国家自然科学基金(30570475)
- 作品数：22 被引量：98H指数：5
- 相关作者：邱天爽林相波陈志彬郭莹郭冬梅更多>>
- 相关机构：大连理工大学兰斯大学大连医科大学附属第二医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金海南省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于行列双动态规划的立体匹配算法被引量：2
- 2009年
- 提出一种基于行列双动态规划的立体匹配算法,采用能量最小化立体匹配模型,其中包含数据项和平滑项,在求解能量最小化过程中,在行方向上利用动态规划的方法给出视差图的能量最小化解,利用行动态规划的求解结果给予对应数据项一个奖励,同时在列方向上对视差图进行动态规划求解,并将其作为最终求解结果。实验结果表明,该算法能够取得较理想的效果。
- 王忠波邱天爽
- 关键词：动态规划
- 脉冲噪声下诱发电位潜伏期延长的检测
- 本文依据诱发电位（EP）的噪声特性及零阶统计量理论,提出了一种韧性自适应检测EP潜伏期延长的方法（简称为NZOSTDE）。该方法利用不存在有限方差的带噪EP信号经过对数变换后其各阶矩的存在性,在对数域基于最小均方误差（L...
- 刘文红邱天爽
- 关键词：诱发电位时延估计
- 文献传递
- 基于直方图拟合的MRI图像水平集分割被引量：2
- 2008年
- 利用混合高斯模型对MRI图像直方图进行分析,将拟合获得的特征参数作为水平集曲线进化的约束条件,对医学图像进行分割。分割中采用的自适应Level Set方法,能够自适应地确定曲线进化方向(扩张或收缩),而不必在分割之前指定其进化方向,减少了人工干预;同时也克服了传统测地活动轮廓线(GAC)方法对图像梯度信息的过分依赖,以及由于对图像进行大尺度高斯平滑处理造成边缘点移动、定位准确度下降的缺陷。分别对MRI仿真和真实图像进行了实验,MRI仿真实验的分割敏感性、专一性和总体性能指标分别达到了94.72%、97.52%和97.22%。分割结果的定量分析和定性分析表明算法的有效性以及较高的分割准确度。
- 陈志彬邱天爽Su Ruan
- 关键词：图像分割K-均值
- 基于零阶统计量的韧性归一化自适应时间延迟估计
- 2008年
- 依据零阶统计量理论,给出对数矩过程、对数宽平稳及对数各态遍历的定义,提出一种韧性的归一化自适应时间延迟估计方法(简称NZOSTDE)。该算法用FIR滤波器对两个含有脉冲噪声的观测信号建模,利用不存在有限方差的脉冲信号经过对数变换后其各阶矩的存在性和几何功率的概念,在对数域基于最小均方误差(LMS)准则归一化自适应得到FIR滤波器的系数,该系数最大值对应的序号就是时间延迟的估计值。本文提出的新算法克服了基于分数低阶统计量(FLOS)算法的局限性。计算机仿真实验表明,NZOSTDE算法在强脉冲噪声环境下比归一化最小平均p范数时间延迟估计方法(简称NLMPTDE)算法更具有韧性。
- 刘文红邱天爽
- 关键词：脉冲噪声
- Active Demons可变形图像配准算法研究被引量：6
- 2008年
- 在介绍Active Demons可变形图像配准算法的基础上,重点分析该算法中弹性系数σ和均化系数α对配准过程的影响。实验表明,σ和α较小时算法收敛速度快,较大时配准精度高。因此,通过在配准过程中调整二者的值可以实现即快又准的图像配准。
- 林相波邱天爽Frédéric Nicolier
- 关键词：图像配准MRI
- 分数低阶循环统计量及其在脉冲噪声环境下时延估计中的应用被引量：5
- 2008年
- 本文以α稳定分布作为噪声模型,研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响,提出了分数低阶循环统计量的概念,研究并证明了其性质。在此基础上提出基于分数低阶循环统计量的新的时延估计方法—RCCC(Robust Corre- lated Cyclic Covariation)。计算机模拟表明,这种算法是一种在高斯和α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的时延估计方法。
- 郭莹邱天爽张艳丽
- 关键词：Α稳定分布时延估计
- 一种基于FCM和LevelSet的MRI医学图像分割方法被引量：27
- 2008年
- 对基于区域的几何活动轮廓模型中的区域项进行了改进.改进后的算法不仅解决了原算法存在的稳定性问题,同时也有效地提高了分割速度.算法还被成功地扩展到能够分割多种脑组织,且分割质量显著提高.多种子初始化方式的采用,进一步降低了算法对初始条件的敏感性,同时也减少了人工干预.对模拟和真实脑MRI图像的分割实验证明了改进的可行性和有效性,噪声条件下分割的比较分析也表明改进后的算法具有良好的韧性.
- 陈志彬邱天爽SU Ruan
- 关键词：图像处理模糊聚类水平集
- 脉冲噪声环境下的恒模盲均衡算法被引量：13
- 2009年
- α稳定分布噪声导致现有的基于梯度下降法的恒模盲均衡算法(SGD-CMA)失效。通过分析厚拖尾噪声对现有算法的影响,给出了2种改造算法,即韧性梯度下降恒模盲均衡算法(SGD-RCMA)和递归最小二乘恒模盲均衡算法(RLS-RCMA)。仿真表明2种改造算法比传统的恒模盲均衡算法具有更好的适用性,不仅适用于高斯噪声环境而且适合于脉冲噪声环境。同时RLS-RCMA与SGD-RCMA相比具有更快的收敛速度和更好的码间干扰抑制能力。
- 郭莹邱天爽唐洪PARK Yong-wan
- 关键词：盲均衡恒模算法递归最小二乘
- 拟牛顿分数低阶恒模算法的研究
- 2009年
- 为了提高分数低阶恒模均衡算法的收敛速度,提出了一种基于分数低阶恒模代价函数的拟牛顿自适应盲均衡算法。由于在权矢量更新方程中引进了代价函数的二阶Hessian矩阵,从而使算法的收敛速度较利用最速下降法的分数低阶恒模算法大大提高且具有较好的韧性。利用Matlab对两种算法进行仿真,仿真结果对新算法性能的提高进行了验证。
- 李森邱天爽
- 关键词：自适应盲均衡分数低阶统计量恒模算法拟牛顿算法
- Alpha稳定分布噪声下单路EP信号的动态提取方法被引量：1
- 2008年
- 近年来的研究表明,采用α稳定分布模型来描述带噪EP信号比用常规的高斯模型具有更好的适应性。在α稳定分布噪声下,特别是当噪声的非高斯特性比较明显时,常规的基于二阶或高阶统计量的算法其性能将有所退化,甚至不能工作。本研究提出基于线性观测模型的数据复用最小平均p范数(DR-LMP)方法,并将之用于α稳定分布噪声下单路EP信号的动态提取。仿真结果表明,此方法能够在一定程度上减少提取EP信号时所需的刺激实验次数,实现单导EP信号的少次提取。当观测EP信号的信噪比大于-10dB时,此方法能够有效跟踪EP信号的变化,实现EP信号的动态提取。此外,本方法改变了二阶算法在分数低阶噪声下不收敛的缺点,在高斯噪声和分数低阶噪声下均具有良好韧性。
- 郭玙邱天爽李小兵查代奉
- 关键词：诱发电位
