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国家科技重大专项(2009ZX01043-002-001)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
饶孟良
杨亚磊
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中国人民解放军69036部队
西北工业大学
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相关领域:
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1篇
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基于C4.5的HTTP隧道检测技术研究
被引量:4
2012年
针对网络恶意软件威胁日益严重等问题,研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术,并提出了一种基于C4.5的HTTP隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法C4.5提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据建立HTTP隧道分类的决策树检测模型,采用该分类模型检测HTTP隧道流,为检测恶意软件提供依据。实验结果表明,与同类算法相比,该算法不依赖样本空间的分布,能准确地检测HTTP隧道流,具有良好的有效性和稳定性。
王宜菲
杨亚磊
饶孟良
关键词:
恶意软件
网络流
C4.5
决策树
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