福建省自然科学基金(2006J0414) 作品数:9 被引量:17 H指数:3 相关作者: 曲巨宝 林宏基 叶球孙 王淑娟 张廷枋 更多>> 相关机构: 武夷学院 福州大学 更多>> 发文基金: 福建省自然科学基金 福建省教育厅资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 一般工业技术 更多>>
基于MACA算法的运动目标自适应跟踪 2010年 通过对传统Camshift算法的研究,提出了一种多模式自适应CamShift算法(MACA).将CamShift算法对H分量敏感的特性推广到S、V分量,构造了凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解法获取自适应颜色识别最佳组合解,配合倾角识别和基于ⅡR滤波的目标运动状态信息预测跟踪技术,取得了复杂场景下多色度目标发生旋转、遮挡和速率变化时都能精确跟踪的效果;最后用MACA算法设计了一套自适应实时跟踪系统.经大量实验证明,本算法鲁棒性强、实时性好,系统自动化程度高. 曲巨宝 林宏基关键词:MACA CAMSHIFT 多模式 自适应 利用MAS实现车辆动态识别与智能跟踪 被引量:1 2010年 针对视频图像车辆智能跟踪问题,提出了利用帧间差异积累动态矩阵进行自适应背景建模算法,采用背景差提取运动目标区域,设计了一种基于知识的多Agent智能系统进行目标分割、轮廓提取和空域滤波,增强了抗背景干扰能力,使获得的目标区域具有更好的空域连通特性;通过自适应核窗宽改进了MeanShift算法的收敛速度,利用SSD算法实现了快速初始定位。实验结果表明,该方法自治能力强,跟踪目标快速准确,实时有效。 曲巨宝关键词:MAS 图像 MEANSHIFT SSD VCN智能乘法计算杂性分析 2021年 传统恒进制数(FCN)的数值理论计算技术的应用与发展,遇到了人类社会对综合智能数值计算技术的3个应用难题:(1)硬件溢出问题;(2)数值扰动问题;(3)智能计算复杂。针对这些问题,提出智能创新变进制数(VCN)数值理论计算技术之应用与推进,可同时很好而巧妙地解决(1)(2)问题。如何降低智能数值计算时间复杂性和空间复杂性,文章对该问题进行详细阐述。 叶球孙Hypertext/Hypermedia的发展与VCR智能技术 被引量:1 2007年 超文体(Hypertext/Hypermedia)是一种基于多介质的信息管理技术,VCR是一种拓展传统的数的换算与表示的方法。介绍超文体技术的发展、VCR的智能特性和VCN的计算公式,讨论VCR智能技术的研究及其嵌入超文体系统中的应用与展望。 叶球孙关键词:智能技术 VCR智能无扰动特性的精确数值运算 被引量:4 2008年 根据智能变进制(VCR)的变溢性、拓展性及申缩性有机结合的技术,提出一种新颖智能的、无数字扰动的精确数值运算。该运算结果值的精确位数,是可以任意或无限地确定的,它可以很好地解决了计算机数值分辨率即由CPU字长制约的有效数字位数不足而造成的数值精确计算PC(Precise Computing)的扰动性问题,例如对中国古代数学家祖冲之曾研究圆周密率π值实验数据(π=355/113)的除法精确计算。 叶球孙 张廷枋一种基于MACA的自适应跟踪算法 被引量:2 2010年 针对视频序列图像目标跟踪中经常因场景复杂、目标颜色多样以及目标发生旋转、遮挡和速率变化时丢失目标问题,提出了一种多模式自适应CamShift算法(MACA).通过将Cam-Shift算法对H分量敏感的特性推广到S、V分量,构造了凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解法获取自适应颜色识别最佳组合解,配合倾角识别和基于IIR滤波的目标运动状态信息预测跟踪技术,取得了理想的跟踪效果.将MACA算法应用于自适应实时跟踪系统进行验证性实验表明,该算法具有良好的实时性和鲁棒性. 曲巨宝 林宏基关键词:MACA CAMSHIFT 多模式 自适应 异视场多目标匹配跟踪技术 2011年 针对宽泛条件下不同视域场景多摄像机多目标的匹配跟踪问题,提出了一种基于纯目标的强鲁棒自适应SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配算法。该方法为每个从视频图像中提取出的纯目标设置一个CamShift(Continuously Adaptive Mean Shift)跟踪器,利用自适应尺度空间因子提取目标的细节特征,采用基于BBF(Best Bin First)的双向匹配策略去除误匹配点,当目标的关键点数量太少,无法满足计算三维二次函数精确关键点位置时,构造了自适应尺度Harris角点检测法增补新点。通过对户外车辆、人员等在不同场景下的连续跟踪实验表明,本算法实时性好、自适应能力强,与其他算法相比,匹配耗时少,跟踪精度高。 曲巨宝关键词:多目标 利用Camshift算法实现运动目标自动跟踪 被引量:6 2010年 为实现在背景复杂、颜色混淆、目标形变等环境下自动跟踪目标,将Camshift算法对色调分量敏感的特性推广到饱和度、亮度等分量,构造了颜色三分量凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解法获取自适应颜色识别最佳组合解,结合质心、倾角识别和Kalman运动信息预测跟踪技术,取得了复杂场景下多色度目标发生旋转、遮挡和速率变化时都能精确跟踪的效果,并将这种改进的Camshift组合算法应用在自适应实时跟踪系统上,提高了系统识别速度和跟踪能力。 曲巨宝 王淑娟 林宏基关键词:CAMSHIFT KALMAN HSV 基于特征点密度的DCT域盲检测数字水印算法 被引量:5 2011年 针对数字水印图像遭受几何攻击问题,提出了一种融合图像不变特征和频域稳定特性的强鲁棒数字水印盲检测算法。通过构造自适应尺度不变特征变换(SIFT)算法和Harris角点补位法,利用在不同尺度空间获取的特征点的密度自适应地调整水印信息嵌入到离散余弦变换(DCT)域的强度;将图像子块的特征向量集进行Arnold置乱,生成密钥文件,与隐秘图像的特征向量做双向特征匹配,获得几何失真参数并进行图像恢复性校正,以盲检测的形式提取IDCT反变换域水印信息。从实验结果来看,该算法比使用离散小波变换(DWT)和离散傅里叶变换(DFT)的峰值信噪提高13%,水印相似度提高11%,说明该文算法在获得较好的不可见性的同时,对几何攻击和常规信号处理均具有良好的鲁棒性。 曲巨宝 林宏基关键词:数字水印 离散余弦变换 盲检测