山西省科技攻关计划项目(20130321004-01)
- 作品数：14 被引量：55H指数：4
- 相关作者：张雪英李凤莲王子中李芸李智勇更多>>
- 相关机构：太原理工大学山西省科学技术情报研究所更多>>
- 发文基金：山西省科技重大专项山西省科技攻关计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于LBM的多巷道任意角度耦合的突水漫延仿真被引量：1
- 2016年
- 为指导矿山突水时井下工作人员逃生,减少灾后损失.基于LBM(Lattice Boltzmann Method)对井下突水漫延趋势进行了数值仿真,提出了一种多巷道任意角度耦合突水漫延模型.首先对单个巷道中水害漫延趋势进行了模拟仿真,给出了多巷道任意角度耦合突水漫延模型的实现过程,该模型通过对多个巷道进行分块和独立划分网格,然后在各块分界处进行耦合,以适应井下复杂巷道网络水害漫延情况.通过在VC平台上进行模拟实现,结果表明,所提出的耦合模型可在较少的计算资源条件下对多个虚拟耦合巷道各点的速度进行直观显示,并可反映突水漫延的趋势,为科学规划煤矿井下水害避灾路线提供了依据.
- 李智勇张雪英李凤莲李文杰
- 改进的CART算法在煤层底板突水预测中的应用被引量：21
- 2014年
- 针对基于传统CART算法建立的煤层底板突水预测模型存在运行时间较长、准确率不高等缺点,介绍了一种改进的CART算法决策树模型,并将其用于煤层底板突水预测模型的建立。实验结果表明,采用改进的CART算法建立的煤层底板突水预测模型运行时间由1.041 1s减少到了0.612 5s,突水预测正确率由88.78%提高到了95.54%。
- 杜春蕾张雪英李凤莲
- 关键词：煤层底板突水预测CART算法决策树模型最优阈值
- 基于εN-SVDD算法的煤层底板突水危险性预测
- 2018年
- 为有效预测深部煤层开采面临的底板突水威胁,减少突水事故发生,针对水文地质勘探资料少、突水相关数据获取较难的情况,提出结合ε不敏感损失间隔的带负类支持向量数据描述(εN-SVDD)算法,采用该算法构建了底板突水预测模型,对选取的突水预测样例进行了突水预测分析,得到了准确的预测结果.研究结果表明:与原始SVDD、支持向量机(SVM)方法相比较,εN-SVDD预测模型在突水相关数据较少时仍能得到较高的预测准确率.
- 陈桂军张雪英李凤莲王子中
- 关键词：底板突水支持向量数据描述
- 鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测被引量：2
- 2015年
- 为解决证据理论存在的鲁棒性差、证据源冲突程度过大时融合结果不佳等问题.提出了一种鲁棒性证据理论,该理论所具有的鲁棒性弥补了D-S证据理论的不足,使冲突证据源合成结果更理想,鲁棒性更强.并将鲁棒性证据理论与多神经网络相结合建立了一种煤层底板突水预测模型,实验结果表明:所提出的基于鲁棒性证据理论的突水预测模型较已有的基于D-S证据理论的突水预测模型预测结果准确率相对更高,效果更好.
- 李凤莲陈晓磊张雪英焦江丽李园园
- 关键词：D-S证据理论神经网络
- 基于GIS技术的煤矿突水预测信息管理系统被引量：4
- 2016年
- 利用Arc GIS Engine组件与C#语言结合的方式开发煤矿突水预测信息管理系统,搭建基本功能模块;充分利用的海量煤矿数据,筛选和系统化处理突水影响因素,建立预测模型;结合Visual C#.net与MATLAB混合编程技术,将预测模型嵌入系统中,实现科学的突水预测。系统具有处理速度快,性能高,操作交互性和过程可视化等特点,能够为煤矿突水防治提供决策支持。
- 李文杰张雪英李凤莲李智勇
- 关键词：地理信息系统混合编程决策支持
- 改进可拓识别方法及其在突水水源判别中的应用被引量：6
- 2015年
- 针对已有可拓识别方法用于矿井突水水源判别时易造成误判的问题,提出了一种改进的可拓识别方法。首先对已有方法中经典域、节域量值范围以及待判物元的量值进行了归一化处理,并优化了最优值的选取,然后提出了新的位值计算方法。实验结果表明,将改进后的可拓识别方法应用到煤矿突水水源判别,提高了待判物元正确归属于某个含水层的程度,从而提高了水源判别的准确率。
- 冯琳李凤莲张雪英王子中
- 关键词：矿井突水水源判别
- 模糊综合评判法的改进及在水源判别中的应用被引量：8
- 2015年
- 为了快速有效地判别矿井突水水源,提高水源判别准确率,提出一种改进的模糊综合评判模型,即用各含水层水质判别指标的Huber-M估计量,替代其平均值作为各含水层的标准背景值。将改进的模糊综合评判模型应用于斜沟煤矿突水水源判别中,结合斜沟煤矿水文地质特点,通过K++Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO2-4,HCO-3建立判别指标,并采用超标加权法来确定判别指标权重,隶属度函数采用"三角形和半梯形组合"的隶属函数。实验结果表明,用Huber-M估计量替代平均值作为各含水层的标准背景值进行实验,提高了突水水源判别的准确率,且未知水样的水源判别结果全部正确,证明该方法切实可行。
- 李凤莲冯琳张雪英王子中
- 关键词：模糊综合评判水源判别
- 基于自适应鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测被引量：3
- 2015年
- 针对D-S证据理论应用于煤层底板突水预测时,因其鲁棒性差、证据源冲突概率过大时融合结果不佳等问题而导致预测准确性不高的问题,在其改进形式——鲁棒性证据理论基础上,提出了一种自适应鲁棒性证据理论,并将自适应鲁棒性证据理论与多神经网络相结合,建立了一种煤层底板突水预测模型,采用某煤矿工作面实测水文地质数据对该模型进行了实验研究。实验结果表明,该模型预测结果准确率较高,稳定性好。
- 陈晓磊李凤莲张雪英焦江丽李园园
- 关键词：煤层底板突水预测
- K则最优路径在矿井水害避灾中的应用研究被引量：5
- 2014年
- 矿井水害发生时会严重影响井下人员的生命安全,应在水灾发生初期尽可能以最快速度转移到安全区域。基于此,以改进的Dijkstra最优路径算法为基础,考虑巷道的可靠性因子、通行效率及实际当量长度等因素,建立了最优避灾路径的数学模型,并提出了其求取方法,同时说明了K则最优避灾路径的获得方法。详细描述了模型的设计思想和实现过程,结合矿井具体实例,利用C#编程语言,实现了对2种路径的准确获取及界面显示。
- 成韶辉张雪英李凤莲李芸
- 关键词：数学模型
- 基于BP和RBF神经网络的煤与瓦斯突出模型研究
- 2014年
- 煤与瓦斯突出是一种复杂的非线性地质危害,建立适当的多指标非线性模型是预测的重点.通过采用两个均具有非线性、自主学习、自组织以及并行处理能力的BP及RBF人工神经网络,分别对煤与瓦斯的突出预测问题进行了建模比较.通过对山西某煤矿的实测数据在MATLAB环境下进行了仿真研究及测试,研究了两者在预测准确度和收敛速度方面的区别.仿真结果表明:RBF神经网络预测结果更快速且准确可靠,在煤与瓦斯突出预测方面具有实际应用价值.
- 朱政江张雪英
- 关键词：煤与瓦斯突出BP神经网络RBF神经网络
