。结果表明,用蚁群算法训练神经网络具有较高的故障诊断精度,收敛性好,可以有效快速定位电机转子故障,提高诊断的效率和质量。
- 赵义飞高锦宏刘亚平哈亮
- 关键词：蚁群算法BP神经网络故障诊断
- AVR单片机串行口的软件扩展技术被引量：4
- 2010年
- 针对单片机通信时串口资源不足的问题,提出了一种用软件来实现串行口扩展的方法。该方法利用2个普通的I/O引脚和一个外部中断就可以实现串口的功能。结合实例详细介绍了该方法的实现过程,包括硬件接口电路以及软件的设计。实践证明,该方法简单可靠,灵活有效,且节约成本,为串行口扩展提供了一种实用的方案。
- 刘亚平邢济收刘相权
- 关键词：串行口扩展串口通信软件设计AVR单片机
- 量子神经网络在旋转机组状态趋势预测中的应用被引量：4
- 2010年
- 神经网络具有非线性函数逼近能力,常用于非线性趋势预测。为了预测旋转机组故障特征量的非线性发展趋势,提出指数加权量子神经网络。参考传统的BP(backpropagation)神经网络及指数平滑的预测方法,将量子计算与神经网络相结合,选择误差修正学习算法,并在神经网络输入层进行指数加权,构建三层指数加权量子神经网络。该网络具有非线性逼近能力,并且能通过指数加权系数反映近期和远期历史数据对将来预测值的不同贡献程度。在将指数加权量子神经网络应用于大型旋转机组故障特征量的非线性趋势预测时,实验结果表明该网络训练的速度与预测的精度均好于传统的BP神经网络预测。
- 徐小力左云波吴国新
- 关键词：量子神经网络量子计算
- 现代仪器制造的柔性化集成开发研究
- 随着科学技术发展和人类社会进步,制造技术创新能力的问题变得越来越重要。针对现代仪器制造具有高技术、多品种和小批量的特点,分析了造成我国现阶段现代仪器制造技术创新能力低下的原因;探讨了如何改善提高现阶段仪器制造技术创新能力...
- 徐小力吴国新刘秋爽
- 关键词：技术创新多目标优化能动作用
- 文献传递
