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采用优化模型指标筛选的马田系统综合评价方法研究被引量：4: 2015年; 传统的马田系统主要用于分类与诊断.将马田系统作为一种综合评价方法进行研究,分别研究了有基准空间和无基准空间两种情形下的马田系统综合评价方法及步骤.针对传统马田系统变量筛选存在的缺陷,构建多目标规划模型进行评价指标筛选,采用遗传算法求解模型.通过两个实际案例,将马田系统综合评价方法与一些常用的综合评价方法对比研究,结果表明,马田系统可以筛选评价指标和避免指标赋权问题,是一种实用且有效的综合评价方法.; 牛俊磊程龙生; 关键词：马田系统综合评价遗传算法

基于MTS特征选择的神经网络集成方法: 2012年; 在Bagging算法基础上,运用马田系统进行特征选择,形成双重扰动改善神经网络集成的分类性能.实验表明,双重扰动增加了集成网络个体精度和差异度,基于MTS-Bagging算法的分类性能相比于Bagging有明显提高.; 时建中程龙生牛俊磊郭志芳; 关键词：神经网络集成马田系统

基于马田系统与TOPSIS的区间数多属性决策方法被引量：27: 2014年; 针对区间数多属性决策问题,提出了一种利用马田系统处理区间数决策向量信息、利用TOPSIS法对区间数决策向量进行排序的方法.该方法将决策方案的区间数决策向量看作是多维属性空间中的超长方体,利用2水平正交表在该超长方体上均匀、分散地进行布点,并组成布点集来代表该决策方案;利用马氏距离测度决策方案布点集中的布点到正负理想方案布点集的距离;利用信噪比定义决策方案与正理想方案的贴近度.给出了详细的决策步骤.最后通过实例同其他方法进行了对比分析,结果表明本方法可行、有效.; 常志朋程龙生刘家树; 关键词：马田系统区间数正交表信噪比

企业品牌价值分析与测评模型架构设计被引量：3: 2013年; 文章通过解析企业品牌价值的构成,建立企业品牌价值内外视角,并基于此视角建立企业品牌价值测评的设计架构,借用OCAI(组织文化评价量表)对企业品牌内价值进行测评,将CBBE(基于顾客的品牌价值概念)模型经过改良运用于对企业品牌外价值的测评,再以两者为基础,对企业品牌价值进行资产化,由此得出企业品牌价值测评模型架构,并对企业品牌价值测评的长期发展提出建议。; 程龙生陈明慧洪妹; 关键词：价值测评架构设计

基于RS-Bag分类器集成技术的上市公司财务危机预测被引量：4: 2013年; 财务危机预测是金融管理决策中的重要问题,其实质是对未来财务状况的预报和分类。鉴于目前单一分类器预测性能不稳定,本文运用分类器集成技术,以BP神经网络为分类学习算法,建立基于RS-Bag算法的神经网络分类器集成模型。然后,以我国上市公司财务数据为例进行财务危机预测实证研究,结果表明,基于RS-Bag算法的神经网络分类器集成预测精度和泛化性能优于单一神经网络分类器,也优于Bagging分类器集成和RS分类器集成。; 时建中程龙生牛俊磊; 关键词：分类器集成财务危机预测 BOOTSTRAP

基于施密特正交马田系统和Ф_s转换的灰模糊积分关联度决策模型被引量：11: 2014年; 针对传统灰关联度不能有效处理属性间存在的交互作用问题,定义了灰模糊积分关联度的概念,并给出了利用Фs函数将属性权重与属性间的交互度转换为λ模糊测度的方法;对于属性权重的计算,提出一种利用施密特正交马田系统计算属性权重的方法,该方法不但考虑了决策者的主观偏好,而且可以消除属性间的重叠信息,从而使权重的计算更加合理;构建了灰模糊积分关联度决策模型,并给出了详细的决策步骤.最后,通过实例验证了所提出的决策模型的可行性,并分析了不同交互度对决策结果的敏感性.; 常志朋程龙生

上市公司财务困境预测的改进马田系统方法被引量：1: 2012年; 针对上市公司财务困境预测中产生的不平衡数据,研究了一种用于分类不平衡数据的改进的马田系统,并给出实施过程和分类器。对若干UCI数据集进行了实验比较,结果表明该方法对于不平衡数据有较好的分类效果,且能筛选出重要变量以降维。最后,运用该方法对上市公司的财务困境进行预测的实证研究结果表明,该方法在不平衡数据的条件下在识别处于财务困境的上市公司方面具有良好的效果。; 牛俊磊程龙生; 关键词：马田系统财务困境财务危机预测不平衡数据

震后民用建筑重建质量监管机制研究被引量：1: 2014年; 针对震后民用建筑重建质量监管缺失问题,从政府、社会、责任主体三维视角出发,构建了一套促进重建工程质量持续改进的监管机制,并分析该机制具有时空性、多维性、循环性三大特征。另外,为便于社会力量对震后民用建筑重建工程质量进行监督,构建了一套针对非专业人员的工程质量评价指标体系,并利用模糊综合评价法,通过实例验证了该指标体系的有效性。最后,提出了优化该质量监管机制的建议。; 程龙生常志朋; 关键词：震后民用建筑

基于马田系统的2可加Choquet积分多属性决策方法被引量：4: 2016年; 在实际决策问题中,决策属性间往往存在一定的交互作用,而传统决策方法并不能有效处理。针对这种情况,提出了一种基于马田系统和2可加Choquet积分集成算子的多属性决策方法。2可加Choquet积分集成算子是在2可加模糊测度和Choquet积分算子的基础上推导而得,由单个属性的Shapley值和两两属性间的交互指标构成。为了计算Shapley值,首先提出了一种基于马田系统的属性集重要程度测度方法,并给出了合理性分析,然后根据属性集中的所有属性在决策过程中应表现出积极的合作关系来优化单个属性的全局重要程度,最后将单个属性的相对重要程度和全局重要程度进行融合,得到单个属性的Shapley值;对于交互指标的计算,根据无偏好决策方案集在相同约束条件下应平等竞争的原理,构建了基于多目标的交互指标优化模型。最后基于所得到的Shapley值和交互指标对各候选方案的评价信息进行集成。实例验证结果表明该方法是可行的,能够处理属性间存在交互作用的大规模决策问题。; 常志朋程龙生刘家树; 关键词：马田系统

SVSSI 控制图的经济设计被引量：1: 2013年; 研究了SVSSI控制图的经济性能,运用受控和失控两种状态构建了马尔可夫链状态空间,给出了费用函数。通过数值实例,以AATS和ECTU为准则,比较了控制图对过程波动的检测性能。结果表明SVSSI控制图的经济性能要优于VSI和VSSI控制图。进一步,应用遗传算法搜索了SVSSI控制图经济设计的最优解。; 郭志芳程龙生; 关键词：控制图马尔可夫链遗传算法

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