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陕西省自然科学基金(2010HM8038)

作品数:3 被引量:13H指数:2
相关作者:李小春牛鹏辉李卫华更多>>
相关机构:空军工程大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇变化检测
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 1篇遥感影像变化...
  • 1篇影像变化检测
  • 1篇随机场
  • 1篇随机场模型
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇相似度
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫随机...
  • 1篇马尔可夫随机...
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇GMM

机构

  • 3篇空军工程大学

作者

  • 3篇李卫华
  • 3篇牛鹏辉
  • 3篇李小春

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇光电工程
  • 1篇电光与控制

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于变化检测的机场毁伤评估算法被引量:8
2012年
提出了一种基于遥感图像变化检测的机场毁伤效果评估算法,该算法由图像预处理、兴趣区域划定、毁伤特征提取和分级评估4个模块组成。首先对图像进行直方图规定化,提高图像局部对比度,并采用Hough变换提取机场区域,抑制掉过多的背景干扰;然后利用变化检测参数指标对目标特征进行描述,实现毁伤信息的有效提取;最后建立整体的特征向量"相似度",几何、纹理特征"二次距离",设计分级评估准则。仿真结果表明,该算法有效地实现了对机场目标毁伤效果的评估,同时经过适当扩展和改进,可用于各种人造目标毁伤效果的评估。
牛鹏辉李卫华李小春
关键词:变化检测图像处理相似度
基于GA-EM算法的GMM遥感影像变化检测方法被引量:1
2011年
提出了一种基于GA-EM算法的高斯混合模型(GMM)遥感影像变化检测方法。该方法采用主成分分析(PCA)与传统差值法相结合的方式构造差异影像;然后使用N个成分的GMM对差异影像分布进行建模;再利用进化的迭代方法对模型进行自适应参数估计;最后利用贝叶斯准则实现变化和未变化像元分布的变化检测结果。仿真结果表明,该方法对变化目标的检测有效而可靠,具有较大的实用价值。
牛鹏辉李卫华李小春
关键词:高斯混合模型变化检测
基于贪心EM算法的HMRF遥感影像变化检测被引量:4
2011年
提出一种基于贪心EM算法的HMRF遥感影像变化检测算法。该算法采取PCA与差值法相结合的方式来构造差分影像。首先,采用隐马尔可夫随机场(Hidden Markov Random Field,HMRF)模型描述空间上下文信息,并构造系统能量函数;然后,利用贪心EM算法克服EM算法假定混合成分数为已知、迭代结果过分依赖初始值、可能收敛到局部最大点或收敛到参数空间边界的缺点,能够准确学习分布模型结构和参数,发现数据对模型的最佳匹配;最后,通过条件迭代模型(Iterated Conditional Modes,ICM)优化算法求解能量函数最优解,获取变化区域。实验结果表明,该算法能够更好地保持影像的结构性,有效去除孤立噪声。
牛鹏辉李卫华李小春
关键词:变化检测
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