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国家自然科学基金(30900358C100701)

作品数:8 被引量:25H指数:3
相关作者:龙丹陈暄许方恒陈平生万志平更多>>
相关机构:浙江大学浙江工业职业技术学院绍兴职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划浙江省新世纪高等教育教学改革研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇压缩感知
  • 2篇用户
  • 2篇图像降噪
  • 2篇降噪
  • 2篇感知
  • 1篇代理
  • 1篇单点
  • 1篇单点登录
  • 1篇单点登录模型
  • 1篇登录
  • 1篇信息素
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇用户级
  • 1篇预处理
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇认证授权
  • 1篇生成树

机构

  • 8篇浙江大学
  • 5篇浙江工业职业...
  • 2篇绍兴职业技术...
  • 1篇广州大学
  • 1篇浙江水利水电...

作者

  • 8篇龙丹
  • 5篇陈暄
  • 3篇许方恒
  • 2篇陈平生
  • 1篇龙晓莉
  • 1篇唐科萍
  • 1篇杨志
  • 1篇袁琳
  • 1篇刘洁
  • 1篇万志平

传媒

  • 4篇计算机应用研...
  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2014
  • 4篇2013
  • 2篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
新型的多分布式用户单点登录模型被引量:9
2012年
通过分析现有单点登录模型中存在的不足,提出了一种新型的多分布式用户单点登录模型。该模型基于SOA的思想,通过服务注册中心将应用服务集成在一起,通过中央认证服务器对用户进行统一认证授权,同时采用基于角色的授权机制将用户和企业中的职务身份联系在一起。通过对该模型的评估证明了模型具有良好的可实施性、管理性、易用性和安全性。
许方恒陈暄龙丹
关键词:单点登录模型认证授权基于角色代理
WSN中一种基于拓扑优化的数据收集方案被引量:3
2014年
针对现有数据收集方法的不足,提出一种优化的网络拓扑构造算法来实现数据收集。该算法首先从给定的网络全连通图中找到符合条件的k个顶点的子图,使得k个顶点间的距离平方和最小化,然后采用Hungarian算法来实现边的约简,直到得到一颗生成树。另外,为了降低控制开销,还提出一种分布式的网络拓扑构造算法,提高算法的适应性。理论分析和仿真实验结果表明,该方法是有效的,在数据收集延迟以及网络生命周期等方面要优于传统的方法。
杨志陈暄龙丹
关键词:无线传感网网络拓扑生成树网络生命周期
基于自适应稀疏字典学习的图像盲分离技术研究被引量:2
2013年
稀疏性对多通道观测的信号源分离具有重要作用,现有的算法只能有效的分离稀疏域已知的信号源。为了解决这个问题,可以将字典学习与信号源分离相结合。定义一个代价函数,采用ELad等人提出的降噪方法使其最小化。由于直接采用降噪方法使代价函数最小化难于实现,可以采用一种分级的字典学习方法,根据每一个信号源建立一个自适应的局部字典。该方法能够在噪声条件下有效的提高信号源分离的效果,仿真结果表明了该方法的有效性。
刘洁龙晓莉龙丹
关键词:盲源分离字典学习图像降噪自适应
一种融合用户级和内核级拦截的主动防御方案
2013年
通过对Windows环境下程序机理的分析研究,探索采用用户级别拦截、内核级别拦截相结合的主动防御技术实现对恶意入侵行为自动精确检测和自动识别,保障系统和网络的安全。实验结果表明,该技术对于未知恶意入侵及其变种的检测能力均优于单一方法和其他传统检测方法。
许方恒陈暄唐科萍龙丹
关键词:主动防御
基于稀疏表示的频域OCT图像降噪技术研究
2013年
在压缩感知理论的基础上提出了一种非规则采样层析数据的重建方法,主要研究了频域光学相关层析(SDOCT)数据的降噪问题。采用传统的B-scans扫描模式得到一系列具有高SNR的图像,对每一幅高SNR图像训练得到一个稀疏表示字典,然后由所得到的稀疏表示字典对低SNR的B-scans图像进行降噪,称这种方法为多层稀疏层析降噪算法(MSBTD)。其基本原理是在通常的SDOCT数据中,相邻的B-scans数据具有相同的结构和噪声类型。其优点在于其不需要在大多数方位向获取超过一个B-scans数据,因此会明显降低扫描时间。尽管稀疏表示方法在图像处理领域得到了广泛的应用,但是MSBTD算法的最大创新点在于其结合了一种常用的扫描算法,使其适用于医学上的SDOCT处理。仿真表明MSBTD算法能够取得优于传统降噪方法的结果。
陈平生龙丹
关键词:压缩感知
基于稀疏表示的差分图像估计方法研究被引量:3
2013年
差分图像能够显示目标场景随时间的变化。采用一种基于图像特征的方法,由目标场景的一组压缩测量数据得到差分图像。该方法主要包含两方面的内容:首先设计最优的采样矩阵以得到压缩测量数据;采用闭环的迭代方法得到差分图像的估计值,包括基于l_2和l_1的方法。采用基于l_2范数的方法能够由压缩测量值直接估计出差分图像而不需要首先重建目标场景。这种方法主要利用了目标场景在连续时间点空间和时间上的相关性。基于l_1范数的方法主要采用一种改进的全变差方法和基追踪降噪方法。仿真表明了该方法的有效性。
陈平生龙丹
关键词:压缩感知差分图像全变差基追踪
光照变化条件下的人脸识别技术研究被引量:4
2014年
为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸光照图像时易产生"光晕"难题,提出了一种基于Mean-Shift滤波的Retinex算法,并应用于人脸识别中的光照预处理。对人脸图像进行非线性增强;利用Mean-Shift滤波代替高斯滤波对光照估计,解决传统Retinex算法中存在的"光晕"难题。采用Yale B人脸库对算法性能进行测试,结果表明,该算法能够很好地抑制"光晕"现象的发生,具有光照鲁棒性,提高了人脸的识别率。
袁琳陈暄龙丹
关键词:光照预处理人脸识别RETINEX算法
基于改进信息素的蚁群算法在QoS组播路由中的研究被引量:4
2012年
针对传统的蚁群算法在求解大规模旅行商问题时容易导致搜索时间过长或陷入停滞的问题,提出了一种基于改进信息素的蚁群算法。通过蚁群算法的改进,使得每轮搜索之后的信息素都能更好地反映解的质量。实验仿真结果表明,改进后的蚁群算法能获得比传统的蚁群算法更优的解,同时具有更快的收敛速度和较好的稳定性。
陈暄万志平许方恒龙丹
关键词:信息素蚁群算法服务质量收敛速度稳定性
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