安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2009B248Z)
- 作品数：4 被引量：31H指数：2
- 相关作者：蒋克荣许泽银高荣朱德泉唐向清更多>>
- 相关机构：合肥学院淮阴工学院安徽农业大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 汽车轮速信号BP网络结构优化设计
- 2010年
- 本文将神经网络方法引入到轮速信号处理之中,以实际采集的噪声信号作为输入,以小波滤波信号作为标准的输出,设计一个3层BP网络,根据结构的优化设计新方法,建立相应的神经网络模型;以所采集数据中的一部分作为学习样本,对所建神经网络模型进行训练、仿真;以采集数据中的其余部分作为检验数据。仿真结果表明,该模型能以很小的误差逼近标准的滤波输出。
- 蒋克荣许泽银董伯麟
- 关键词：轮速信号BP神经网络模型优化设计
- 基于改进阈值小波算法的汽车轮速信号处理被引量：30
- 2010年
- 在汽车制动过程中,轮速信号中的噪声对制动有着直接的影响,运用小波理论可以对轮速信号中的噪声进行去噪处理。噪声的幅值随着小波变换尺度的增加会逐渐减小,而信号的幅值与小波变换的尺度变化无关。在Donoho的软、硬阈值去噪方法基础上,提出了一种新的阈值函数量化法,该方法克服了硬阈值法不连续性和软阈值法有偏差的缺点,并把它们应用在汽车轮速信号的去噪上。新的阈值函数具有物理意义清晰、表达式简单等优点。实际信号处理结果表明,这种经改进的方法可以有效地去除噪声干扰,在信噪比指标上也明显优于常用的软、硬阈值去噪算法。
- 蒋克荣唐向清朱德泉
- 关键词：小波算法信号处理
- 小波包方法在汽车轮速信号处理中的应用被引量：2
- 2010年
- 小波包分析是一种精细的信号处理方法,它将频带进行多层次划分,对低频和高频部分同时进行分解,不同于小波分析之处在于把细节部分也回归地作为镜像滤波器的输入,产生一系列小波包的集合,然后应用某种代价函数来选择最佳子集。研究结果表明,采用小波包方法能够有效地去除轮速信号中的各种干扰。
- 蒋克荣许泽银高荣
- 关键词：轮速信号小波分析小波包分析
- 汽车轮速信号的小波包分析被引量：1
- 2010年
- 小波分析是近年来发展起来的一种有效信号处理技术,但由于其时频分解尺度是按二进制变化的,所以在高频段其频率分辨率差,而在低频段其时间分辨率较差。小波包分析是更加精细的信号处理方法,它将频带进行多层次划分,对低频和高频部分同时进行分解,不同于小波分析之处在于把细节部分也回归地作为镜像滤波器的输入,产生一系列小波包的集合,然后应用某种代价函数来选择最佳子集。研究结果表明采用小波包方法比小波分析法能够更加有效地去除轮速信号中的各种干扰。
- 蒋克荣许泽银高荣
- 关键词：轮速信号小波分析小波包分析
