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国家科技重大专项(2009ZX01043-002-001)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：饶孟良杨亚磊更多>>
相关机构：中国人民解放军69036部队西北工业大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇决策树
  • 1篇恶意
  • 1篇恶意软件
  • 1篇C4.5

机构

  • 1篇西北工业大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇杨亚磊
  • 1篇饶孟良

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于C4.5的HTTP隧道检测技术研究被引量：4
2012年
针对网络恶意软件威胁日益严重等问题,研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术,并提出了一种基于C4.5的HTTP隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法C4.5提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据建立HTTP隧道分类的决策树检测模型,采用该分类模型检测HTTP隧道流,为检测恶意软件提供依据。实验结果表明,与同类算法相比,该算法不依赖样本空间的分布,能准确地检测HTTP隧道流,具有良好的有效性和稳定性。
王宜菲杨亚磊饶孟良
关键词：恶意软件网络流C4.5决策树
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共1页<1>
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