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国家自然科学基金(61262075F020702)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
邓酩
谢晓兰
程小辉
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相关机构:
桂林理工大学
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发文基金:
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相关领域:
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桂林理工大学...
年份
1篇
2013
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多处理机调度问题的蚁群优化算法
被引量:3
2013年
传统蚁群算法存在收敛速度慢、计算时间长、易陷入局部最优解等方面的缺陷。通过对蚁群信息素更新、策略选择、参数选择等各方面进行改进,提出一种更加高效的多处理机调度蚁群优化算法。实验证明:与其他优化算法相比,该算法能在较短的时间内找到更好的调度策略,具有较好的收敛性和有效性及优良的全局优化性能。
邓酩
谢晓兰
程小辉
关键词:
蚁群算法
多处理机调度
仿真
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