国家自然科学基金(51178061)
- 作品数：28 被引量：75H指数：5
- 相关作者：周和平彭巍柳伍生周骞吕小峰更多>>
- 相关机构：长沙理工大学中南大学南华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金交通部应用基础研究项目湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学环境科学与工程更多>>
- 县乡道路网布局规划研究被引量：2
- 2021年
- 以湖南韶山市为例,通过节点分类,将节点分为行政节点、经济节点、交通节点和对外节点,按节点规模、服务区域大小和重要性等特征将4类节点细分为县级、乡镇级2个级别;然后通过路网分层,根据县道、乡道的功能定位确定县道、乡道的服务对象,最后将两层网络叠加对县道、乡道进行规划,并采用节点连通度法预测县道、乡道路规模。
- 彭晓双周和平王佳
- 关键词：公路交通路网规划县道
- 多车场多目标开放式物流配送车辆路径问题
- 2016年
- 针对多车场多目标开放式物流配送车辆路径问题的特点,选取车辆数、行驶距离2个主要优化目标,以完成任务成本最少为目标,建立了多车场多目标组合的开放式物流配送车辆路径优化模型。运用改进的线性加权算法将多目标函数转化为单目标优化模型,结合遗传算法全局搜索能力较强和节约算法局部搜索能力较好的优点,提出了遗传节约综合搜索求解算法,并将所建模型及设计算法应用于实例。研究结果表明,本研究所提出的模型与方法能够有效地解决多车场多目标开放式配送车辆寻求最优路径问题,且较一般遗传算法高效,收敛速度更快。
- 吕小峰周骞胡轶群
- 关键词：车辆路径问题
- 区间不确定需求下的交通分布预测
- 2016年
- 由于受多方面因素的影响,实际路段上的交通需求是不确定的,可能会在一定的区间范围内。在现有信息技术的支持下,路段的交通需求可以采用区间值进行衡量。为了在交通需求为区间值的情况下研究交通分布预测方法,首先探讨了国内外现有的交通分布预测模型及算法,接着将其与区间分析方法结合起来,提出改进的Furness方法,并给出该方法的迭代终止条件,用区间数距离表示,然后提出该方法详细的算法步骤,最后根据一个算例对提出的方法及算法步骤进行验证。研究结果证明该方法合理有效。
- 苏贞旅邱逸周和平
- 关键词：交通工程交通分布
- 大数据下基于出发时刻的动态最短路被引量：1
- 2017年
- 在大数据背景下,以时间集聚图的形式,将路网上的路段阻抗按时间切片依次表示,这样简化了时空网络,并在此基础上构建了基于出发时刻的带有时间窗的动态最短路模型。同时提出了可行路段及可行路径的概念,并设计改进的倒序标号法,改进的算法能简化搜索过程,快速地找出符合时间窗要求的最佳出发时刻及对应的最短路径。最后通过一个算例验证了模型及算法的有效性与合理性。
- 苏贞旅周和平陶亭
- 关键词：大数据时间窗
- 区间阻抗下的网约车合乘鲁棒有效路径被引量：4
- 2017年
- 为了研究网约车合乘的路径优化问题,在定义鲁棒有效路径的基础上,基于区间阻抗的生成方法,以网约车运营时间成本、运营固定成本、燃油消耗成本以及乘客费用成本相结合的运营阻抗成本的区间值为模型目标,研究了区间阻抗下的鲁棒有效路径生成;运用深度优先搜索算法求解,分析得出了网约车合乘最优的鲁棒有效路径和鲁棒成本。通过算例验证分析得出,网约车合乘能有效减少居民出行总成本,提高出行效率。
- 贺剑柳伍生周向栋李甜甜谌兰兰
- 关键词：区间分析
- 基于区间迭代遗传算法的物流节点决策被引量：6
- 2012年
- 研究了连续型不确定性物流网络节点选址及算法问题。针对物流网络需求的不确定性,以区间的形式度量各种变量,建立基于重心法的物流网络区间节点决策模型。考虑物流网络实践应用性特征,对区间解的性质判定及关系比较进行标定,实现求解模型的确定性转换。将区间运算与遗传算法相结合,设计问题求解的区间迭代遗传算法。算例测试比较分析表明,该算法具有区间决策的优越性,实践可操作性更强。
- 李利华符卓胡正东周和平
- 关键词：物流节点不确定性重心法遗传算法
- 区间阻抗下的鲁棒最短路算法被引量：3
- 2017年
- 交通需求一旦发生变化,交通路网中的路段阻抗也会呈现显著的不确定性,而现行的最短路求解方法缺乏鲁棒性。为了增强最短路方法的鲁棒性,引入区间型数据的路网阻抗,同时结合鲁棒离散优化与情景分析法,给出鲁棒成本的定义。建立了区间阻抗下的鲁棒最短路模型,接下来基于模型设计了分支定界算法,并就算法的判定条件给出3个定理,最后对一个大型路网进行了仿真测试。结果表明:相对于现行的最短路方法,该方法求解得到的最短路径具有更强的鲁棒性,且求解结果准确高效。
- 周和平冯轩彭巍
- 关键词：分支定界算法区间数据最短路问题
- 基于可达性的公交网络分层优化被引量：2
- 2017年
- 为促进公共交通的发展,从可达性的角度对城市常规公交网络优化方法进行了研究。对各层公交网络分别提出不同的优化模型:快线层以直达客流密度最大为目标函数;普线层以乘客总出行阻抗最小为目标函数;支线层则以线网覆盖率最大为目标函数。并对各层模型约束条件的取值范围分别进行了研究。采用蚁群算法,对公交网络进行了优化布设。借助Matlab软件,对所提出的优化方法和算法进行了验证。研究结果表明:该方法具有一定的可行性和合理性。
- 聂瑶王军芝匡凯
- 关键词：城市公共交通可达性线网优化蚁群算法
- 区间不确定阻抗下的可靠最短路径被引量：2
- 2017年
- 将最短路径问题与区间分析方法结合起来,采用区间值衡量路段阻抗,并将阻抗下界值作为路段非延误状态下的阻抗,阻抗上界值与下界值的差作为路段阻抗的最大延误,建立了区间不确定阻抗下的可靠最短路径模型。将阻抗的上界值、下界值以及二者之差作为参数,采用超星算法,求解可靠最短路径模型,得到超路径集合和多条可靠最短路径。通过求解可靠最短路径的实例,验证了本研究所提出的模型及其算法的合理性和有效性。
- 苏贞旅周和平
- 关键词：鲁棒优化
- 基于区间路网信息的机场定制巴士路径优化被引量：2
- 2018年
- 为了满足旅客个性化和多样化的接驳需求,提出了一种需求响应型的机场定制巴士,并在区间路网信息下对机场定制巴士的路径优化进行了研究。在综合考虑乘客和运营企业的利益后,以需求满足最大化、车辆行驶成本和乘客时间成本最小化以及终点时间偏差最小化为目标,构建了区间路网信息下的机场订制巴士路径优化模型,并设计出一种模拟退火和遗传混合的算法进行模型求解。最后采用模拟机场定制巴士数据的方法来对构建的路径优化模型和算法进行了验证。研究结果表明,模型和算法合理有效,可操作性强。
- 郭亚然周和平彭巍
