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福建省科技计划重点项目(2012I01010428)

作品数:3 被引量:28H指数:2
相关作者:李玉榕杜民陈建国陈仕国陈学永更多>>
相关机构:福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室福建农林大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省科技计划重点项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇性关节炎
  • 1篇双轴
  • 1篇太阳能
  • 1篇太阳能跟踪
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇膝骨
  • 1篇膝骨性
  • 1篇膝骨性关节炎
  • 1篇系统设计
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇骨性
  • 1篇骨性关节
  • 1篇骨性关节炎
  • 1篇关节
  • 1篇关节炎
  • 1篇PLC

机构

  • 3篇福州大学
  • 2篇福建省医疗器...
  • 1篇福建农林大学
  • 1篇福建省立医院

作者

  • 3篇李玉榕
  • 2篇陈建国
  • 2篇杜民
  • 1篇张翠云
  • 1篇陈学永
  • 1篇洪汇隆
  • 1篇陈仕国
  • 1篇吴福春
  • 1篇叶斌

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
膝骨性关节炎运动质量评估系统设计被引量:2
2013年
为膝骨性关节炎患者提供一种运动康复训练的监护系统,患者可以通过监护系统了解自身运动规范程度并作适当的调整。设计了一种基于ZigBee无线通信技术的人体下肢运动质量评估系统,以评估膝骨性关节炎运动理疗法的动作规范性。该系统将装有微型加速度传感器的ZigBee模块穿戴在人体的下肢,获取运动时的三维加速度信号,将加速度信号经过Haar小波变换后,采用粒子群算法提取小波特征值,将提取的特征向量应用神经网络分类器对动作质量进行识别评估。通过对20名年龄在24~30周岁的健康男性直腿抬高训练的动作质量评估测试,系统对规范抬腿、抬腿过高、保持时间太短和非平行抬腿这4类训练取真率的均值和标准差分别为(89.1±2.0)%、(93.4±1.7)%、(89.5±2.3)%、(90.1±1.8)%。实验结果表明,本系统能有效地识别训练过程中的不规范动作,较好地实现了对直腿抬高训练的运动质量监测与评估,满足健康监护系统的应用需求。
洪汇隆李玉榕陈建国杜民
关键词:ZIGBEE技术小波变换粒子群算法
基于PLC的双轴太阳能跟踪控制系统设计被引量:14
2013年
为提高太阳能集热器板的能量吸收率,设计了基于西门子S7-1200PLC的双轴伺服太阳能跟踪系统.该系统采用视日轨迹跟踪方案,根据相关天文学公式和参数计算出太阳的实时位置,控制伺服电机带动集热器板实时跟踪太阳.采用SIMATIC HMI精简面板组态友好的人机界面,操作简单,便于监视和管理.详细介绍了控制系统的原理及硬件构成和系统的软件设计.试验结果表明:太阳跟踪器运行稳定可靠,能适应各种复杂环境条件.
张翠云陈学永陈仕国李玉榕
关键词:PLC触摸屏
基于Android系统的KOA运动监测系统研究被引量:12
2014年
本文设计了一种便捷式的膝骨性关节炎(KOA)运动监测系统,KOA患者可以通过该监测系统了解自身运动规范性并作出适当的调整。该监测系统将装有MMA7361加速度传感器的蓝牙模块穿戴在人体的下肢进行三轴加速度信号的采集,并将三轴加速度信号通过蓝牙发送至Android智能手机上。Android手机通过扩展Kalman滤波算法将采集到的加速度信号进行滤波,并通过规则归纳法对动作规范性进行识别。经过大量实验测试结果统计,对保持时间太短、运动腿弯曲、抬腿速度太快这三类动作训练的平均识别率分别为89.6%,89.3%,89.5%。结果表明:基于Android智能手机平台构建的KOA运动监测系统具有便捷、成本低等优点,而且能够较好的识别患者运动中出现的不规范动作,满足运动监测的应用要求。
叶斌李玉榕陈建国吴福春杜民
关键词:ANDROIDKOA
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